[發(fā)明專利]一種膠囊內(nèi)窺鏡圖像識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710544884.0
• 申請日: 2017-07-06
• 公開（公告）號: CN107292347A
• 公開（公告）日: 2017-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳昊
• 申請（專利權(quán)）人: 中冶華天南京電氣工程技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06T7/00;G06T7/33;G06T7/90
• 代理公司: 馬鞍山市金橋?qū)＠碛邢薰?4111
• 代理人: 唐宗才

1.一種膠囊內(nèi)窺鏡圖像識別方法，包括以下步驟：

a.圖像獲?。韩@取膠囊內(nèi)窺鏡拍攝的圖像；

b.圖像預(yù)處理：對獲取到的圖像進(jìn)行預(yù)處理并挑選出有效的照片，同時(shí)刪除無效的照片；

c.圖像顏色特征提取：在HSV顏色空間下的采用顏色矩方法提取圖像的顏色特征；

d.圖像紋理特征提?。涸贖SV顏色空間下提取圖像的紋理特征；

e.圖像特征融合：將步驟c提取的顏色特征和步驟d提取的紋理特征進(jìn)行融合并獲得新特征；

f.圖像分類處理：采用融合后的新特征對分類器進(jìn)行分類訓(xùn)練，然后利用該分類器對預(yù)處理過的照片進(jìn)行分類并識別出出血照片和病變的照片。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種膠囊內(nèi)窺鏡圖像識別方法，其特征在于：所述步驟b中圖像預(yù)處理包括圖像增強(qiáng)和圖像場景分類。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種膠囊內(nèi)窺鏡圖像識別方法，其特征在于：所述步驟c中圖像顏色特征提取采用圖像在HSV顏色空間下的三階顏色距作為顏色特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種膠囊內(nèi)窺鏡圖像識別方法，其特征在于：所述步驟d中圖像紋理特征提取是在HSV顏色空間下采用Contourlet變換提取圖像的紋理特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種膠囊內(nèi)窺鏡圖像識別方法，其特征在于：所述步驟f中對預(yù)處理圖像進(jìn)行分類是指將圖像分為無效圖像、正常圖像、出血圖像和病變圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種膠囊內(nèi)窺鏡圖像識別方法，其特征在于：所述步驟f中采用融合后的新特征對分類器進(jìn)行分類訓(xùn)練，該分類器采用支持向量機(jī)算法思想，其具體步驟如下：

1)將內(nèi)窺鏡圖像提前進(jìn)行人工分類，然后存入不同的文件夾中；

2)讀取內(nèi)窺鏡圖像中規(guī)定的mask圖像；

3)讀取各文件夾里的已分類的內(nèi)窺鏡圖像，利用上一步驟中的mask圖像對各類別圖像進(jìn)行遮擋并提取所有圖像的特征，同時(shí)按照類別進(jìn)行分類；

4)將所有原圖像進(jìn)行亂序處理，用一半圖像特征來對分類器進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，即將該用于訓(xùn)練的圖像特征輸入分類器進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)；另一半圖像特征來驗(yàn)證分類器的效果和性能，即將該待分類的圖像特征輸入訓(xùn)練好的分類器進(jìn)行分類并得到結(jié)果；

5)將分類結(jié)果與人工分類的結(jié)果進(jìn)行對比，達(dá)到要求后即完成分類器的分類訓(xùn)練。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種膠囊內(nèi)窺鏡圖像識別方法，其特征在于：所述步驟1)中將內(nèi)窺鏡圖像提前進(jìn)行人工分類，是指將圖像分為無效圖像、正常圖像、出血圖像和病變圖像。