[發明專利]用于票據文檔定位格的手寫體標記符號檢測方法

有效

• 申請號: 201210182820.8
• 申請日: 2012-06-05
• 公開（公告）號: CN102750531A
• 公開（公告）日: 2012-10-24
• 發明（設計）人: 沈志明;宋曉寧;劉梓
• 申請（專利權）人: 江蘇尚博信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20
• 代理公司: 無錫市大為專利商標事務所 32104
• 代理人: 曹祖良

技術領域

本發明涉及一種符號檢測方法，尤其是一種用于票據文檔定位格的手寫體標記符號檢測方法，屬于圖像處理的技術領域。

背景技術

在各類社會活動中，利用模式識別技術對各種票據進行自動分析、驗證、檢索和識別，對于確保相關業務安全、提高工作效率、增加處理準確性都具有非常重要的現實意義。票據自動處理技術以其較高的學術價值和應用價值近年來受到國內外眾多研究機構以及學者的廣泛重視，該技術主要包含了兩方面的內容，第一，票據圖像版面的預處理，它是各類票據圖像內容理解和識別的前提和基礎；第二，對預處理后的圖像內容進行分析和識別，它是檢驗票據自動處理技術性能好壞的標準。

表格型票據是一種結構化的特殊文檔，輸入的信息被規范在預先印制好的表格框線所指示的區域內，這些框線為票據文檔要素區域的定位和識別提供了重要的輔助信息。然而在實際應用中，如何動態檢測指定區域內容并獲取特殊字符的識別結果，是表格型圖像處理工作的難點。實際票據圖像的掃描位置、背景、票面受污染程度等情況會造成許多干擾因素，這對于票據系統后期的自動識別處理產生較大的影響，因此準確可靠的框線檢測結果，是票據處理方法的基礎。票據圖像的框線檢測主要用到直線檢測技術，目前常用的直線檢測方法主要有基于Hough變換的方法、連通域分析法、矢量化方法以及通過對筆畫和框線交疊處的局部圖像區域進行分析從而完成框線檢測等。以上方法具有定義簡單，物理意義明確，易于檢測、存儲和處理等優點，在一定條件下可以快速、準確地提取直線。

然而在上述傳統方法的處理中，部分重要的局部邊緣等細節特征難以被有效表達，以致復雜噪聲背景下的框線檢測工作時常失效。

發明內容

本發明的目的是克服現有技術中存在的不足，提供一種用于票據文檔定位格的手寫體標記符號檢測方法，其操作方便，檢測精度高，具有較好的通用性及魯棒性。

按照本發明提供的技術方案，一種用于票據文檔定位格的手寫體標記符號檢測方法，包括如下步驟：

a、獲取票據文檔的圖像；

b、將所述票據文檔圖像進行多尺度脊波變換、閉運算及鏈碼跟蹤，以獲得票據文檔的最大封閉輪廓，并對所述最大封閉輪廓進行標記、存儲；

c、對上述最大封閉輪廓進行基于最優軸投影測度，以確定票據文檔最大封閉輪廓的傾角；

d、根據上述傾角將票據文檔的圖像旋轉到水平正方位置，并將得到的票據文檔圖像與所需的票據模板比對，以分割提取出票據文檔圖像中打勾定位格區域；

e、對提取的打勾定位格區域利用掩膜法進行檢測，以確定票據文檔的定位格是否包含標記符號。

所述步驟a中，利用攝像頭拍攝票據文檔，并以JPG方式存儲票據文檔圖像。

所述步驟b中，包括如下步驟：

b1、對票據文檔圖像進行灰度化，并對灰度化的票據文檔圖像進行反色處理；

b2、對反色后的票據文檔圖像利用最大類間方差法進行二值分割，以形成所需的二值化圖像；

b3、對二值化后的票據文檔圖像利用有限脊波變換進行離散脊波變換，得到稀疏脊波系數，去除系數幅值較小的區域，再進行離散脊波反變換；

b4、對上述離散脊波反變換后的圖像進行閉運算處理；

b5、對上述進行閉運算處理后的圖像進行鏈碼跟蹤，得到票據文檔圖像的最大封閉輪廓，并對所述最大封閉輪廓進行標記、存儲。

所述步驟c中，包括如下步驟：

c1、最大封閉輪廓線的寬度是Width，輪廓線存儲數組為BuffX、BuffY，投影后像素計數數組為Projline，投影角度范圍為（-Angle，Angle），并建立正弦和余弦弧度表為：SIN_T[i+Angle]＝sin（i×0.1×PI/180），COS_T[i+Angle]＝cos（i×0.1×PI/180），其中，PI為圓周率，i表示投影角，i∈（-Angle，Angle）；

c2、在投影角度（-Angle，Angle）的范圍內，根據投影公式COS_T[i+Angle]×BuffX[i]+SIN_T[i+Angle]×BuffY[i]計算投影值并記為Proj_idx，同時對計數數組Projline[Proj_idx]進行累加；