[發(fā)明專利]交通信息的處理方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210026470.6 | 申請(qǐng)日: | 2012-02-07 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN102568198A | 公開(kāi)(公告)日: | 2012-07-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張佳果;胡健 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京世紀(jì)高通科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G08G1/00 | 分類號(hào): | G08G1/00;G08G1/01 |
| 代理公司: | 北京中博世達(dá)專利商標(biāo)代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 100088 北京市*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 交通 信息 處理 方法 裝置 | ||
1.一種交通信息的處理方法,其特征在于,包括:
獲取歷史交通流數(shù)據(jù)和影響最終目標(biāo)變量的各個(gè)因素變量,所述最終目標(biāo)變量從所述歷史交通流數(shù)據(jù)中獲取;
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層輸入所述各個(gè)因素變量值并得到所述各個(gè)因素變量在隱含層對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)隱含層變量中所占的權(quán)重值;
在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層得到所述至少一個(gè)隱含層變量中各個(gè)隱含層變量在輸出層對(duì)應(yīng)的最終目標(biāo)變量中所占的權(quán)重值,所述隱含層變量的值根據(jù)在所述輸入層所有因素變量中與所述隱含層變量對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)因素變量的值和所述至少一個(gè)因素變量中各個(gè)因素變量在隱含層對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)隱含層變量中所占的權(quán)重值獲取;
在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層輸入最終目標(biāo)變量的值并得到所述最終目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的權(quán)重值,所述最終目標(biāo)變量的值根據(jù)在所述隱含層所有隱含層變量中與所述最終目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)隱含層變量的值和所述至少一個(gè)隱含層變量中各個(gè)隱含層變量所占的權(quán)重值獲取。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通信息的處理方法,其特征在于,所述在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層輸入所述各個(gè)因素變量值并得到所述各個(gè)因素變量在隱含層對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)隱含層變量中所占的權(quán)重值包括:
隨機(jī)預(yù)設(shè)各個(gè)因素在隱含層對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)隱含層變量中所占的權(quán)重值,并獲取所述各個(gè)因素變量值與所述各個(gè)因素變量的預(yù)設(shè)權(quán)重值相乘后所有乘積的總和;
將所述所有乘積的總和與節(jié)點(diǎn)偏差常數(shù)的和作為預(yù)設(shè)輸出值并將所述預(yù)設(shè)輸出值和所述最終目標(biāo)變量的值的差值作為目標(biāo)誤差值,所述節(jié)點(diǎn)偏差常數(shù)為大于等于0且小于等于1的任意常數(shù);
將所述各個(gè)因素變量值與所述目標(biāo)誤差值和學(xué)習(xí)率分別相乘后,獲取所述相乘后的乘積作為所述各個(gè)因素變量的權(quán)重調(diào)整值,所述學(xué)習(xí)率為大于等于負(fù)1且小于等于正1的任意常數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通信息的處理方法,其特征在于,所述隱含層變量的值根據(jù)在所述輸入層所有因素變量中與所述隱含層變量對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)因素變量的值和所述至少一個(gè)因素變量中各個(gè)因素變量所占的權(quán)重值獲取包括:
獲取與所述隱含層變量對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)因素變量;
將所述至少一個(gè)因素變量中每個(gè)因素變量的值與所述每個(gè)因素變量所占的權(quán)重值相乘后,獲取每個(gè)因素變量進(jìn)行所述相乘后的乘積;
將所述每個(gè)因素變量對(duì)應(yīng)的乘積相加作為所述隱含層變量的值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通信息的處理方法,其特征在于,所述最終目標(biāo)變量的值根據(jù)在所述隱含層所有隱含層變量中與所述最終目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)隱含層變量的值和所述至少一個(gè)隱含層變量中各個(gè)隱含層變量所占的權(quán)重值獲取包括:
獲取與所述最終目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)隱含層變量;
將所述至少一個(gè)隱含層變量中每個(gè)隱含層變量的值與所述每個(gè)隱含層變量所占的權(quán)重值相乘后,獲取每個(gè)隱含層變量進(jìn)行所述相乘后的乘積;
將所述每個(gè)隱含層變量對(duì)應(yīng)的乘積相加作為所述最終目標(biāo)變量的值。
5.一種交通信息的處理裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取歷史交通流數(shù)據(jù)和影響最終目標(biāo)變量的各個(gè)因素變量;
第一處理單元,用于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層輸入所述各個(gè)因素變量值并得到所述各個(gè)因素變量在隱含層對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)隱含層變量中所占的權(quán)重值;
第二處理單元,用于在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層得到所述至少一個(gè)隱含層變量中各個(gè)隱含層變量在輸出層對(duì)應(yīng)的最終目標(biāo)變量中所占的權(quán)重值,所述隱含層變量的值根據(jù)在所述輸入層所有因素變量中與所述隱含層變量對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)因素變量的值和所述至少一個(gè)因素變量中各個(gè)因素變量在隱含層對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)隱含層變量中所占的權(quán)重值獲取;
第三處理單元,用于在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層輸入最終目標(biāo)變量的值并得到所述最終目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的權(quán)重值,所述最終目標(biāo)變量的值根據(jù)在所述隱含層所有隱含層變量中與所述最終目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)隱含層變量的值和所述至少一個(gè)隱含層變量中各個(gè)隱含層變量所占的權(quán)重值獲取。
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