[發明專利]一種城市公共交通客流信息的統計分析方法及系統

有效

• 申請號: 201210285149.X
• 申請日: 2012-08-10
• 公開（公告）號: CN102819885A
• 公開（公告）日: 2012-12-12
• 發明（設計）人: 杜博文;李曼;陳智宏;隋莉穎;周一新;李洪亮
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學;北京市交通信息中心;北京銀河金星科技發展有限公司
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00
• 代理公司: 北京市德權律師事務所 11302
• 代理人: 劉麗君

技術領域

本發明屬于智能交通技術領域，特別涉及一種城市公共交通客流信息的統計分析方法及系統。

背景技術

城市公共交通是一個城市的重要基礎設施，人們的生產、生活和社會交往都離不開城市公共交通。城市公共交通是現代城市的主動脈，是城市活動中不可須臾停滯的重要手段，在現代化都市中占有極其重要的地位。

如今，城市道路交通狀況日趨緊張。發展城市公共交通，努力提高城市交通的信息化水平，建立先進的公共交通系統，提高公交運營部門的管理水平，實現公交調度智能化，是解決城市交通問題的有效途徑。

因此，智能交通系統(ITS)技術應運而生，它是通過將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統，而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的系統，能夠實時、準確、高效的管理綜合交通運輸。ITS是未來交通系統的發展方向。

其中，城市客流時空分布分析能夠為城市道路建設和公交、軌道線路等基礎設施規劃建設提供數據支持和理論依據。將城市客流信息通過監測平臺進行發布，城市交通規劃者和城市交通決策者可以通過監測平臺掌握歷史客流信息時間變化趨勢和空間分布信息。一般地，城市客流信息是通過傳統人工調查方法得到，得到客流OD矩陣。目前也有一些研究利用一卡通刷卡數據進行統計分析。

但是，傳統的人工調查方法數據采集周期長，調查范圍小，數據準確度不夠，并且花費較高。而目前大多數一卡通數據中只保存了上車刷卡時間，而沒有上車位置信息，因而很難獲取城市客流的空間位置，無法識別客流的空間集聚信息。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種城市公共交通客流信息的統計分析方法及系統，解決了現有技術中客流信息統計數據不準確的技術問題。

為解決上述技術問題，本發明提供了一種城市公共交通客流信息的統計分析方法，包括如下步驟：

獲取城市一卡通的刷卡數據，去除所述城市一卡通的刷卡數據中的無效數據；

對所述城市一卡通的刷卡數據進行趟次分割后得到多個趟次刷卡數據，并對所述多個趟次刷卡數據中的每一趟次刷卡數據進行站點分割，進而得到多個站點刷卡數據；

根據所述多個站點刷卡數據與實際物理站點進行匹配的結果，進而確定實際物理站點的刷卡數據；

將所述實際物理站點的刷卡數據與城市地圖文件進行疊加，通過顏色渲染的顯示形式顯示客流云圖。

進一步地，所述城市一卡通的刷卡數據中的無效數據包括無效單條數據、無效車輛數據和無效線路數據。

進一步地，所述趟次分割和站點分割的步驟具體包括：

分別設定趟次分割閾值的范圍、趟次分割閾值的步長、站點分割閾值的范圍和站點分割閾值的步長；

根據所述趟次分割閾值的范圍和所述趟次分割閾值的步長確定多個趟次分割時間，通過窮舉法對每天的所述城市一卡通的刷卡數據根據所述多個趟次分割時間進行分割，得到所述多個趟次刷卡數據；根據所述站點分割閾值的范圍和所述站點分割閾值的步長確定多個站點分割時間，對所述多個趟次刷卡數據中的每一趟次刷卡數據根據所述多個站點分割時間進行分割，進而得到所述多個站點分割數據，并統計所述多個站點分割數據的錯誤分割率；

將所述錯誤分割率最小的所述趟次分割時間作為趟次分割閾值，將所述錯誤分割率最小的所述站點分割時間作為站點分割閾值；

將對每天的所述城市一卡通的刷卡數據按照車輛號的刷卡時間進行排序，將所述車輛號的刷卡時間的前后間隔時間小于所述趟次分割閾值作為同一趟次，得到所述車輛號同一趟次的刷卡數據，然后將所述車輛號同一趟次的刷卡數據作為最終趟次刷卡數據;

根據所述最終趟次刷卡數據，將所述車輛號同一趟次的所述刷卡時間的間隔時間小于所述站點分割閾值作為所述車輛號同一趟次同一站點的刷卡數據，然后將所述車輛號同一趟次同一站點的刷卡數據作為最終站點刷卡數據。

進一步地，所述匹配的步驟具體包括：

當所有線路內的一所述站點在所述實際物理站點預置范圍內，將所述線路劃入實際物理站點的線路集；

將所述線路劃入實際物理站點的線路集；

根據所述最終站點刷卡數據，將同一所述城市一卡通的卡號在所述站點之間最近的刷卡線路劃入前次刷卡線路集；