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[發(fā)明專利]視頻清晰度測(cè)量方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201210261645.1 申請(qǐng)日: 2012-07-26
公開(公告)號(hào): CN103581662A 公開(公告)日: 2014-02-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉剛 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號(hào): H04N17/02 分類號(hào): H04N17/02
代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 代理人: 何平;曾旻輝
地址: 518044 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 視頻 清晰度 測(cè)量方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種視頻清晰度測(cè)量方法,包括以下步驟:

獲取視頻文件;

按預(yù)設(shè)采樣時(shí)間點(diǎn)起按預(yù)設(shè)時(shí)間間隔從所述視頻文件中抽取多張目標(biāo)圖像;

對(duì)抽取的每張目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理得到對(duì)應(yīng)的模糊圖像,對(duì)每張目標(biāo)圖像進(jìn)行提取得到多個(gè)子圖向量,以及對(duì)對(duì)應(yīng)的模糊圖像進(jìn)行提取得到多個(gè)子圖向量;

獲取每張目標(biāo)圖像及對(duì)應(yīng)的模糊圖像中對(duì)應(yīng)的多個(gè)子圖向量的結(jié)構(gòu)相似度平均值,將所述多個(gè)子圖向量的結(jié)構(gòu)相似度平均值作為每張目標(biāo)圖像的結(jié)構(gòu)相似度平均值,獲取多張目標(biāo)圖像的結(jié)構(gòu)相似度平均值得到多個(gè)結(jié)構(gòu)相似度平均值;

根據(jù)所述多個(gè)結(jié)構(gòu)相似度平均值、預(yù)設(shè)采樣時(shí)間點(diǎn)及預(yù)設(shè)時(shí)間間隔繪制結(jié)構(gòu)相似度平均值曲線,并獲取所述結(jié)構(gòu)相似度平均值曲線的積分值,所述積分值作為所述視頻的清晰度值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻清晰度測(cè)量方法,其特征在于,所述對(duì)抽取的每張目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理得到對(duì)應(yīng)的模糊圖像的步驟具體為:

對(duì)抽取的每張目標(biāo)圖像進(jìn)行濾波處理得到對(duì)應(yīng)的模糊圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻清晰度測(cè)量方法,其特征在于,所述對(duì)每張目標(biāo)圖像及對(duì)應(yīng)的模糊圖像進(jìn)行提取分別得到多個(gè)子圖向量的步驟具體為:

對(duì)每張目標(biāo)圖像及對(duì)應(yīng)的模糊圖像進(jìn)行提取梯度,得到對(duì)應(yīng)的紋理結(jié)構(gòu)圖像;

分別循環(huán)遍歷所述目標(biāo)圖像的紋理結(jié)構(gòu)圖像及對(duì)應(yīng)的模糊圖像的紋理結(jié)構(gòu)圖像,分別得到對(duì)應(yīng)的多個(gè)子圖向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻清晰度測(cè)量方法,其特征在于,還包括步驟:

獲取不同視頻文件的結(jié)構(gòu)相似度平均值曲線的積分值;

對(duì)不同視頻文件的結(jié)構(gòu)相似度平均值曲線的積分值進(jìn)行排序。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻清晰度測(cè)量方法,其特征在于,還包括步驟:

獲取同樣內(nèi)容的多個(gè)視頻文件的清晰度值;

對(duì)所述同樣內(nèi)容的視頻文件進(jìn)行清晰度標(biāo)記。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的視頻清晰度測(cè)量方法,其特征在于,所述對(duì)所述同樣內(nèi)容的視頻文件進(jìn)行清晰度標(biāo)記的步驟包括:

設(shè)定閾值范圍;

對(duì)清晰度值大于所述閾值范圍中最大值的視頻文件標(biāo)記表示模糊視頻文件的標(biāo)識(shí),對(duì)清晰度值位于所述閾值范圍中的視頻文件標(biāo)記表示標(biāo)清視頻文件的標(biāo)識(shí),對(duì)清晰度值小于所述度閾值范圍中最小值的視頻文件標(biāo)記表示高清視頻文件的標(biāo)識(shí)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻清晰度測(cè)量方法,其特征在于,還包括步驟:

獲取同樣內(nèi)容的多個(gè)視頻文件的結(jié)構(gòu)相似度平均值曲線;

兩兩比較結(jié)構(gòu)相似度平均值曲線對(duì)應(yīng)點(diǎn)的方差值,所述方差值位于預(yù)設(shè)容差范圍內(nèi)時(shí),所述兩個(gè)視頻文件的清晰度相同。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻清晰度測(cè)量方法,其特征在于,在所述按預(yù)設(shè)采樣時(shí)間點(diǎn)起按預(yù)設(shè)時(shí)間間隔從所述視頻文件中抽取多張目標(biāo)圖像的步驟之后,還包括步驟:

將所述視頻文件與所述抽取的多張目標(biāo)圖像的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行存儲(chǔ)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻清晰度測(cè)量方法,其特征在于,所述獲取視頻文件的步驟具體包括:

從云存儲(chǔ)服務(wù)器獲取視頻文件。

10.一種視頻清晰度測(cè)量系統(tǒng),其特征在于,包括:

視頻預(yù)處理服務(wù)器,用于獲取視頻文件,按預(yù)設(shè)采樣時(shí)間點(diǎn)起按預(yù)設(shè)時(shí)間間隔從所述視頻文件中抽取多張目標(biāo)圖像;

圖像清晰度處理服務(wù)器,所述圖像清晰度獲取服務(wù)器包括:

預(yù)處理模塊,用于對(duì)抽取的每張目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理得到對(duì)應(yīng)的模糊圖像;

提取模塊,用于對(duì)每張目標(biāo)圖像進(jìn)行提取得到多個(gè)子圖向量,以及對(duì)對(duì)應(yīng)的模糊圖像進(jìn)行提取得到多個(gè)子圖向量;

相似度獲取模塊,用于獲取每張目標(biāo)圖像及對(duì)應(yīng)的模糊圖像中對(duì)應(yīng)的多個(gè)子圖向量的結(jié)構(gòu)相似度平均值,將所述多個(gè)子圖向量的結(jié)構(gòu)相似度平均值作為每張目標(biāo)圖像的結(jié)構(gòu)相似度平均值,獲取多張目標(biāo)圖像的結(jié)構(gòu)相似度平均值得到多個(gè)結(jié)構(gòu)相似度平均值;

清晰度獲取模塊,用于根據(jù)所述多個(gè)結(jié)構(gòu)相似度平均值、預(yù)設(shè)采樣時(shí)間點(diǎn)及預(yù)設(shè)時(shí)間間隔繪制結(jié)構(gòu)相似度平均值曲線,并獲取所述結(jié)構(gòu)相似度平均值曲線的積分值,所述積分值作為所述視頻的清晰度值。

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