[發(fā)明專利]一種帶鋼邊界在線檢測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210089582.6 | 申請(qǐng)日: | 2012-03-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103357672A | 公開(公告)日: | 2013-10-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王奎越;宋寶宇;楊春雨;楊東曉;高冰;費(fèi)靜 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 鞍鋼股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | B21B38/00 | 分類號(hào): | B21B38/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 114021 *** | 國(guó)省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 帶鋼 邊界 在線 檢測(cè) 方法 | ||
1.一種帶鋼邊界在線檢測(cè)方法,其特征在于包括以下步驟:
(1)帶鋼圖像數(shù)據(jù)采集:利用照明設(shè)備進(jìn)行單一明場(chǎng)照明,通過圖像采集設(shè)備連續(xù)采集帶鋼表面實(shí)時(shí)圖像,其采樣周期設(shè)置與帶鋼運(yùn)行速度匹配;
(2)帶鋼圖像數(shù)據(jù)提?。豪糜?jì)算設(shè)備按圖像采集設(shè)備的采樣周期對(duì)采集到的帶鋼表面實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行提取,然后對(duì)每一幅目標(biāo)圖像創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的分析線程;
(3)帶鋼圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理:對(duì)采集到的圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)灰度處理,并采用中值濾波和均值濾波方法對(duì)灰度圖像進(jìn)行降噪處理;
(4)灰度圖像閾值計(jì)算:對(duì)灰度圖像利用閾值進(jìn)行分割,灰度圖像閾值采用與帶鋼圖像平均灰度相關(guān)的自適應(yīng)閾值,自適應(yīng)閾值的系數(shù)是通過大量現(xiàn)場(chǎng)帶鋼圖像數(shù)據(jù)試驗(yàn)得到,灰度圖像自適應(yīng)閾值T=T0/(1-M/255),其中,M是圖像的平均灰度,T0為自適應(yīng)閾值系數(shù);
(5)帶鋼邊界起點(diǎn)和終點(diǎn)確定:對(duì)帶鋼圖像的第一行進(jìn)行行掃描,如果相鄰像素灰度之差的絕對(duì)值大于T,即|Gray(i)-Gray(i+1)|>T,則記錄相鄰左側(cè)點(diǎn)的坐標(biāo)L(0)為帶鋼的第一條邊界起點(diǎn),繼續(xù)掃描,如果相鄰像素灰度之差的絕對(duì)值大于T,即|Gray(i)-Gray(i+1)|>T,則記錄相鄰左側(cè)點(diǎn)的坐標(biāo)R(0)為帶鋼的第二條邊界起點(diǎn);同樣,對(duì)帶鋼圖像的最后一行進(jìn)行行掃描,如果相鄰像素灰度之差的絕對(duì)值大于T,即|Gray(i)-Gray(i+1)|>T,則記錄相鄰左側(cè)點(diǎn)的坐標(biāo)L(H-1)為帶鋼的第一條邊界終點(diǎn),其中H為圖像的高度,即垂直方向上的像素個(gè)數(shù),繼續(xù)掃描,如果相鄰像素灰度之差的絕對(duì)值大于T,即|Gray(i)-Gray(i+1)|>T,則記錄相鄰左側(cè)點(diǎn)的坐標(biāo)R(H-1)為帶鋼的第二條邊界終點(diǎn);
(6)帶鋼邊界檢測(cè)范圍確定:根據(jù)一幅帶鋼圖像中的帶鋼邊界起點(diǎn)和終?點(diǎn)的連線與帶鋼的前進(jìn)方向的夾角的正切值大小動(dòng)態(tài)確定;
(7)帶鋼邊界檢測(cè):利用帶鋼邊界起點(diǎn),在邊界搜索范圍內(nèi)對(duì)帶鋼圖像進(jìn)行逐行掃描,從而確定帶鋼邊界的位置,實(shí)現(xiàn)帶鋼邊界的檢測(cè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種帶鋼邊界在線檢測(cè)方法,其特征在于T0隨M的大小自適應(yīng)調(diào)整:
。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種帶鋼邊界在線檢測(cè)方法,其特征在于所述的帶鋼邊界檢測(cè)范圍確定是在邊界的起點(diǎn)被確定之后,從圖像第二行開始進(jìn)行的,第一條和第二條邊界上的點(diǎn)與上一行邊界點(diǎn)的偏移值分別記為SL和SR,那么第二行第一條邊界的搜索范圍為[L(0)-SL,L(0)+SL],第二條邊界的搜索范圍為[R(0)-SR,R(0)+SR],第i+1行第一條邊界的搜索范圍為[L(i-1)-SL,L(i-1)+SL],第二條邊界的搜索范圍為[R(i-1)-SR,R(i-1)+SR],SL和SR值根據(jù)帶鋼邊界的傾角的正切值大小對(duì)應(yīng)的范圍調(diào)整,設(shè)θL為帶鋼第一條邊界的傾角,θR為帶鋼第二條邊界的傾角,那么其正切值為:
帶鋼的邊界檢測(cè)范圍的偏移值為:
。
4.根據(jù)權(quán)利要求1~3任意項(xiàng)所述一種帶鋼邊界在線檢測(cè)方法,其特征在于帶鋼邊界的在線檢測(cè)從帶鋼圖像第二行開始依次掃描,循環(huán)確定帶鋼的邊界位置為:
其中L(i)和R(i)為帶鋼圖像第i行的邊界位置變量,j為在帶鋼圖像中帶鋼邊界檢測(cè)范圍內(nèi)的列位置變量,如果j在帶鋼邊界檢測(cè)范圍內(nèi)根據(jù)閾值T可以確定帶鋼的左右邊界的話,直接保存其值,并且作為確定下一行邊界檢測(cè)范圍計(jì)算式中的常量;如果j超出了帶鋼邊界檢測(cè)范圍仍沒有檢測(cè)到邊界,則取上一次的邊界位置作為該次的邊界位置,重復(fù)以上步驟直至邊界檢測(cè)結(jié)束。?
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