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[發明專利]用于判斷燃燒壓力傳感器異常條件的系統和方法有效

專利信息
申請號: 201210265126.2 申請日: 2012-07-27
公開(公告)號: CN103089431A 公開(公告)日: 2013-05-08
發明(設計)人: 南基勛;金珉秀;韓景燦 申請(專利權)人: 現代自動車株式會社
主分類號: F02B77/08 分類號: F02B77/08
代理公司: 北京戈程知識產權代理有限公司 11314 代理人: 程偉;王錦陽
地址: 韓國*** 國省代碼: 韓國;KR
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 判斷 燃燒 壓力傳感器 異常 條件 系統 方法
【說明書】:

相關申請的交叉引用

本申請要求2011年11月3日向韓國知識產權局提交的韓國專利申請第10-2011-0114080號的優先權,該申請的全部內容結合于此用于通過該引用的所有目的。

技術領域

本發明涉及用于判斷燃燒壓力傳感器異常條件的系統和方法。更具體地,本發明涉及一種系統和方法,其用于通過適當地檢測燃燒傳感器的異常條件以精確地控制燃燒,從而判斷燃燒壓力傳感器異常條件。

背景技術

通常,使用具有燃燒壓力傳感器的點火塞從燃燒壓力來計算熱量釋放速率,從而使車輛發動機適于保持穩定。

質量燃燒率50(mass?fraction?burned50,MFB50)是指根據燃燒壓力的熱量釋放速率為50%時的曲柄角,并且MFB50可以為確定燃燒控制的標準。

但在傳統技術中,當檢測燃燒壓力時,由于熱老化可能使燃燒壓力傳感器發生故障,從而可能發生誤差。

而且,傳統技術具有燃燒控制性能老化的問題,這是因為當通過由檢測燃燒壓力的誤差所引起的MFB偏差來控制燃燒時,可能會發生誤差。

公開于該發明背景技術部分的信息僅僅旨在加深對本發明的一般背景技術的理解,而不應當被視為承認或以任何形式暗示該信息構成已為本領域技術人員所公知的現有技術。

發明內容

本發明的各個方面旨在提供用于判斷燃燒壓力傳感器異常條件的方法,該方法具有的優點在于通過精確地檢測燃燒壓力傳感器的誤差而提高了基于燃燒壓力的燃燒控制的精確性。

在本發明的一個方面,用于判斷燃燒壓力傳感器異常條件的方法可以包括確定是否滿足車輛驅動條件;確定是否滿足燃油噴射條件;根據車輛速度確定是否滿足進氣條件;從實時測量的空氣的量和燃燒壓力傳感器測量的燃燒壓力之中推導出關系式;并且當驅動條件、燃油噴射條件和進氣條件滿足時,監測關系式的斜率和y軸截距;并且確定斜率和y軸截距是否在預定的正常范圍內。

該方法可以進一步包括累計斜率和y軸截距超過預定的正常范圍的次數的數量;并且當累計的數量到達預定為傳感器異常條件的數量時發出警報。

當車輛速度大于或等于100kph時滿足驅動條件。

當車輛在減速狀態下燃油噴射的量為零時,滿足燃油噴射條件。

使用最小二乘法(the?least?squares?method,LSE)進行回歸分析從而推導出斜率和y軸截距。

在本發明的另一個方面,用于判斷燃燒壓力傳感器異常條件的系統可以包括燃燒壓力傳感器以用于測量發動機燃燒壓力;確定部分以用于確定是否滿足了車輛的驅動條件、燃油噴射條件和進氣條件;控制部分以用于從實時測量的空氣的量和燃燒壓力傳感器所測量的燃燒壓力中推導出關系式,當驅動條件、燃油噴射條件和進氣條件滿足時,用于監測關系式的斜率和y軸截距,并且用于確定斜率和y軸截距是否在預定的正常范圍內;以及警報部分以用于累計斜率和y軸截距超過預定的正常范圍的次數的數量,以及用于當累計的數量到達預定為燃燒壓力傳感器異常條件的數量時發出警報。

當車輛速度大于或等于100kph時滿足驅動條件。

在車輛在減速狀態下燃油噴射的量為零的條件下,滿足燃油噴射條件。

使用最小二乘法(LSE)進行回歸分析從而推導出斜率和y軸截距。

本發明示例性實施方式中的用于判斷燃燒壓力傳感器異常條件的系統和方法可以可靠地檢測燃燒壓力傳感器的非正常條件(例如熱老化)。

而且,可以通過實時地檢測、警報和修正燃燒壓力傳感器的非正常條件來提高燃燒控制的精確性。

通過納入本文的附圖以及隨后與附圖一起用于說明本發明的某些原理的具體實施方式,本發明的方法和裝置所具有的其它特征和優點將更為具體地變得清楚或得以闡明。

附圖說明

圖1是根據本發明示例性實施方式的用于判斷燃燒壓力傳感器異常條件的系統的示意圖。

圖2是根據本發明示例性實施方式的用于判斷燃燒壓力傳感器異常條件的方法的流程圖。

圖3是示出了包括在根據本發明示例性實施方式的用于判斷燃燒壓力傳感器異常條件的系統和方法中的條件的示意圖。

圖4是示出了應用于本發明的使用最小二乘法(LSE)的回歸分析的示意圖,其中回歸分析(LSE:y=ax+b+誤差):∑誤差i2=∑(yi-axi-b)2確定斜率(a)和y軸截距(b)以用于將方差的和最小化。

附圖中相關縮寫和文字的說明:

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