[發明專利]基于共享數據庫的車輛制造質量問題診斷系統

有效

• 申請號: 201210299854.5
• 申請日: 2012-08-22
• 公開（公告）號: CN103631788A
• 公開（公告）日: 2014-03-12
• 發明（設計）人: 高南翔;蔣紹宗;李亞華;潘明華;李健;張佳文
• 申請（專利權）人: 上海通用汽車有限公司;泛亞汽車技術中心有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 方世棟;王忠忠

1.一種基于共享數據庫的車輛制造質量問題診斷系統，所述基于共享數據庫的車輛制造質量問題診斷系統包括：

質量問題信息采集模塊，所述質量問題信息采集模塊通過數據傳輸網絡接收和采集不同團隊與地域的質量問題，將這些質量問題信息中的結構化數據直接儲存在數據庫中，而將非結構化數據通過數據傳輸網絡推送給數據處理模塊，并接受來自所述數據處理模塊的處理數據并加以存儲，從而完成了系統對質量問題信息的捕獲、提取與存儲；

數據處理模塊，所述數據處理模塊通過數據傳輸網絡接收所述質量問題信息采集模塊推送的非結構化數據，并借助智能文本分類服務器上預先設定的各類分類規則對文本信息進行分析并進行自動化的準確分類，并將分類結果通過數據傳輸網絡推送回所述質量問題信息采集模塊；

質量問題信息管理模塊，所述質量問題信息管理模塊通過數據傳輸網絡從所述質量問題信息采集模塊中接收由所述數據處理模塊處理完成的數據并基于數據統合分析執行質量問題串并分析和快速流轉以及對質量事故的預警和對質量問題解決效率的評估；

質量問題故障診斷模塊，所述質量問題故障診斷模塊通過數據傳輸網絡從所述質量問題信息采集模塊中獲得由數據處理模塊智能化分類后的儲存數據，對已按照失效表象和根本原因兩個分類維度分類后的質量問題數據進行串并分析，并建立失效表象維度分類結果與根本原因維度分類結果之間多對多的映射關系，并提供零配件?“表象”與“原因”串并分析和零配件質量問題原因解決措施；

數據傳輸網絡，所述數據傳輸網絡連接所述質量問題信息采集模塊、數據處理模塊、質量問題故障診斷模塊以及質量問題信息管理模塊，并為數據的流轉、反饋與共享的執行提供信息傳輸通道。

2.根據權利要求1所述的基于共享數據庫的車輛制造質量問題診斷系統，其特征在于，所述質量問題信息采集模塊進一步包括網絡輿情數據采集單元以及多團隊質量問題報告數據服務器，其中，所述網絡輿情數據采集單元由多臺與互聯網聯通的服務器以及這些服務器上經過預設值的網絡爬蟲構成，并通過網絡爬蟲對包括門戶網站、論壇、博客、微博在內的多種網絡渠道進行掃描，以及時發現最終用戶在上述網絡渠道發布的質量問題信息，并對這些信息進行存儲，所述多團隊質量問題報告數據服務器將由多個團隊提供的跨地域的質量問題報告統一匯聚到數據庫服務器中。

3.根據權利要求2所述的基于共享數據庫的車輛制造質量問題診斷系統，其特征在于，所述數據處理模塊由智能文本分類服務器和該服務器上的多個分類及其智能文本分類規則組成，其通過數據傳輸網絡接收質量問題信息采集模塊提供的有關質量問題的非結構化信息，并借助智能文本分類服務器上預先設定的各類分類規則對文本信息進行分析并進行自動化智能化的準確分類。

4.根據權利要求3所述的基于共享數據庫的車輛制造質量問題診斷系統，其特征在于，所述質量問題故障診斷模塊進一步包括零配件?“表象”與“原因”串并分析單元和零配件質量問題原因解決措施單元。

5.根據權利要求4所述的基于共享數據庫的車輛制造質量問題診斷系統，其特征在于，所述質量問題信息管理模塊進一步包括智能搜索共享模塊和智能預測模塊，其中所述智能搜索共享模塊用于提供多種維度便捷搜索歷史同類質量報告數據，這些維度不僅包括結構化數據維度，也包括經由數據處理模塊進行智能文本分類的半結構化數據維度，所述智能預測模塊用于在半結構化/結構化數據基礎上進行深度分析與數據挖掘，應用關聯性分析模型和決策樹算法，從而幫助決策者預測質量問題的發展趨勢。