[發明專利]基于細節點偶然匹配概率模型的指紋比對方法在審
| 申請號： | 201210232883.X | 申請日： | 2012-07-06 |
| 公開（公告）號： | CN102799866A | 公開（公告）日： | 2012-11-28 |
| 發明（設計）人： | 劉煜坤;湯煒 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱理工大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 哈爾濱東方專利事務所 23118 | 代理人： | 陳曉光 |
| 地址： | 150080 黑龍江省*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 細節 偶然 匹配 概率 模型 指紋 方法 | ||
1.一種基于細節點偶然匹配概率模型的指紋比對方法，其特征是：該方法包括如下步驟：在指紋特征信息獨特性概率模型基礎上進行指紋圖像校準，建立偶然匹配概率模型，分別對每個細節點推導與之對應細節點存在的概率和與之沒有對應細節點存在的概率，用遞歸方式算得概率相似度并進行歸一化，選取決策閾值判斷兩幅圖像是否來自于不同指紋。
2.根據權利要求1所述的基于細節點偶然匹配概率模型的指紋比對方法，其特征是：所述的指紋圖像校準是在指紋特征信息獨特性概率模型基礎上，用霍夫變換得到兩幅圖像之間的平移量???????????????????????????????????????????????，旋轉量，匹配上的細節點對數以及前景重合面積作為已知條件。
3.根據權利要求1或2所述的基于細節點偶然匹配概率模型的指紋比對方法，其特征是：所述的相似度歸一化是用遞歸方式將算得概率推導至一般情況，計算得到兩個細節點集合產生一定數量匹配上細節點的概率，并對此概率進行適當的歸一化處理，所得結果即為兩幅指紋圖像的相似度。
4.根據權利要求1或2所述的基于細節點偶然匹配概率模型的指紋比對方法，其特征是：所述的選取決策閾值是指當相似度結果大于實驗得出的經驗閾值時，就認為兩幅圖像來自同一指紋，反之則認為兩幅圖像來自于不同指紋。
5.根據權利要求3所述的基于細節點偶然匹配概率模型的指紋比對方法，其特征是：所述的選取決策閾值是指當相似度結果大于實驗得出的經驗閾值時，就認為兩幅圖像來自同一指紋，反之則認為兩幅圖像來自于不同指紋。
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