[發明專利]一種數據處理方法、展示方法和相應的裝置

在審

• 申請號: 201210241787.1
• 申請日: 2012-07-12
• 公開（公告）號: CN103544140A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發明（設計）人: 張世磊;劉文;包勝華;陳健;施勤;蘇中;秦勇
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 酆迅

1.一種數據處理方法，所述方法包括：

獲取展示內容對應的文本信息，所述展示內容包括多個區域；

對所述文本信息進行文本分析，得到第一關鍵詞序列，所述第一關鍵詞序列包括與所述多個區域中至少一個區域關聯的區域關鍵詞；

獲取與所述展示內容相關的語音信息，所述語音信息至少包括當前語音片斷；

使用第一模型網絡對所述當前語音片斷進行分析，以判斷所述當前語音片斷所對應的區域，其中所述第一模型網絡包括所述第一關鍵詞序列。

2.根據權利要求1所述的方法，所述使用所述第一模型網絡對所述當前語音片斷進行分析，以判斷所述當前語音片斷所對應的區域，包括：

得到所述第一關鍵詞序列中至少一個區域關鍵詞的置信度，其中與所述當前語音片斷的相似度越高的區域關鍵詞的置信度越大；

若第一條件滿足，則確定所述當前語音片斷所對應的區域為所述第一條件中涉及的區域關鍵詞所關聯的區域；

其中所述第一條件包括以下至少之一：

一個區域關鍵詞的置信度達到第一閾值；

與同一區域關聯的多個區域關鍵詞的置信度均達到第二閾值；

與同一區域關聯的多個區域關鍵詞的置信度的和達到第三閾值。

3.根據權利要求2所述的方法，

所述第一模型網絡進一步包括第一音素序列；

所述使用所述第一模型網絡對所述當前語音片斷進行分析，以判斷所述當前語音片斷所對應的區域，進一步包括：

根據所述第一音素序列，得到與所述當前語音片斷相鄰的至少一個音素；

判斷所述至少一個音素與所述至少一個區域關鍵詞的相應文本信息的發音相似度，所述至少一個區域關鍵詞的相應文本信息包括該至少一個區域關鍵詞在所述文本信息中的上下文；

若所述至少一個音素與至少一個區域關鍵詞的相應文本信息的發音相似度達到第四閾值，則提高該發音相似度達到第四閾值的區域關鍵詞的置信度。

4.根據權利要求2所述的方法，

所述方法進一步包括：得到多個第二關鍵詞序列，所述第二關鍵詞序列中至少一個第二關鍵詞序列與所述多個區域中至少一個區域對應，且至少一個所述第二關鍵詞序列包括至少一個關鍵詞；得到所述第二關鍵詞序列中至少一個第二關鍵詞序列的至少一個關鍵詞的置信度，其中與所述當前語音片斷的相似度越高的關鍵詞的置信度越大；

所述若第一條件滿足，則確定所述當前語音片斷所對應的區域為所述第一條件中涉及的區域關鍵詞所關聯的區域，包括：若第一條件滿足且第二條件也滿足，則確定所述當前語音片斷所對應的區域為所述第一條件涉及的區域關鍵詞所關聯的區域，且將所述當前語音片斷所對應的區域作為當前區域；

其中，所述第二條件包括：當前區域所對應的第二關鍵詞序列的置信度小于第五閾值，所述當前區域所對應的第二關鍵詞序列的置信度根據所述當前區域所對應的第二關鍵詞序列中所包括的關鍵詞的置信度得到。

5.根據權利要求2所述的方法，

所述方法進一步包括：得到多個第二關鍵詞序列，所述第二關鍵詞序列中至少一個第二關鍵詞序列與所述多個區域中至少一個區域對應，且至少一個所述第二關鍵詞序列包括至少一個關鍵詞；使用第二模型網絡對所述語音片斷進行分析，所述第二模型網絡包括所述第二關鍵詞序列以及第二音素序列；

所述若第一條件滿足，則確定所述當前語音片斷所對應的區域為所述第一條件中涉及的區域關鍵詞所關聯的區域，包括：若第一條件滿足且第三條件也滿足，則確定所述當前語音片斷所對應的區域為所述第一條件涉及的區域關鍵詞所關聯的區域；

其中，所述第三條件包括：在使用所述第二模型網絡對所述當前語音片斷進行分析時，根據所述第二音素序列得到輸出的次數達到第六閾值。

6.根據權利要求1所述的方法，所述方法進一步包括：

得到多個第二關鍵詞序列，所述第二關鍵詞序列中至少一個第二關鍵詞序列與所述多個區域中至少一個區域對應，且至少一個所述第二關鍵詞序列包括至少一個關鍵詞；

使用第二模型網絡對所述當前語音片斷進行分析，以判斷所述當前語音片斷所對應的關鍵詞，所述第二模型網絡包括所述第二關鍵詞序列。