[發明專利]自動分析個人化輸入的方法

無效

• 申請號: 201210251984.1
• 申請日: 2012-07-19
• 公開（公告）號: CN103136319A
• 公開（公告）日: 2013-06-05
• 發明（設計）人: 晁旭光
• 申請（專利權）人: 網際智慧股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京科龍寰宇知識產權代理有限責任公司 11139
• 代理人: 孫皓晨;李涵

1.一種自動分析個人化輸入的方法，其特征在于：應用于取得一接收端的個人化訊息，該方法是利用一或多個處理器執行下列步驟：

利用該處理器在一背景下自動讀取一輸入內容；

通過該處理器判讀該輸入內容；

產生一輸出內容；以及

將該輸出內容傳送至該接收端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：該輸入內容是包括單一字或詞或多個字或詞的集合。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于：更包括：根據該輸出內容的每一個字或詞的輸入頻率給予該字或詞一分數，并將該分數傳送至該接收端。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于：根據該輸出內容的每一個字或詞的輸入頻率給予該字或詞一分數，并將該分數傳送至該接收端的步驟，該輸入頻率根據不同輸入時段分別計算，并對各輸入時段指定對應的權重，進而計算出該輸出內容的加權分數，并將該加權分數傳送至該接收端。

5.如權利要求2所述的結構，其特征在于：更包括：將該輸出內容中的每一個字或詞關聯于多個類別中的至少一個類別，并將該關聯的類別傳送至該接收端。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：判讀該輸入內容步驟包括：

加載一原始字詞庫；

比對該輸入內容與該原始字詞庫，以判斷是否可找出對應的原始字詞；

若是，將該對應的原始字詞從該原始字詞庫中提取。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于：比對該輸入內容與該原始字詞庫，以判斷是否可找出對應的原始字詞的步驟更包括：將該對應的原始字詞的輸入頻率與一第一設定值比對，以判斷該輸入頻率是否高于該第一設定值。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于：該提取的原始字詞包括單一字或詞或多個字或詞的集合。

9.根據權利要求6或7所述的方法，其特征在于：判讀該輸入內容的步驟更包括：

載入一學習字詞庫；

將該輸入內容中不包含在該原始字詞庫的字或詞，儲存于該學習字詞庫；

將該學習字詞的輸入頻率與一第二設定值比對，以判斷該輸入頻率是否高于該第二設定值；

若是，將該對應的學習字詞從該學習字詞庫中提取。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于：提取的學習字詞包括單一字或詞或多個字或詞的集合。

11.根據權利要求9所述的方法，其特征在于：判讀該輸入內容的步驟更包括:

將該學習字詞庫中的學習字詞的輸入次數與一第三設定值比對，以判斷該輸入次數是否高于該第三設定值；以及

將該輸入次數高于該第三設定值的學習字詞存入該原始字詞庫。

12.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：更包括一過濾步驟對該輸入內容進行分析，以過濾贅字或詞。

13.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：更包括一過濾步驟對該輸出內容進行分析，以過濾贅字或詞。

14.根據權利要求12或13所述的方法，其特征在于：該贅字或詞是包括感官動詞、程度副詞、介系詞、連接詞、代名詞或虛詞。

15.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：更包括一關聯性分析步驟對該輸出內容進行關聯性分析。

16.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：該自動讀取是進一步指定一或多個時間范圍，并在該時間范圍內讀取該輸入內容。

17.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：更包括：

從該接收端取得一反饋信息；以及

呈現該反饋信息。

18.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：判讀該輸入內容,產生一輸出內容，以及將該輸出內容傳送至該接收端這三步驟中至少一步驟是于一背景進行操作。

19.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：該輸出內容為單一關鍵詞或詞或多個關鍵詞或詞的集合。