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[發明專利]一種基于周期圖的能量檢測方法有效

專利信息
申請號: 201210140360.2 申請日: 2012-05-08
公開(公告)號: CN102710348A 公開(公告)日: 2012-10-03
發明(設計)人: 張少文;王軍;鐘鳴;李少謙 申請(專利權)人: 電子科技大學
主分類號: H04B17/00 分類號: H04B17/00
代理公司: 電子科技大學專利中心 51203 代理人: 周永宏
地址: 611731 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 周期 能量 檢測 方法
【說明書】:

技術領域

發明屬于認知無線電技術領域,具體涉及其中的能量檢測方法。

背景技術

隨著無線業務的增長,頻譜資源顯得日漸稀缺,為了解決這一問題,研究者提出了認知無線電(Cognitive?Radio,CR)技術。CR技術的前提是尋找到可用的頻譜資源,頻譜感知正是用來完成這一任務的關鍵技術。為了有效地避免認知無線電系統的信號對授權用戶產生有害的干擾,要求頻譜感知方法在低信噪比(Signal-to-Noise?Ratio,SNR)下能夠可靠地檢測出授權用戶信號來。在CR系統中能量檢測(energy?detection,ED)是一種簡單易行的頻譜感知方法,但是傳統的ED技術在低信噪比下檢測概率較低,不能很好地滿足認知無線電技術的要求。

研究發現隨機共振(Stochastic?Resonance,SR)能夠使信號得到增強并且能夠抑制噪聲。當輸入的信號、噪聲和SR系統相匹配時噪聲的部分能量能夠轉移到信號上,使信號得到增強,噪聲的得干擾得到削減,使輸出的SNR得到顯著的提高,于是把SR理論應用于頻譜感知技術中,這樣能夠有效地提高頻譜感知的性能。現有的把信號通過SR系統的處理然后直接進行能量檢測的方法如下:

頻譜感知的二元假設檢驗模型為:r(t)=n(t)H0s(t)+n(t)H1,]]>其中,H0表示不存在授權用戶信號的假設,H1表示存在授權用戶信號的假設;r(t)表示要感知的接收信號,s(t)表示授權用戶信號,n(t)表示均值為零、方差為的加性白高斯噪聲(Additive?White?Gaussian?Noise,AWGN)。

在認知無線電的頻譜感知中通常采用如下的非線性langevin方程描述雙穩態SR系統:其中,V(x,t)是雙穩態SR系統的勢函數,其表達式為:其中,a,b為SR系統參數,U0=a2/(4b)為勢壘的高度,是SR系統的兩個勢阱點,把接收信號r(t)=s(t)+n(t)代入langevin方程中求解得到x(t),x(t)通過能量檢測,判斷授權用戶是否信號存在,即通過計算得到檢驗統計量T(r),把T(r)與門限r進行比較,判斷授權用戶信號是否存在。這里,N表示每次頻譜感知所需的累積樣本數。

隨機共振系統要求輸入的信號周期成分的頻率一般較小,一般采用了二次采樣技術來降低大頻率信號的頻率,使其滿足SR系統的要求。二次采樣的基本原理是:通過尺度變換因子R把高頻信號變換成與隨機共振系統相匹配的低頻信號。R的作用原理是:采樣后的信號表示為然后進行如下處理:

這樣把RΔt作為新的采樣時間間隔,把這個新的采樣間隔應用于隨機共振的計算中,相當于新的信號頻率變換為了fc/R,此處把R稱作二次采樣尺度變換因子,可見R>1的情況下信號頻率得到了降低;二次采樣的具體方法可參考:冷永剛,王太勇.二次采樣用于隨機共振從強噪聲中提取弱信號的數值研究.物理學報,2003,52(10):2432~2437。

噪聲不確定性因子的定義:通常噪聲方差的波動會降低感知算法的性能,在此稱作噪聲不確定性的影響;令噪聲方差的估計為定義不確定因子為:

B=sup{10log10β}????????????????(2)

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