[發明專利]一種基于物聯網進行行人檢索的方法及系統

有效

• 申請號: 201210089450.3
• 申請日: 2012-03-30
• 公開（公告）號: CN102663359A
• 公開（公告）日: 2012-09-12
• 發明（設計）人: 吳旭賓;賀岳平;張如高;虞正華
• 申請（專利權）人: 博康智能網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/64
• 代理公司: 上海勝康律師事務所 31263
• 代理人: 張堅

技術領域

本發明涉及視頻監控技術領域，尤其涉及物聯網智能安防領域，具體涉及一種基于物聯網進行行人檢索的方法及系統。

背景技術

隨著多媒體技術的迅速發展，視頻數據日趨龐大，如何對這些海量視頻數據進行分析、搜索和識別，成為相關研究領域的重要挑戰，特別是在智能監控和數字安防領域，越來越成為研究的熱點和難點。

基于視頻圖像的行人檢索技術，是一種利用圖像算法對所獲取的視頻流進行特征分析，最后得到檢索行人的識別技術。基于視頻圖像的行人檢索技術具有檢測范圍廣，獲取信息量大，安裝使用靈活，維護費用低等優點，在公共安全領域具有廣闊的應用前景。目前這些技術首先需要設計分類器進行行人與非行人運動目標的區分，之后再提取特征建立行人特征庫，最后通過特征匹配檢索得到行人目標。其中分類器的設計方法、訓練樣本數的多少等因素對行人判斷準確率有很大影響，直接關系到最后的檢索成功率。因此，這些技術對分類器等因素有很大依賴性。

發明內容

本發明實施例的目的是針對傳統基于視頻圖像化的行人檢索技術存在過分依賴分類器區別行人和非行人運動前景進而進行特征匹配的問題，提出一種基于物聯網進行行人檢索的方法及系統，使得該方案基于物聯網可以直接利用圖像序列特征來檢索條紋服飾行人，并能夠有效排除車輛等非行人干擾，為刑偵領域等提供執法等需要。

為了達到上述發明目的，本發明實施例提出的一種基于物聯網進行行人檢索的方法是通過以下技術方案實現的：

一種基于物聯網進行行人檢索的方法，所述方法包括：

獲取關聯場景下相機采集的視頻流，分別利用邊緣檢測算法對視頻流提取候選條紋線，并對符合條件的候選條紋線用水平線段或垂直線段進行逼近；

進行條紋線密度判斷，排除非行人干擾，得到加框行人位置；

提取條紋服飾行人框內特征，建立特征庫；

根據關聯場景下相機的前后位置關系，選定當前相機中待檢索的條紋服飾行人，提取位置及特征，同之前相機中的一段時間范圍內的特征庫進行匹配排序，得到行人檢索結果。

為了實現前述發明目的，本發明實施例還提出了一種基于物聯網進行行人檢索的系統，所述系統是通過以下技術方案實現的：

一種基于物聯網進行行人檢索的系統，所述系統包括：

一個或多個視頻采集單元，用來采集關聯場景下的視頻流；

條紋線選定模塊，用來利用邊緣檢測算法對視頻流提取條紋線，并將符合條件的條紋線選定為候選條紋線，并對符合條件的候選條紋線用水平線段或垂直線段進行逼近；

行人加框模塊，用來根據條紋線密度判斷以排除非行人干擾，得到加框行人位置；

特征庫建立模塊，用來提取條紋服飾行人框內特征，建立特征庫；

特征檢索模塊，用來根據關聯場景下相機的前后位置關系，選定當前相機中待檢索的條紋服飾行人，提取位置及特征，同之前相機中的一段時間范圍內的特征庫進行匹配排序，得到行人檢索結果。

本發明實施例提出的一種基于物聯網進行行人檢索的方法及系統，可以直接利用圖像序列特征檢索條紋服飾行人，充分利用了物聯網多相機所監控的關聯信息進行行人檢索，擺脫了單相機獲取信息的局限性。同時，根據條紋服飾的水平條紋或垂直條紋特性，直接進行特征提取和定位，擺脫了行人與非行人的分類器設計，從而實現該類行人的有效檢索。因此，本發明實施例建立在物聯網概念多相機信息基礎上的條紋服飾行人檢索技術，同現有技術相比，可以快速高效地識別出條紋服飾行人，更能滿足公安交通執法的需求。

附圖說明

通過下面結合附圖對其示例性實施例進行的描述，本發明上述特征和優點將會變得更加清楚和容易理解。

圖1為本發明實施例1一種圖像顏色特征提取方法的流程圖；

圖2為本發明實施例2一種圖像顏色特征提取裝置組成示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明作進一步詳細說明。

如圖1所示，為本發明實施例1一種圖像顏色特征提取方法的流程圖，所述方法包括：

S101.獲取關聯場景下相機采集的視頻流，分別利用邊緣檢測算法對視頻流提取候選條紋線，對符合條件的候選條紋線用水平線段或垂直線段進行逼近；

S102.進行條紋線密度判斷，排除非行人干擾，得到加框行人位置；

S103.提取條紋服飾行人框內特征，建立特征庫；