[發(fā)明專利]一種需求響應(yīng)視角下的配電網(wǎng)不確定性重構(gòu)建模方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210390762.8
• 申請日: 2012-10-15
• 公開（公告）號: CN102945296A
• 公開（公告）日: 2013-02-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 衛(wèi)志農(nóng);卞棟;許曉慧;黃莉;孫國強;韋延方;楊雄;袁陽;陸子剛;張偉;陳凡;劉玉娟;潘春蘭;李升
• 申請（專利權(quán)）人: 河海大學;中國電力科學研究院
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種需求響應(yīng)視角下的配電網(wǎng)不確定性重構(gòu)建模方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)建立配電網(wǎng)重構(gòu)模型，所述配電網(wǎng)重構(gòu)模型包括分布式電源參數(shù)和電動汽車參數(shù)；

2)利用峰谷分時電價方法，將系統(tǒng)劃分為相應(yīng)的時段，分別進行重構(gòu)；

3)所述重構(gòu)以網(wǎng)絡(luò)損耗最小為目標函數(shù)，進行隨機潮流計算得到目標函數(shù)的期望值，采用改進量子進化算法對配電網(wǎng)重構(gòu)模型進行求解。

2.如權(quán)利要求1所述的需求響應(yīng)視角下的配電網(wǎng)不確定性重構(gòu)建模方法，其特征在于，所述配電網(wǎng)重構(gòu)模型通過下列方法建立：

a、根據(jù)配電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)，找出網(wǎng)絡(luò)所有的環(huán)路C_i(i＝1、2、3…b)；

b、獲取配電網(wǎng)負荷的歷史數(shù)據(jù)、電動汽車充電負荷的歷史數(shù)據(jù)、分布式電源歷史數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行處理，求出分布式電源概率分布的參數(shù)；

c、獲得配電網(wǎng)的參數(shù)，所述配電網(wǎng)的參數(shù)包括網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)、聯(lián)絡(luò)開關(guān)號、線路的支路號、首端節(jié)點編號、末端節(jié)點編號和支路阻抗。

3.如權(quán)利要求1所述的需求響應(yīng)視角下的配電網(wǎng)不確定性重構(gòu)建模方法，其特征在于，所述分布式電源包括風力發(fā)電電源和太陽能發(fā)電電源。

4.如權(quán)利要求3所述的需求響應(yīng)視角下的配電網(wǎng)不確定性重構(gòu)建模方法，其特征在于，對于風力發(fā)電電源，風速的概率密度函數(shù)如下：

f(v)=kc·(vc)k-1·exp[-(vc)k]]]>

式中：v為風速，k和c為威布爾分布的兩個參數(shù)，可以由平均風速μ和標準差σ近似算出，如下式所示：

k=(σμ)-1.086,]]>c=μΓ(1+1/k);]]>

風機的出力大小P_w可由下式得到：

pw=0v≤vcik1·v+k2vci≤v≤vrPrvr≤v≤vco0vco≤v]]>

式中：k₂＝-k₁·v_ci；P_r為風力發(fā)電機額定功率；v_ci為切入風速；v_r為額定風速；v_co為切出風速；

進而可以得到風力發(fā)電有功功率概率的密度函數(shù)：

f(PM)=exp[-(Pw-k2k1c)k]*(Pw-k2k1c)k-1*kk1c]]>