[發明專利]一種基于茶葉生化成分的綠茶與紅茶的判別方法無效
| 申請號： | 201210194080.X | 申請日： | 2012-06-13 |
| 公開（公告）號： | CN102692484A | 公開（公告）日： | 2012-09-26 |
| 發明（設計）人： | 孫威江;董青華;吳全金 | 申請（專利權）人： | 福建農林大學 |
| 主分類號： | G01N33/02 | 分類號： | G01N33/02 |
| 代理公司： | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡學俊 |
| 地址： | 350002 福*** | 國省代碼： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 茶葉 生化 成分 綠茶 紅茶 判別 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于茶葉生化成分的綠茶與紅茶的判別方法，其特征在于：構建綠茶和紅茶的Bayes判別函數，該函數的表達式為：
F綠茶＝0.866x-31.862；
F紅茶＝0.133x-1.428；
其中自變量x為兒茶素/茶多酚，將該自變量數值代入所述Bayes判別函數，計算所得最大值所對應的函數類別即為該茶的種類。
2.根據權利要求1所述的基于茶葉生化成分的綠茶與紅茶的判別方法，其特征在于：所述構建綠茶、紅茶的Bayes判別函數的方法包括：
首先，檢測所述綠茶、紅茶的水浸出物、咖啡堿、兒茶素總量、茶多酚四項生化成分；
其次，以所述四項生化成分以及EGC、C、EC、EGCG、ECG、兒茶素/茶多酚為變量，采用SPSS統計軟件Analyze模塊下的判別分析Discriminant，按統計量Wilks′Lambda最小值原則篩選變量，進行逐步判別分析，建立茶類的Bayes判別函數。
3.根據權利要求2所述的基于茶葉生化成分的綠茶與紅茶的判別方法，其特征在于：還包括Bayes判別函數的驗證：
首先，進行訓練樣本的回代判別，獲得回代正判率；
其次，每次剔出訓練樣本中的一個樣本，利用其余樣本建立判別函數，再用所建立的判別函數對剔出的那個樣本作判別，并依序輪流完成所有觀測值的分析；
最后，采用外部驗證樣本驗證判別函數的判別效果。
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