[發明專利]生成多分辨率結構以改進醫療成像工作流的方法和設備無效
| 申請號: | 201210174570.3 | 申請日: | 2006-07-13 |
| 公開(公告)號: | CN102984511A | 公開(公告)日: | 2013-03-20 |
| 發明(設計)人: | S·A·西羅海;G·B·阿維納什 | 申請(專利權)人: | 通用電氣公司 |
| 主分類號: | H04N7/26 | 分類號: | H04N7/26;G06T5/00;A61B6/03 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 徐予紅;朱海煜 |
| 地址: | 美國*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 生成 分辨率 結構 改進 醫療 成像 工作流 方法 設備 | ||
本申請是申請日為2006年7月13日、申請號為200610172950.8、發明名稱為“生成多分辨率結構以改進醫療成像工作流的方法和設備”的專利申請的分案申請。
技術領域
本發明一般涉及接收、管理和存儲大量的圖像數據,尤其涉及以可以容易地由應用使用的無損格式存儲大量的圖像數據。
背景技術
隨著醫療成像技術的發展,所需的患者數據量也增加了。目前,是存儲和傳輸代表立體的完整數據集。替換的,可以壓縮或抽取完整的數據集以節省存儲空間并提高傳輸數據的速度,但是在壓縮過程中丟失了某些原始信息。此外,隨著圖像數據量的增加,訪問、處理和顯示該數據所需要的時間也增加了。
例如,第一應用讀取完整的數據集,抽取數據以達到所需級別,然后處理該數據。該過程由隨后每個訪問該數據集的應用重復。因此,當需要新的視圖時,重復該數據抽取過程。此外,可能會處理處于顯示器無法支持的級別的數據,這就導致時間和處理功耗的浪費。
另外,當例如從采集系統向遠程觀察和處理工作站傳輸數據時,要傳輸整個數據集。這很耗時,并且需要處理工作站上的大量帶寬和存儲空間。
因此,就需要一種更加有效的方式來存儲和管理大量數據。本發明的特定實施例目的是滿足這些需要和其他目的,這從以下的描述和附圖中可以看出。
發明內容
在一個實施例中,用于處理數據的方法包括采用整數小波分解將數據分解為多個分辨率級別。對包括多個按預定順序的分辨率級別的數據流進行編譯。訪問所述多個分辨率級別中至少一個與工作流應用相關聯的分辨率級別,并在所述至少一個分辨率級別上執行該工作流應用。
在另一個實施例中,用于處理圖像數據的系統包括變換模塊,所述變換模塊采用整數小波變換對多維數據執行正變換和逆變換。正變換產生多個分辨率級別。處理器編譯包含多個按預定順序的分辨率級別的數據流,存儲器存儲所述數據流。處理器基于工作流應用訪問所述多個分辨率級別中至少一個分辨率級別。
在另一個實施例中,用于形成數據的多分辨率結構的方法包括采用整數小波分解將數據分解為多個分辨率級別。所述數據包括至少三個維度,并且所述分辨率級別中的每一個都包括表示立體數據的數據塊。對包括按照基于分辨率級別的順序排列的數據塊的數據流進行編譯。在與工作流應用相關聯的預定分辨率級別,訪問所述數據流中的第一組數據塊。對所述第一組數據塊執行工作流應用。
附圖說明
圖1示出根據本發明的實施例的計算機系統的框圖;
圖2示出根據本發明的實施例的CT成像系統的框圖;
圖3示出根據本發明的實施例所形成的數據體;
圖4示出根據本發明的實施例采用整數小波分解的正變換過程;
圖5示出根據本發明的實施例的逆變換過程;
圖6示出根據本發明的實施例采用IWMR對三維立體數據集的多級別分解所進行的數據重組;
圖7示出根據本發明的實施例包括三個多分辨率級別的數據流;
圖8示出根據本發明的實施例使用整數小波分解的方法的流程圖;
圖9示出根據本發明的實施例的工作流應用的矩陣,其獲益于使用通過IWMR結構處理與保存的數據;
圖10示出根據本發明的實施例CAD過程;
圖11示出根據本發明的實施例的數據的分割過程的流程圖;
圖12示出根據本發明的實施例的特征提取過程;和
圖13示出根據本發明的實施例可以在特征分類過程中使用的預先訓練的分類算法。
在結合附圖進行閱讀時,會更好地理解先前的綜述以及以下對本發明特定實施例的詳細描述。應該理解本發明并不局限于附圖所示的配置和儀器。
具體實施方式
圖1示出根據本發明的實施例的計算機系統10的框圖。僅僅作為示例,計算機系統10可以是PACS或者其他處理工作站。計算機系統10包括的組成部分例如有與存儲器14和顯示器16相連的計算機12。計算機12通過輸入/輸出接口20進行通信來與其他計算機、處理工作站和諸如醫療診斷系統的數據獲取系統共享信息和數據。接口20可以與例如LAN、WAN或者因特網相互連接。變換模塊18可以集成到計算機12中或者與計算機12相互連接。變換模塊18對數據集執行正/反整數小波變換,以形成多分辨率數據集。對分辨率數據集排序并將其存儲在如下所述的數據流中,形成整數小波多分辨率(IWMR)結構,該結構可以存儲在存儲器14中。所需級別的多分辨率數據集可以由計算機12進行訪問和處理,然后輸出到顯示器16上。
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