[發明專利]一種基于場景的社交網絡位置興趣點推薦方法

有效

• 申請號: 201210057711.3
• 申請日: 2012-03-07
• 公開（公告）號: CN102594905A
• 公開（公告）日: 2012-07-18
• 發明（設計）人: 張衛豐;朱榮鑫;周國強;張迎周;周國富;王慕妮;許碧歡
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F17/30
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 葉連生

1.?一種基于場景的社交網絡位置興趣點推薦方法，其特征在于該方法包括以下內容：在給用戶做位置興趣點推薦的時候，采用用戶的社交關系，即用戶好友的活動情況，同時依據用戶所在當前位置，預選某個類別的位置興趣點作為候選推薦集合；包括以下步驟：

步驟1：在客戶端，獲取用戶當前位置；利用現在智能終端提供的全球定位系統GPS模塊，獲取用戶在現實世界中的經度和緯度位置坐標；

步驟2：服務端進行數據處理；包括用戶社交關系中的好友信息處理和在候選推薦范圍內的位置興趣點位置信息處理；

步驟3：?推薦結果按照位置興趣點的類別，將相關性高的位置推送給客戶端，依此作為推薦結果；所述的推薦結果，按照位置興趣點的類別，計算某個類別某個位置的概率，按照概率的高低排序，依次作為結果推送到用戶客戶端。

2.?根據權利要求1所述的基于場景的社交網絡位置興趣點推薦方法，其特征在于信息處理的方法是：

1)?在當前位置處，設定活動半徑，選取該范圍內的位置興趣點作為候選推薦集；

2)?實現給位置興趣點設定了類別，同時拉取用戶的好友，將這些好友訪問的歷史興趣點標記出來，并記錄其訪問這些類別的情況，用矩陣表示出來；

3)?對候選推薦集中的所有位置興趣點，抽取該位置歷史被訪問的次數和近一周時間被訪問的次數，這兩個統計作為我們后續使用的特征；

4)?使用貝葉斯概率模型，計算用戶訪問某個類別某個位置興趣點的聯合概率，依此作為最后推薦的分值，在此基礎上進行排序。