[發明專利]自動吸引力測量方法無效
| 申請號: | 201180031242.1 | 申請日: | 2011-06-13 |
| 公開(公告)號: | CN102959560A | 公開(公告)日: | 2013-03-06 |
| 發明(設計)人: | A.C.布羅斯;P.O.斯塔布勒;J.A.馬尼科 | 申請(專利權)人: | 伊斯曼柯達公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 鄭冀之;王忠忠 |
| 地址: | 美國*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自動 吸引力 測量方法 | ||
1.一種估測候選個體對觀察者的個人吸引力的方法,所述方法包括:
a)指定代理個體的集合;
b)提供用于每個代理個體的一個或多個數字圖像;
c)確定每個代理個體對所述觀察者的個人吸引力值;
d)提供所述候選個體的一個或多個數字圖像;
e)使用處理器來確定用于所述候選個體的數字圖像與用于每個代理個體的數字圖像之間的圖像相似度度量;
f)響應于所確定的圖像相似度度量而使用處理器來確定所述候選個體與每個代理個體之間的相似度值;
g)通過確定用于所述代理個體的個人吸引力值的加權組合而使用處理器來估測所述候選個體對所述觀察者的個人吸引力,其中所述加權組合使用響應于所述候選個體與相應的代理個體之間的相似度值確定的加權系數;以及
h)將估測的個人吸引力的指示存儲在處理器可訪問型存儲器中。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,通過使所述觀察者評價所述代理個體的個人吸引力來確定對于所述代理個體的至少一個子集的個人吸引力值。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述代理個體的個人吸引力的評價包括使所述觀察者基于觀察所述代理個體的數字圖像來評價所述代理個體的自然魅力。
4.根據權利要求2所述的方法,其中,所述代理個體的個人吸引力的評價包括使所述觀察者評價與所述代理個體相關的非圖像信息。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述非圖像信息包括年齡、身高、體重、發色、發型、收入、行為、教育水平、個性、社會聯系或政治聯系。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,對于所述代理個體的至少一個子集的個人吸引力值通過下述步驟來確定:
(i)指定代理觀察者的集合和訓練個體的集合,其中,所述代理個體的子集包括在所述訓練個體的集合中;
(ii)確定所述訓練個體對所述代理觀察者的訓練個人吸引力值;
(iii)確定所述訓練個體的至少一個子集對所述觀察者的觀察者個人吸引力值;
(iv)確定使所述訓練個人吸引力值與所述觀察者個人吸引力值相關聯的代理觀察者模型;以及
(v)響應于所述訓練個人吸引力值而使用所述代理觀察者模型來確定所述代理個體對所述觀察者的個人吸引力值。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述代理觀察者模型通過確定特定個體對所述代理觀察者的相應訓練個人吸引力值的加權組合來確定所述特定個體對所述觀察者的個人吸引力值,并且其中所述加權組合使用響應于所述訓練個人吸引力值和所述觀察者個人吸引力值而確定的加權系數。
8.根據權利要求7所述的方法,其中,所述加權組合是加權總和,并且其中使用線性最小二乘回歸算法來確定所述加權系數。
9.根據權利要求1所述的方法,其中,所述圖像相似度度量是面部相似度度量。
10.根據權利要求1所述的方法,其中,所述相似度值還響應于與所述候選個體和所述代理個體相關的非圖像信息的相似度而被確定。
11.根據權利要求10所述的方法,其中,所述非圖像信息包括年齡、身高、體重、發色、發型、收入、行為、教育水平、個性、社會聯系或政治聯系。
12.根據權利要求1所述的方法,其中,所述個人吸引力值的加權組合是加權總和,并且其中通過用對于所有所述代理個體的相似度值的總和來標準化用于特定代理個體的相似度值來確定用于所述特定代理個體的加權系數。
13.根據權利要求1所述的方法,還包括使用顯示裝置上的用戶界面來顯示估測的對所述觀察者的個人吸引力的指示。
14.根據權利要求13所述的方法,其中,所估測的對于多個候選個體的個人吸引力被同時顯示在所述用戶界面上。
15.根據權利要求14所述的方法,其中,所述候選個體根據所估測的個人吸引力在所述用戶界面上被排序。
16.根據權利要求1所述的方法,還包括:
估測所述觀察者對所述候選個體的個人吸引力;以及
通過將所估測的所述候選個體對所述觀察者的個人吸引力與所估測的所述觀察者對所述候選個體的個人吸引力相組合來確定所述候選個體與所述觀察者之間的相互個人吸引力。
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