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[發(fā)明專利]一種共聚聚丙烯樹脂乙烯含量在線軟測量方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201210052251.5 申請日: 2012-03-01
公開(公告)號: CN102608299A 公開(公告)日: 2012-07-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 何德峰;俞立;黃驊 申請(專利權(quán))人: 浙江工業(yè)大學(xué)
主分類號: G01N33/44 分類號: G01N33/44
代理公司: 杭州天正專利事務(wù)所有限公司 33201 代理人: 王兵;黃美娟
地址: 310014 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 共聚 聚丙烯 樹脂 乙烯 含量 在線 測量方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種共聚聚丙烯樹脂乙烯含量在線軟測量方法,所述方法包括如下步驟:

1)、建立共聚聚丙烯乙烯含量p階動態(tài)數(shù)學(xué)模型結(jié)構(gòu),參見式(1):

y(k)=b0+Σi=1pBi(q-1)ui(k-d)+A(q-1)y(k)+C(q-1)e(k)---(1)]]>

其中,參數(shù)b0表示直流分量;正整數(shù)p是模型式(1)的階次;y(k)為第k時刻聚丙烯樹脂中的乙烯含量;ui(k-d)為第k-d時刻丙烯輸入總量與乙烯輸入總量之比的i次方;正整數(shù)d為聚合物平均反應(yīng)停留時間;e(k)表示第k時刻均值為0的不相關(guān)隨機(jī)噪聲;系數(shù)A(q-1)和Bi(q-1)是m階多項式,系數(shù)C(q-1)是n階多項式。A(q-1)、Bi(q-1)和C(q-1)分別參見式(2):

A(q-1)=a1(k)q-1+Λ+am(k)q-m

Bi(q-1)=bi,1(k)q-1+Λ+bi,m(k)q-m????(2)

C(q-1)=c1(k)q-1+Λ+cn(k)q-n

式中,q-1表示時延算子符號;系數(shù)a1(k),...,am(k),c1(k),...,cn(k),bi,1(k),...,bi,m(k),(i=1,...,p)為未知參數(shù),由本實施例第4)步在線辨識計算得到。

2)、對式(1)作差分運(yùn)算,建立乙烯含量增量模型結(jié)構(gòu),參見式(3):

Δy(k)=Σi=1pBi(q-1)Δui(k-d)+A(q-1)Δy(k)+C(q-1)Δe(k)---(3)]]>

其中,Δy(k)=y(tǒng)(k)-y(k-1)為第k相鄰時刻乙烯含量的增量值,Δe(k)=e(k)-e(k-1)為第k相鄰時刻隨機(jī)噪聲的變化值,和Δui(k-d)=ui(k-d)-ui(k-d-1)為第k-d相鄰時刻輸入變量i次方的變化值。

3)、對過程參量的數(shù)據(jù)作歸一化處理,參見式(4):

u=u-uluh-ul---(4)]]>

其中,u′為歸一化后的參量值;uh和ul分別表示該操作參數(shù)的變化上限和下限,是通過對操作數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析得到。

4)、運(yùn)用增廣最小二乘算法遞推辨識乙烯含量增量模型(3)在k時刻的參數(shù)a1(k),...am(k),c1(k),...,cn(k),bi,1(k),...,bi,m(k),(i=1,...,p),其算法參見式(5):

θ(k)=θ(k-1)+K(k)[Δy(k)-h(k)Tθ(k-1)],

K(k)=P(k-1)h(k)h(k)TP(k-1)h(k)+λ,---(5)]]>

P(k)=1λ[I-K(k)h(k)T]P(k-1).]]>

其中,λ∈(0,1]為遺忘因子;θ(k)為第k時刻模型式(3)的辨識參數(shù)向量;K(k)表示第k時刻校正系數(shù)矩陣;P(k)表示第k時刻記憶系數(shù)矩陣;h(k)表示第k時刻過程參量的歷史數(shù)據(jù)向量。

θ(k)和h(k)表達(dá)式分別如下:

θ(k)T=[b1,1(k),Λ,b1,m(k),Λ,bp,1(k),Λ,bp,m(k),

????????a1(k),Λ,am(k),c1(k),Λ,cn(k)],

h(k)T=[Δu(k-d-1),Λ,Δu(k-d-m),Λ,]]>

Δup(k-d-1),Λ,Δup(k-d-m),]]>

Δy(k-1),Λ,Δy(k-m),Δe^(k-1),Λ,Δe^(k-n)],]]>

Δe^(k)=Δy(k)-h(k)Tθ(k)]]>

其中,符號“T”表示向量的轉(zhuǎn)置;表示第s時刻的隨機(jī)噪聲的估計,s=k,k-1,...,k-n。

5)、在線測量丙烯輸入總量和乙烯輸入總量,并計算兩者之比,再根據(jù)在線辨識獲得的模型參數(shù)θ和乙烯含量動態(tài)數(shù)學(xué)模型

y(k)=y(k-1)+Σi=1pBi(q-1)Δui(k-d)+A(q-1)Δy(k)+C(q-1)Δe^(k)---(6)]]>

在線估計共聚聚丙烯樹脂中第k時刻的乙烯含量y(k)。

乙烯含量在線軟測量方法在每次實驗室化驗結(jié)束后自動啟動模型式(3)參數(shù)更新程序,繼而根據(jù)最新的模型參數(shù),在每個采樣時刻測量計算丙烯輸入總量與乙烯輸入總量之比,利用模型式(6)在線估計共聚聚丙烯產(chǎn)品中的乙烯含量。周而復(fù)始,實現(xiàn)聚丙烯生產(chǎn)過程中乙烯含量的在線軟測量操作。

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