[發明專利]基于統計模型的商品動態定價方法

無效

• 申請號: 201210036587.2
• 申請日: 2012-02-19
• 公開（公告）號: CN103258279A
• 公開（公告）日: 2013-08-21
• 發明（設計）人: 蔣中華;徐靜
• 申請（專利權）人: 蔣中華
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

電子商務領域或傳統購物領域，商品購物等。?

背景技術

目前，公知的電子商務網站商品價格都是采取靜態的定價方式，不會根據用戶購買數量進行動態調整優惠。?

發明內容

為了克服現有電子商務網站商品價格都是采取靜態的定價方式,?本發明提出一種基于統計模型商品動態定價方法，而且能動態的根據所有用戶購買商品數量（或者購買用戶數量）進行動態定價方式，或者根據模型決定返利，返券的多少，所有用戶購買商品數量越低，商品價格越低，優惠力度越大，。?

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本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：根據所統計一段時間時間內，用戶購買商品數量（或者購買用戶數量）動態的決定商品價格或返券，返利的多少，通過構建適當的數學統計模型，建立線性或者非線性的降價模型或者返券，返利方法。

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本發明的有益效果是，可以在大量用戶購買商品數量較多時，為用戶爭取到最大的優惠折扣商品價格，使得商品出貨量增大，降低成本，使消費者用戶得到更加靈活實惠的價格。

我們的動態定價方式優于現在電子商務商品靜態定價方法，將來會部分逐步取代現有的靜態定價方法，流行于各大電子商務網站，B2C/B2B/C2C電子購物網站，電子商城，商場等。?

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附圖說明

下面結合附圖和實施例對本發明進一步說明。?

規定一個時間段內，約定購買人數和折扣成正比，買的人越多折扣越大，越便宜，制定一個折扣價格數學模型，比如說一個手機，約定一周內，起始價格是2012，如果用戶商品購買數量為10萬，折扣價格是1900，那么在0和10萬購買者之間建立線性（或非線性的，如二次曲線）動態遞減價格模型，如商品購買數量為5萬人，那么價格為?

2012-(2012-1900)*(50000/100000)=2012-112*(1/2)=1900+56=1956,

其中2012為基準價格，112為價格差，(1/2)為線性模型折扣比率。

y=b-ax=2012-(112/100000)x?其中x為購買數量?

或者建立其它非線性的降價模型：雙曲線或二次曲線等非線性動態降價模型

如非線性雙曲線動態商品定價模型：

y=a/(x+b)=(1900*100000)/[x+(1900*100000/2012)]

非線性二次曲線動態商品定價模型：

y=b-ax²=2012-[112/(10000)²]*x²

還可以建立多段的降價模型，每一段購買商品數量降價幅度不一樣，起始價格是2012，如果用戶商品購買數量為10萬，折扣價格是1900，當用戶商品購買數量為20萬，折扣價格是1800，

可建立多段的線性降價模型為

第一段1~10000：y₁=b₁-a₁x=2012-(112/100000)x

第二段?100001~200000：y₂=b₂-a₂x=2000-(100/100000)x

圖1是線性動態商品定價示意圖。

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圖2是非線性雙曲線動態商品定價示意圖。

圖3是非線性二次曲線動態商品定價示意圖。?

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圖4是多段線性曲線動態商品定價示意圖