[發(fā)明專利]一種共聚聚丙烯樹脂乙烯含量在線軟測量方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210052251.5 | 申請日: | 2012-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN102608299A | 公開(公告)日: | 2012-07-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 何德峰;俞立;黃驊 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G01N33/44 | 分類號: | G01N33/44 |
| 代理公司: | 杭州天正專利事務(wù)所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵;黃美娟 |
| 地址: | 310014 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 共聚 聚丙烯 樹脂 乙烯 含量 在線 測量方法 | ||
1.一種共聚聚丙烯樹脂乙烯含量在線軟測量方法,所述方法包括如下步驟:
1)、建立共聚聚丙烯乙烯含量p階動態(tài)數(shù)學(xué)模型結(jié)構(gòu),參見式(1):
其中,參數(shù)b0表示直流分量;正整數(shù)p是模型式(1)的階次;y(k)為第k時刻聚丙烯樹脂中的乙烯含量;ui(k-d)為第k-d時刻丙烯輸入總量與乙烯輸入總量之比的i次方;正整數(shù)d為聚合物平均反應(yīng)停留時間;e(k)表示第k時刻均值為0的不相關(guān)隨機(jī)噪聲;系數(shù)A(q-1)和Bi(q-1)是m階多項式,系數(shù)C(q-1)是n階多項式。A(q-1)、Bi(q-1)和C(q-1)分別參見式(2):
A(q-1)=a1(k)q-1+Λ+am(k)q-m
Bi(q-1)=bi,1(k)q-1+Λ+bi,m(k)q-m????(2)
C(q-1)=c1(k)q-1+Λ+cn(k)q-n
式中,q-1表示時延算子符號;系數(shù)a1(k),...,am(k),c1(k),...,cn(k),bi,1(k),...,bi,m(k),(i=1,...,p)為未知參數(shù),由本實施例第4)步在線辨識計算得到。
2)、對式(1)作差分運(yùn)算,建立乙烯含量增量模型結(jié)構(gòu),參見式(3):
其中,Δy(k)=y(tǒng)(k)-y(k-1)為第k相鄰時刻乙烯含量的增量值,Δe(k)=e(k)-e(k-1)為第k相鄰時刻隨機(jī)噪聲的變化值,和Δui(k-d)=ui(k-d)-ui(k-d-1)為第k-d相鄰時刻輸入變量i次方的變化值。
3)、對過程參量的數(shù)據(jù)作歸一化處理,參見式(4):
其中,u′為歸一化后的參量值;uh和ul分別表示該操作參數(shù)的變化上限和下限,是通過對操作數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析得到。
4)、運(yùn)用增廣最小二乘算法遞推辨識乙烯含量增量模型(3)在k時刻的參數(shù)a1(k),...am(k),c1(k),...,cn(k),bi,1(k),...,bi,m(k),(i=1,...,p),其算法參見式(5):
θ(k)=θ(k-1)+K(k)[Δy(k)-h(k)Tθ(k-1)],
其中,λ∈(0,1]為遺忘因子;θ(k)為第k時刻模型式(3)的辨識參數(shù)向量;K(k)表示第k時刻校正系數(shù)矩陣;P(k)表示第k時刻記憶系數(shù)矩陣;h(k)表示第k時刻過程參量的歷史數(shù)據(jù)向量。
θ(k)和h(k)表達(dá)式分別如下:
θ(k)T=[b1,1(k),Λ,b1,m(k),Λ,bp,1(k),Λ,bp,m(k),
????????a1(k),Λ,am(k),c1(k),Λ,cn(k)],
其中,符號“T”表示向量的轉(zhuǎn)置;表示第s時刻的隨機(jī)噪聲的估計,s=k,k-1,...,k-n。
5)、在線測量丙烯輸入總量和乙烯輸入總量,并計算兩者之比,再根據(jù)在線辨識獲得的模型參數(shù)θ和乙烯含量動態(tài)數(shù)學(xué)模型
在線估計共聚聚丙烯樹脂中第k時刻的乙烯含量y(k)。
乙烯含量在線軟測量方法在每次實驗室化驗結(jié)束后自動啟動模型式(3)參數(shù)更新程序,繼而根據(jù)最新的模型參數(shù),在每個采樣時刻測量計算丙烯輸入總量與乙烯輸入總量之比,利用模型式(6)在線估計共聚聚丙烯產(chǎn)品中的乙烯含量。周而復(fù)始,實現(xiàn)聚丙烯生產(chǎn)過程中乙烯含量的在線軟測量操作。
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