[發明專利]語音命令識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201210084824.2
• 申請日: 2012-03-27
• 公開（公告）號: CN103366740A
• 公開（公告）日: 2013-10-23
• 發明（設計）人: 袁媛
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G10L15/07;G10L21/0272
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種語音命令識別方法，其特征在于，包括：

接收音頻信號；

根據有效語音命令特征對所述音頻信號進行分解和過濾，得到語音樣本；

對所述語音樣本進行語義識別，確定對應的語音命令。

2.根據權利要求1所述的語音命令識別方法，其特征在于，在所述接收音頻信號后，還包括：

分析在音頻接收周期中接收的音頻信號，甄別時域信號中人類語音的開始點，截取有效人類語音的時域信號；

對應的，所述根據有效語音命令特征對所述音頻信號進行分解和過濾具體為：根據有效語音命令特征對所述有效人類語音的時域信號進行分解和過濾。

3.根據權利要求2所述的語音命令識別方法，其特征在于，

在所述截取有效人類語音的時域信號之后，還包括：

若在所述音頻接收周期中截取到至少兩個有效人類語音的時域信號，則根據有效語音命令的時域特征篩選出符合時域要求的音頻信號。

4.根據權利要求3所述的語音命令識別方法，其特征在于，所述根據有效語音命令的時域特征篩選出符合時域要求的音頻信號包括：

根據兒童聲音高頻特性和說話時長較成人稍短的特點，初步篩選成人語音的時域信號。

5.根據權利要求1所述的語音命令識別方法，其特征在于，

所述根據有效語音命令特征對所述音頻信號進行分解和過濾，得到語音樣本，包括：

對所述音頻信號進行頻域分解，濾除頻率過高和/或頻率過低的波段；

對經過頻域過濾的音頻信號進行獨立成分分解，濾除雜音，得到語音樣本。

6.根據權利要求5所述的語音命令識別方法，其特征在于，所述雜音包括：背景音樂、寵物聲音、兒童聲音。

7.根據權利要求1所述的語音命令識別方法，其特征在于，

所述對所述語音樣本進行語義識別，確定出對應的語音命令，包括：

將所述語音樣本的聲音特征點與語音命令素材庫中的語音命令對應的聲音特征點進行匹配；

確定出匹配率最高且達到規定匹配率的語音命令，或者將達到規定匹配率的語音命令顯示，以便用戶選擇所需語音命令或重新輸入。

8.根據權利要求1所述的語音命令識別方法，其特征在于，

所述對所述語音樣本進行語義識別，確定出對應的語音命令，包括：

將所述語音樣本的聲音特征點與語音命令素材庫中的關鍵詞特征點進行匹配，確定達到規定匹配率的關鍵詞；

根據所述關鍵詞確定對應的語音命令，或者將與所述關鍵詞相關的語音命令顯示，以便用戶選擇所需語音命令或重新輸入。

9.根據權利要求1-8中任一項所述的語音命令識別方法，其特征在于，

在確定出對應的語音命令之后，還包括：

執行所述語音命令對應的操作。

10.一種語音命令識別裝置，其特征在于，包括：

音頻接收單元，用于接收音頻信號；

樣本提取單元，用于根據有效語音命令特征對所述音頻信號進行分解和過濾，得到語音樣本；

命令識別單元，用于對所述語音樣本進行語義識別，確定對應的語音命令。

11.根據權利要求10所述的語音命令識別裝置，其特征在于，還包括：

時域截取單元，用于在所述音頻接收單元接收到音頻信號之后，分析在音頻接收周期中接收的音頻信號，甄別時域信號中人類語音的開始點，截取有效人類語音的時域信號；

對應的，所述樣本提取單元還用于：根據有效語音命令特征對所述有效人類語音的時域信號進行分解和過濾，得到語音樣本。

12.根據權利要求11所述的語音命令識別裝置，其特征在于，還包括：

時域篩選單元，用于在所述時域截取單元截取有效人類語音的時域信號之后，在所述音頻接收周期中截取到至少兩個有效人類語音的時域信號時，根據有效語音命令的時域特征篩選出符合時域要求的音頻信號。

13.根據權利要求12所述的語音命令識別裝置，其特征在于，所述時域篩選單元具體還用于：根據兒童聲音高頻特性和說話時長較成人稍短的特點，初步篩選成人語音的時域信號。