[發明專利]基于虛擬儀器技術的說話人VQ-SVM并行識別系統

無效

• 申請號: 201210008213.X
• 申請日: 2012-01-12
• 公開（公告）號: CN102543075A
• 公開（公告）日: 2012-07-04
• 發明（設計）人: 劉祥樓;吳香艷;張明;姜繼玉;劉昭廷
• 申請（專利權）人: 東北石油大學
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/22;G10L15/28
• 代理公司: 哈爾濱東方專利事務所 23118
• 代理人: 曹愛華

1.一種基于虛擬儀器技術的說話人VQ-SVM并行識別系統，其特征在于：這種基于虛擬儀器技術的說話人VQ-SVM并行識別系統包括語音預處理單元、特征提取單元、說話人模型單元、識別單元、LabVIEW虛擬儀器平臺，在虛擬儀器平臺上通過LabVIEW子VI來實現將一個大程序分割成各小模塊，將程序中涉及到的調用MATLAB節點的程序部分都編寫成各子VI，通過調用這些子VI來實現系統的構建；

采用VQ算法，建立VQ模型，初始碼本采用分裂法，選取特征向量的形心作為初始碼書，在LabVIEW中通過調用MATLAB節點來實現說話人模型的建立及存儲，算法公式如下：

總失真：??????????????????????

計算新碼字：

式中：—集合中矢量的個數，—中所有矢量的質心；

相對失真改進量：??

采用SVM算法，建立SVM模型?，選用徑向基核函數建立說話人的模型，其算法公式如下：??，?；

識別單元中在結果判定部分通過說話人識別前面板上輸出識別結果，當VQ、SVM兩種識別方法的結果不一致時，只要有一種方法能識別就把該方法的識別結果作為正確結果輸出；當兩種方法的結果相同時，在說話人識別前面板上輸出識別結果，正確識別用綠燈指示，不識別用紅燈指示。

2.根據權利要求1所述的基于虛擬儀器技術的說話人VQ-SVM并行識別系統，其特征在于：所述的特征提取單元采用美爾頻率倒譜系數MFCC及其一階差分作為識別的特征參數，通過在MATLAB7.0環境下編程實現特征參數的提取，具體參數設置為：幀長512，幀移256，濾波器的個數為12，采樣頻率44100Hz，并去除了首尾各兩幀，因為這兩幀的一階差分為零，這樣就得到了24維的語音特征向量。