[發(fā)明專利]群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為的數(shù)據(jù)采樣和辨識(shí)系統(tǒng)

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210220058.8
• 申請(qǐng)日: 2012-06-26
• 公開（公告）號(hào): CN102750827A
• 公開（公告）日: 2012-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐天東;郝媛;孫立軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號(hào): G08G1/01
• 分類號(hào): G08G1/01;G06F17/30
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 杜軍

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域，尤其是用于群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為的數(shù)據(jù)采樣和辨識(shí)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

基于可變情報(bào)板的交通誘導(dǎo)系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，在國(guó)內(nèi)外許多大城市得到了推廣應(yīng)用，現(xiàn)已具有一定的規(guī)模，并取得了一定的預(yù)期效果。然而，隨著交通需求的不斷增長(zhǎng)，城市交通擁堵日益嚴(yán)重，這種基于“實(shí)時(shí)檢測(cè)交通狀態(tài)”的被動(dòng)誘導(dǎo)方式，制約了其誘導(dǎo)效果和水平的發(fā)揮，迫切需要實(shí)現(xiàn)從基于“實(shí)時(shí)檢測(cè)交通狀態(tài)”的被動(dòng)式誘導(dǎo)到基于“實(shí)時(shí)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)動(dòng)態(tài)推演與預(yù)估”的主動(dòng)式智能誘導(dǎo)的提升。對(duì)群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為的準(zhǔn)確掌握是實(shí)施主動(dòng)式智能交通誘導(dǎo)的前提，也是確保交通誘導(dǎo)功效得以長(zhǎng)期發(fā)揮的先決條件。

目前，交通信息下駕駛員的響應(yīng)行為的數(shù)據(jù)采集主要采用現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、電子郵件、電話詢問和出行仿真器的意向調(diào)查或者顯式偏好調(diào)查。盡管被調(diào)查者的反應(yīng)能夠在一定程度上反映其行為，但基于假設(shè)場(chǎng)景的問卷調(diào)查和仿真可能是不可靠的，體現(xiàn)在相同的交通信息在不同位置的可變情報(bào)板上發(fā)布效果各異，即使在同一位置，可變情報(bào)板的效果也因不同駕駛員群體、交通條件和路網(wǎng)屬性等而變化。

近年來(lái)，隨著交通流檢測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展，檢測(cè)手段的日益多樣化，精度不斷提高，覆蓋范圍不斷擴(kuò)大，為群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為參數(shù)模型辨識(shí)的數(shù)據(jù)采樣和辨識(shí)系統(tǒng)的建立奠定了必要的應(yīng)用基礎(chǔ)條件，具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。其技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣，對(duì)于改善出行信息服務(wù)，有效調(diào)節(jié)路網(wǎng)交通流，降低交通出行成本，提高交通運(yùn)行效率和提升我國(guó)城市交通的管理水平有重要現(xiàn)實(shí)意義，將會(huì)產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供了一種群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為的數(shù)據(jù)采樣和辨識(shí)系統(tǒng)。

群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為的數(shù)據(jù)采樣和辨識(shí)系統(tǒng)由交通數(shù)據(jù)檢測(cè)和監(jiān)視子系統(tǒng)、通信子系統(tǒng)、多源檢測(cè)數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)、交通信息發(fā)布和監(jiān)視子系統(tǒng)構(gòu)成，所述的交通數(shù)據(jù)檢測(cè)和監(jiān)視子系統(tǒng)通過第一通信子系統(tǒng)與多源檢測(cè)數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)連接，所述的多源檢測(cè)數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)通過所述的第二通信子系統(tǒng)與交通信息發(fā)布和監(jiān)視子系統(tǒng)連接。

所述的交通數(shù)據(jù)檢測(cè)和監(jiān)視子系統(tǒng)包括多種交通檢測(cè)器、視頻監(jiān)視攝像機(jī)、第一通信子系統(tǒng)和視頻通信控制和監(jiān)視器，通過外場(chǎng)多種交通檢測(cè)器和視頻監(jiān)視攝像機(jī)采集道路網(wǎng)絡(luò)上的交通數(shù)據(jù)并傳遞給所述的多源檢測(cè)數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)。

所述的交通信息發(fā)布和監(jiān)視子系統(tǒng)包括可變情報(bào)板、交通信息發(fā)布控制和監(jiān)視器，通過可變情報(bào)板向外場(chǎng)發(fā)布交通信息，同時(shí)由交通信息發(fā)布控制和監(jiān)視器記錄發(fā)布信息內(nèi)容和時(shí)間并傳遞給多源檢測(cè)數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)。

所述的多源檢測(cè)數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)一方面對(duì)所述的多源檢測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行控制，經(jīng)過數(shù)據(jù)融合、分析處理得到交通信息發(fā)布數(shù)據(jù)，并接收由交通信息發(fā)布控制和監(jiān)視器記錄的發(fā)布信息內(nèi)容和時(shí)間，實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員響應(yīng)行為參數(shù)模型辨識(shí)所需原始數(shù)據(jù)的采集和匯集；另一方面，基于道路交通屬性數(shù)據(jù)、多源檢測(cè)交通數(shù)據(jù)和交通信息發(fā)布數(shù)據(jù)，利用群體誘導(dǎo)信息下駕駛員響應(yīng)行為辨識(shí)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)駕駛員響應(yīng)行為數(shù)據(jù)的自動(dòng)辨識(shí)。

所述的多源檢測(cè)數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)中設(shè)置有多源檢測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和預(yù)估系統(tǒng)和駕駛員響應(yīng)行為自動(dòng)辨識(shí)系統(tǒng)。

所述的多源檢測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和預(yù)估系統(tǒng)由道路交通屬性數(shù)據(jù)庫(kù)、多源檢測(cè)交通數(shù)據(jù)庫(kù)、多源檢測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模塊、行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)模塊、交通狀態(tài)估計(jì)與預(yù)測(cè)模塊和交通事故自動(dòng)檢測(cè)模塊構(gòu)成；所述的多源檢測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和預(yù)估系統(tǒng)利用所述的道路交通屬性數(shù)據(jù)庫(kù)、多源檢測(cè)交通數(shù)據(jù)庫(kù)提供的基礎(chǔ)交通數(shù)據(jù)，由所述的多源檢測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模塊對(duì)基礎(chǔ)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、融合和控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，并由所述的行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)模塊、交通狀態(tài)估計(jì)與預(yù)測(cè)模塊和交通事故自動(dòng)檢測(cè)模塊對(duì)基礎(chǔ)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到交通信息發(fā)布子系統(tǒng)所需要的行程時(shí)間信息、交通狀態(tài)信息和交通事故信息。