[發明專利]基于超聲彈性成像的腫瘤彈性特征的提取方法

有效

• 申請號: 201210281475.3
• 申請日: 2012-08-08
• 公開（公告）號: CN103578099A
• 公開（公告）日: 2014-02-12
• 發明（設計）人: 肖楊;鄭海榮;錢明;王叢知
• 申請（專利權）人: 深圳市慧康精密儀器有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 宋鷹武

1.一種基于超聲彈性成像的腫瘤彈性特征的提取方法，其特征在于，包括下述步驟：

采集醫學圖像和彈性圖像；

對所述醫學圖像進行預處理；

自動提取經預處理后的醫學圖像的腫瘤邊緣信息；

將提取的腫瘤邊緣信息融合于相應的彈性圖像中；

提取融合所述腫瘤邊緣信息的彈性圖像的彈性特征參數群。

2.根據權利要求1所述的基于超聲彈性成像的腫瘤彈性特征的提取方法，其特征在于，所述預處理包括下述步驟：

對醫學圖像進行斑點噪聲濾波處理；

對經斑點噪聲濾波處理的醫學圖像進行平滑處理。

3.根據權利要求1所述的基于超聲彈性成像的腫瘤彈性特征的提取方法，其特征在于，所述自動提取采用基于Chan-Vese模型的腫瘤邊緣提取方法。

4.根據權利要求3所述的基于超聲彈性成像的腫瘤彈性特征的提取方法，其特征在于，所述彈性特征參數群包括彈性值參數，所述彈性值參數包括感興趣區域的彈性模量平均值、感興趣區域的彈性模量標準差、病變區域的平均值、病變區域的標準差、周圍組織區域的平均值及彈性比值。

5.根據權利要求4所述的基于超聲彈性成像的腫瘤彈性特征的提取方法，其特征在于，所述感興趣區域包括所述病變區域和所述周圍組織區域，所述感興趣區域的選取方法為：

根據融合所述腫瘤邊緣信息的彈性圖像的腫瘤輪廓曲線計算出水平外接矩形；

將所述外接矩形向四個方向延拓，構成一個包含腫瘤且面積大小為腫瘤2～3倍的矩形區域作為所述感興趣區域。

6.根據權利要求4所述的基于超聲彈性成像的腫瘤彈性特征的提取方法，其特征在于，所述感興趣區域的彈性模量平均值的量化方法為：

ROIavg=1NROIΣi=1NROIei]]>

式中N_ROI為所述感興趣區域內所有像素點的個數，e_i是像素點對應的彈性模量值，ROIavg表征了感興趣區域的平均硬度；

所述感興趣區域的彈性模量標準差的量化方法為：

ROIstd=1NROI-1Σi=1NROI(ei-ROIavg)2]]>

式中N_ROI為所述感興趣區域內所有像素點的個數，e_i是像素點對應的彈性模量值，ROIstd表征了感興趣區域內彈性分布的均勻程度；

所述病變區域的平均值的量化方法為：

TUMORavg=1NTUMORΣi=1NTUMORei]]>

式中N_TUMOR為所述病變區域內所有像素點的個數；e_i為像素點對應的彈性模量值，TUMORavg表征了腫瘤的平均硬度；

所述病變區域的標準差的量化方法為：

TUMORstd=1NTUMOR-1Σi=1NTUMOR(ei-ROIavg)2]]>

式中N_TUMOR為所述病變區域內所有像素點的個數；e_i為像素點對應的彈性模量值，TUMORstd表征了腫瘤彈性分布的均勻程度；

所述周圍組織區域的平均值的量化方法為：

SUDavg=1NSUDΣi=1NSUDei]]>

式中N_SUD為周圍組織區域內所有像素點的個數；e_i是像素點對應的彈性模量值，SUDavg表征了周圍正常組織的平均硬度；

所述彈性比值的量化方法為：

Eratio=TUMORavgSUDavg]]>

式中TUMORavg是病變區域的平均硬度；SUDavg是周圍組織區域的平均硬度，Eratio表征了腫瘤與周圍正常組織區域的相對彈性變化程度。