[發明專利]一種詞條推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201210272391.3
• 申請日: 2012-08-01
• 公開（公告）號: CN102831185A
• 公開（公告）日: 2012-12-19
• 發明（設計）人: 徐興軍
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何青瓦;李慶波

1.一種詞條推薦方法，其特征在于，該方法包括：

對預置詞條集合中的元素關聯信息進行初始化；

根據詞條在文檔中的共現關系，在所述詞條集合中，增加對應元素之間的關聯度；

獲得詞條A之后，利用詞條A在所述詞條集合中的關聯詞條，構成詞條A的推薦結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據詞條在文檔中的共現關系，在所述詞條集合中，增加對應元素之間的關聯度，包括：

對于給定文檔，統計集合中元素在該文檔中的TF-IDF值；

確定TF-IDF值滿足預設要求的至少兩個詞條，在所述詞條集合中，增加對應元素之間的關聯度；

其中，所述TF-IDF為：詞頻-逆文檔頻率。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據詞條在文檔中的共現關系，在所述詞條集合中，增加對應元素之間的關聯度，包括：

對于給定文檔，統計集合中元素在該文檔中的出現位置；

如果兩個詞條在文檔中的位置關系滿足預設要求，則在所述詞條集合中，增加對應元素之間的關聯度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用詞條A在所述詞條集合中的關聯詞條，構成詞條A的推薦結果，包括：

根據關聯詞條與詞條A的關聯距離，優先選取關聯距離較小的關聯詞條構成推薦結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

在多個關聯詞條與詞條A的關聯距離相同的情況下，根據關聯詞條與詞條A的關聯度大小確定推薦結果。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據關聯詞條與詞條A的關聯度大小確定推薦結果，包括：

在多個關聯詞條與詞條A直接關聯的情況下，優先選取關聯度較大的詞條構成推薦結果。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據關聯詞條與詞條A的關聯度大小確定推薦結果，包括：

在多個關聯詞條與詞條A間接關聯的情況下，優先選取路徑關聯度乘積較大的詞條構成推薦結果。

8.一種詞條推薦裝置，其特征在于，該裝置包括：

關聯信息初始化單元，用于對預置詞條集合中的元素關聯信息進行初始化；

關聯信息管理單元，用于根據詞條在文檔中的共現關系，在所述詞條集合中，增加對應元素之間的關聯度；

推薦單元，用于在獲得詞條A之后，利用詞條A在所述詞條集合中的關聯詞條，構成詞條A的推薦結果。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述關聯信息管理單元，具體用于：

對于給定文檔，統計集合中元素在該文檔中的TF-IDF值；

確定TF-IDF值滿足預設要求的至少兩個詞條，在所述詞條集合中，增加對應元素之間的關聯度；

其中，所述TF-IDF為：詞頻-逆文檔頻率。

10.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述關聯信息管理單元，具體用于：

對于給定文檔，統計集合中元素在該文檔中的出現位置；

如果兩個詞條在文檔中的位置關系滿足預設要求，則在所述詞條集合中，增加對應元素之間的關聯度。

11.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述推薦單元，具體用于：

根據關聯詞條與詞條A的關聯距離，優先選取關聯距離較小的關聯詞條構成推薦結果。

12.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述推薦單元，還用于：

在多個關聯詞條與詞條A的關聯距離相同的情況下，根據關聯詞條與詞條A的關聯度大小確定推薦結果。

13.根據權利要求12所述的裝置，其特征在于，所述推薦單元，具體用于：

在多個關聯詞條與詞條A直接關聯的情況下，優先選取關聯度較大的詞條構成推薦結果。

14.根據權利要求12所述的裝置，其特征在于，所述推薦單元，具體用于：

在多個關聯詞條與詞條A間接關聯的情況下，優先選取路徑關聯度乘積較大的詞條構成推薦結果。