[發明專利]智能門式自動檢票機無效
| 申請號: | 201210378862.9 | 申請日: | 2012-10-09 |
| 公開(公告)號: | CN102945573A | 公開(公告)日: | 2013-02-27 |
| 發明(設計)人: | 趙翠蓮;黃松恩;柴益龍;陳曉星 | 申請(專利權)人: | 上海大學 |
| 主分類號: | G07B11/00 | 分類號: | G07B11/00 |
| 代理公司: | 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 何文欣 |
| 地址: | 200444*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 自動 檢票 | ||
技術領域
本發明涉及一種應用傳感器技術的檢票機,特別是一種智能門式自動檢票機。?
背景技術
目前,隨著中國社會和經濟的快速發展,中國城市化發展速度越來越快。同時城市的人口不斷的增加,對城市交通的高效性和安全性提出了更高的要求。?
自動檢票機作為AFC(Automatic?Fare?Collection?System)系統主要設備之一已經被廣泛應用在軌道交通的各個車站內。在現有的AG(Automatic?Gate)自動檢票機按照阻擋機構的不同,可以分為三桿式、拍打門式、剪刀門式三種,而目前的主流設備仍然是三桿式檢票機。由于三桿式不方便乘客攜帶大型行李通行、且通行速度低等要素制約,不如門式檢票機在通行中更加便捷和人性化。?
在現有的門式自動檢票機中,普遍采用的是通過光電傳感器對人體的行走狀態特征進行識別。由于乘客在通道內行走會導致傳感器被遮擋產生一系列的信號,所以可以通過傳感器進行識別,其中通行對象包括:攜帶或不攜帶手提箱、拉桿箱、背包等的兒童及成人乘客。?
本發明所提供的一種門式檢票機的傳感器布局與通行算法系統,可以解決在大客流通行下的多種尾隨狀況與非法通行不能很好的識別的情況,提高門式檢票機識別準確率以及識別效率。?
發明內容
??本發明的目的是提供一種智能門式自動檢票機,針對在現有的檢票機中存在的識別大客流通行對象上存在的識別準確率低、識別尾隨與非法通行的不足,提高運輸效率,改善檢票機高峰通過率,便于大型行李通行和緊急乘客疏散。?
????為達到上述目的,本發明構思如下:?
如附圖1所示,本發明采用輸入設備為18對光電傳感器,核心控制模塊為ARM主控板LPC2214。本發明的傳感器布局采用為18對光電傳感器作為核心輸入,其電路原理圖如圖3所示,工作原理是通過以下步驟實現:
步驟一:ARM主控板對18對傳感器的數據進行采集,并且記錄在主控板ARM內存中。
步驟二:ARM對已經采集到內存中的18對傳感器數據,作為輸入源輸入特征識別算法與通行法則兩個模塊中,并且在兩個模塊共同運算下,識別并記錄目前檢票機通道內的狀況,同時形成一套指導外設控制的參數。?
步驟三:將第二步驟中的指導外設控制的參數,按照不同的模塊進行控制,指導不同乘客通行狀態的正常通行。?
步驟四:將步驟二所識別的通道內的狀態,通過底層的控制系統進行識別,并記錄乘客在通行中所發生的事件。?
本發明提供了一種門式自動檢票機,包括檢票機的傳感器布局分為5個區域,分別為Zone1(進入區)、Zone2(檢測區)、Zone3(安全區)、Zone4(監測區)、Zone5(出行區)。?
根據上述發明構思,本發明采用下述技術方案:?
一種智能門式自動檢票機,包括:一個ARM系列主控板LPC2214、18對光電傳感器,其特征在于:所述18對光電傳感器連接ARM系列主控板LPC2214,且18對光電傳感器檢測安置在門式檢票機的行走通道中,按照乘客通行方向將行走通道分為五個區域:?Zone1進入區、Zone2檢測區、Zone3安全區、Zone4監測區、Zone5出行區,Zone1進入區和Zone5出行區各安置2對傳感器,Zone2檢測區和Zone4監測區各安置5對傳感器,Zone3安全區安置4對傳感器;
所述ARM主控板LPC2214對18對光電傳感器的數據獲取與信息的采集,并且根據ARM主控板的邏輯算法對所采集的數據與信息進行分析,從而對通道進行邏輯控制,使乘客順利通過檢票機。
本發明與現有技術相比較,具有如下顯而易見的突出實質性特點和現出技術進步:本發明分別將上述5個區域的傳感器數據傳輸給ARM主控板LPC2214(1-1),通過核心模塊的運算分析出每個區域的特征,對外設做出相應的控制。本發明通過五個區域的聯合判定能準確的捕捉乘客在通道中的位置與姿態,正確的控制乘客在通道內的正常通行,同時能有效防止乘客尾隨非法通行以及適應目前在國內大型城市中大客流通行的復雜性、高效性的要求。?
附圖說明
圖1是本發明的系統結構框架圖。?
圖2是本發明的工作原理圖。?
圖3是本發明的光電傳感器電路原理圖。?
圖4是本發明傳感器布局圖。?
圖5-6是本發明對乘客闖入的判斷示意圖。?
圖7-11為本案例的特征識別,對乘客與行李的識別,以及對兒童的識別情況。?
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