[發明專利]基于多智能體的“風-火-水”協同調度方法

有效

• 申請號: 201210247055.3
• 申請日: 2012-07-17
• 公開（公告）號: CN102738835A
• 公開（公告）日: 2012-10-17
• 發明（設計）人: 王靈梅;韓西貴;劉宏斌;郭紅龍;武衛紅;郭東杰;劉麗娟
• 申請（專利權）人: 太原電力高等專科學校;山西省電力公司電力科學研究院
• 主分類號: H02J3/46
• 分類號: H02J3/46
• 代理公司: 太原科衛專利事務所(普通合伙) 14100
• 代理人: 朱源

1.一種基于多智能體的“風-火-水”協同調度方法，其特征在于：該方法是采用如下步驟實現的：

1）在調度Agent中構建基于多智能體的“風-火-水”協同調度模型；

2）由電力系統中的負荷Agent采集電力系統中負荷需求的預測數據，同時將采集到的負荷需求的預測數據發送至電力系統中的調度Agent；調度Agent接收到負荷需求的預測數據后，向電力系統中的各個火電Agent、水電Agent、風電Agent發送采集數據的請求；

各個火電Agent接收到采集數據的請求后，采集電力系統中各個火電機組的基本數據和實時數據；各個水電Agent接收到采集數據的請求后，采集電力系統中各個水電機組的基本數據和實時數據；各個風電Agent接收到采集數據的請求后，采集電力系統中各個風電機組的實時數據和預測數據；

3）由各個火電Agent將采集到的基本數據和實時數據發送至基于多智能體的“風-火-水”協同調度模型中；由各個水電Agent將采集到的基本數據和實時數據發送至基于多智能體的“風-火-水”協同調度模型中；由各個風電Agent將采集到的實時數據和預測數據發送至基于多智能體的“風-火-水”協同調度模型中；

基于多智能體的“風-火-水”協同調度模型將接收到的數據進行分解，并利用MOPSO算法分別求解出電力系統中的各個火電機組的出力、各個水電機組的出力；

4）由調度Agent將求解得到的各個火電機組的出力發送至電力系統中的各個火電Agent；由調度Agent將求解得到的各個水電機組的出力發送至電力系統中的水電Agent；各個火電Agent、水電Agent根據接收到的出力下發并執行調度命令。

2.根據權利要求1所述的基于多智能體的“風-火-水”協同調度方法，其特征在于：

所述步驟1）包括以下步驟：

1.1）構建“風-火-水”協同調度模型的框架模型；所述框架模型包括若干個火電Agent、若干個水電Agent、若干個風電Agent、火電管理Agent、水電管理Agent、風電管理Agent、調度Agent、以及負荷Agent；其中，各個火電Agent通過火電管理Agent連接調度Agent；各個水電Agent通過水電管理Agent連接調度Agent；各個風電Agent通過風電管理Agent連接調度Agent；負荷Agent連接調度Agent；

1.2）構建“風-火-水”協同調度模型的優化目標函數；所述優化目標函數的優化目標包括：電力系統的功率平衡問題；電力系統運行的經濟性問題；電力系統中各個火電機組的排放污染問題；

1.3）確定電力系統中各個火電機組的旋轉備用；

1.4）構建“風-火-水”協同調度模型的約束條件；所述約束條件包括：電力系統的正負旋轉備用的約束；電力系統中各個火電機組的出力的約束、調節速率的約束；電力系統中各個水電機組的出力的約束、調節速率的約束、庫容的約束、下泄流量的約束；電力系統中各個風電機組的風電電能質量的約束。

3.根據權利要求1所述的基于多智能體的“風-火-水”協同調度方法，其特征在于：

所述步驟2）中，各個火電機組的基本數據包括：各個火電機組的最大最小出力、向上向下調節速率、運行費用數據、污染物的排放數據；各個火電機組的實時數據包括：各個火電機組的實時出力數據；各個水電機組的基本數據包括：各個水電機組的最大最小出力、向上向下調節速率、最大最小庫容、最大最小下泄流量、運行費用數據；各個水電機組的實時數據包括：各個水電機組的實時出力數據；各個風電機組的實時數據包括：各個風電場的電能質量的數據；各個風電機組的預測數據包括：各個風電場的預測數據；負荷需求的預測數據包括：對負荷有功功率需求的預測數據。