[發明專利]電力調度機器人風險評估方法及其系統

在審

• 申請號: 201911093065.4
• 申請日: 2019-11-11
• 公開（公告）號: CN110895742A
• 公開（公告）日: 2020-03-20
• 發明（設計）人: 張衛華;黎翔;區偉健;吳奇珂;龍超;劉凱;高貞彥;王飛;欒和;王兆寧;張漢之
• 申請（專利權）人: 廣州供電局有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 虞凌霄

1.一種電力調度機器人風險評估方法，其特征在于，包括：

根據電網運行歷史數據，獲取電力調度機器人存在的各種風險；

確定每種風險的L值、E值和C值，所述L值為風險發生的可能性，所述E值為風險發生的時段，所述C值為風險發生的后果；

根據所述每種風險的L、E、C值計算出每種風險的D值，所述D值為風險評估得分；

根據所述每種風險的D值，獲取高危風險。

2.根據權利要求1所述的電力調度機器人風險評估方法，其特征在于，所述確定每種風險的L值的步驟包括：

根據所述電網運行歷史數據，形成包括所有年份和所有風險的原始矩陣；

根據所述原始矩陣，計算某種風險在某年份所占的比重：

根據所述某種風險在某年份所占的比重，計算所述某種風險的熵值：

根據所述某種風險的熵值，計算所述某種風險的熵冗余度：

根據所述某種風險的熵冗余度，計算所述某種風險的權值：

根據所述某種風險的權值，計算所述某種風險的L值。

3.根據權利要求2所述的電力調度機器人風險評估方法，其特征在于，所述確定每種風險的L值的步驟包括：

根據所述電網運行歷史數據，形成原始矩陣X＝(X_ij)_m×n，其中，n為n個年份，m為m種風險，X_ij(i＝1,2,……,n；j＝1,2,……,m)為第i個年份的第j種風險的發生次數；

根據所述原始矩陣，計算所述第j種風險在所述第i個年份所占的比重P_ij：

根據所述第j種風險在所述第i個年份所占的比重P_ij，計算所述第j種風險的熵值e_j：

其中滿足e_j≥0；

根據所述第j種風險的熵值e_j，計算所述第j種風險的熵冗余度：

d_j＝1-e_j；

根據所述第j種風險的熵冗余度，計算所述第j種風險的權值：

根據所述第j種風險的權值，計算所述第j種風險的L值。

4.根據權利要求3所述的電力調度機器人風險評估方法，其特征在于，所述第j種風險的權值大于0且小于等于1，所述根據所述第j種風險的權值，計算所述第j種風險的L值的步驟包括：

建立所述第j種風險的權值與L值的映射關系：

如所述第j種風險的權值的10倍大于6且小于等于10，則所述第j種風險的L值為10，代表風險發生的可能性為完全可以預料；

如所述第j種風險的權值的10倍大于3且小于等于6，則所述第j種風險的L值為6，代表風險發生的可能性為相當可能；

如所述第j種風險的權值的10倍大于1且小于等于3，則所述第j種風險的L值為3，代表風險發生的可能性為可能，但不經常；

如所述第j種風險的權值的10倍大于0.5且小于等于1，則所述第j種風險的L值為1，代表風險發生的可能性為可能性小，完全意外；

如所述第j種風險的權值的10倍大于0.2且小于等于0.5，則所述第j種風險的L值為0.5，代表風險發生的可能性為很不可能，可以設想；

如所述第j種風險的權值的10倍大于0.1且小于等于0.2，則所述第j種風險的L值為0.2，代表風險發生的可能性為極不可能；

如所述第j種風險的權值的10倍大于0且小于等于0.1，則所述第j種風險的L值為0.1，代表風險發生的可能性為實際不可能。

5.根據權利要求1所述的電力調度機器人風險評估方法，其特征在于，所述確定每種風險的E值的步驟包括：

根據風險發生的時段，確定每種風險的E值：

如風險發生的時段為所有時間，則E值確定為10；

如風險發生的時段為每天工作時間，則E值確定為6；

如風險發生的時段為每周一次或偶然，則E值確定為3；

如風險發生的時段為每月一次，則E值確定為2；

如風險發生的時段為每年幾次，則E值確定為1；

如風險發生的時段為非常罕見，則E值確定為0.5。