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[實用新型]林業蟲害智能在線測報系統有效

專利信息
申請號: 201120569743.2 申請日: 2011-12-30
公開(公告)號: CN202406870U 公開(公告)日: 2012-09-05
發明(設計)人: 王豐貴;王忠民;徐文青;邢仁鵬 申請(專利權)人: 山東省科學院自動化研究所
主分類號: A01M1/00 分類號: A01M1/00;G05B19/418;G06F19/00
代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 代理人: 張勇
地址: 250014 山*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 林業 蟲害 智能 在線 測報 系統
【說明書】:

技術領域

本實用新型涉及林業蟲害測報與預防技術領域,尤其涉及一種林業蟲害智能在線測報系統。

背景技術

林業害蟲的種類較多,如何實現蟲情數據的全自動采集是一個尚未解決的世界性難題。國內外現有的蟲情測報工具通常只是實現了部分害蟲的自動誘捕收集,仍然需要測報人員每天或在較短周期內通過巡查的方式現場判識,測報人員的工作強度較大,測報頻次很難得到提高,而且需要投入大量的人力物力。如果林區比較偏遠,蟲情測報工作更是難度巨大。

公開號為CN201595103U的中國專利“智能蟲情測報燈”采用光、電、數控技術,利用PLC控制器形成自動化智能控制系統;公開號為CN201595102U的中國專利“自動蟲情監測預防系統”根據蟲情的變換可以進行自我調節,實現蟲情的監測和預防;公開號為CN201622464U的中國專利“基于PLC技術的農林蟲情自動監測預防系統”采用PLC可編程技術實現蟲情監測預防的管理和控制;但它們智能化程度均較低,無法自動識別各類害蟲,也不支持數據的遠程傳輸及蟲情在線監測。因此,研發智能化的林業蟲害在線測報系統,自動誘捕并識別各類害蟲,實現蟲情數據的自動采集,并通過通信網絡及時傳送到監測預警中心,已經成為林業蟲害監測防治的一個重要發展趨勢。林業蟲害監測預警中心可以根據各個遠程在線測報站點傳送的數據對大范圍、大面積的林區實施蟲害遠程診斷或蟲情綜合分析,從而大幅度減輕測報人員的工作強度,節省大量的人力物力,改善提高蟲害測報的效果和效率。

實用新型內容

本實用新型的目的就是為了解決上述問題,提供一種林業蟲害智能在線測報系統。

為了實現上述目的,本實用新型采用如下技術方案:

一種林業蟲害智能在線測報系統,它包括遠程測報站點系統,遠程測報站點系統通過通信網絡與監測預警中心系統通信,用戶終端連接監測預警中心系統進行訪問;

其中:所述遠程測報站點系統包括智能蟲情感測裝置,所述智能蟲情感測裝置包括蟲情采樣器,蟲情采樣器與視覺傳感器和聲波傳感器相配合,視覺傳感器和聲波傳感器均與智能測控終端連接,智能測控終端通過通信模塊接入通信網絡;所述蟲情采樣器,視覺傳感器,聲波傳感器,智能測控終端和通信模塊均采用電源模塊供電;所述智能測控終端通過視覺傳感器或聲波傳感器自動獲取害蟲的圖像或聲音信息,并通過圖像識別或聲音識別智能判別害蟲的種類和數量,實現蟲情數據的自動采集功能。

所述遠程測報站點系統還支持全球定位系統GPS用以在地理信息系統GIS中標識站點的位置。

所述遠程測報站點系統還包括小氣候監測傳感器,小氣候監測傳感器的輸出端與智能測控終端的輸入端連接。

所述電源模塊支持220V交流電供電,且其支持太陽能自供電或風能自供電。

所述通信模塊支持GPRS、CDMA1x或3G接入方式,負責將整個蟲情感測裝置接入到通信網絡。

所述通信網絡為移動通信網絡、互聯網或專用網絡。

所述小氣候監測傳感器包括空氣溫濕度傳感器,土壤溫濕度傳感器,太陽輻射傳感器,風速傳感器,風向傳感器和氣壓傳感器。

所述監測預警中心系統包括信息接收模塊和智能蟲情感測裝置遠程控制模塊,信息接收模塊和智能蟲情感測裝置遠程控制模塊的數據信息存入數據庫,數據庫分別為地理信息系統,蟲害提示預警、蟲害診斷專家系統、蟲情綜合統計分析各個業務子系統提供數據支持。

所述信息接收模塊包括蟲情信息接收模塊,圖像視頻聲音接收模塊和小氣候信息接收模塊。

所述監測預警中心系統還包括數據共享接口,以方便同電子政務系統實現無縫集成。

本實用新型的有益效果:

(1)通過機器視覺及聽覺等方法現場智能識別各類害蟲,實現蟲情數據的全自動采集,無需人工干預。

(2)通過移動通信網絡(GPRS、CDMA1x、3G等)實時傳輸蟲情數據,用于蟲害遠程診斷或蟲情綜合分析。

(3)具有蟲害提示預警功能,并且提供害蟲圖片及聲音協助專家進行蟲害遠程診斷及蟲害最終確認。

(4)支持集成地理信息系統GIS,監測界面直觀,而且可以為蟲情綜合分析提供地理信息支持。

(5)支持太陽能和風能自供電,不受供電條件限制。

(6)能夠自動誘捕多種害蟲,兼具殺蟲功能。

(7)能夠實現林業蟲害的長期連續實時監測,為林業蟲害的科學研究提供第一手的數據。

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