[發明專利]一種精神分裂癥診斷系統

在審

• 申請號: 201811261569.8
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109223006A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發明（設計）人: 王傳躍;田晴;范玉
• 申請（專利權）人: 首都醫科大學附屬北京安定醫院
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16
• 代理公司: 北京預立生科知識產權代理有限公司 11736
• 代理人: 朱萍;孟祥斌

1.一種精神分裂癥診斷系統，其特征在于，所述系統包括瞳孔大小測定裝置(1)、醫生終端設備(2)、用于分析數據的中央處理器(3)；所述瞳孔大小測定裝置(1)、醫生終端設備(2)、用于分析數據的中央處理器(3)依次連接。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述醫生終端設備(2)包括登錄模塊(21)、信息采集模塊(22)、信息顯示模塊(23)。

3.根據權利要求1或2所述的系統，其特征在于，所述中央處理器(3)包括PPI計算模塊(31)、機器學習模塊(32)、自動評估模塊(33)。

4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述瞳孔大小測定裝置(1)與所述信息采集模塊(22)連接，所述PPI計算模塊(31)與所述信息采集模塊(22)連接，所述PPI計算模塊(31)分別與所述機器學習模塊(32)和所述自動評估模塊(33)連接，所述機器學習模塊(32)與所述自動評估模塊(33)連接，所述自動評估模塊(33)與所述信息顯示模塊(23)連接。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的系統，其特征在于，所述瞳孔大小測定裝置(1)采用測定瞳孔大小的眼動儀。

6.根據權利要求3或4所述的系統，其特征在于，所述PPI計算模塊(31)計算PPI使用的公式如下：

刺激前200ms瞳孔大小記為基線S0；

強刺激瞳孔大小記為S1，弱+強刺激瞳孔大小記為S2；

計算瞳孔大小變化百分比PPI＝(S1-S2)/(S1-S0)×100％。

7.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述機器學習模塊(32)采用的算法是Logistics回歸。

8.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述機器學習模塊(32)采用的算法是隨機森林算法。

9.根據權利要求1-8中任一項所述的系統，其特征在于，所述系統的工作步驟如下：

(1)收集一定數量的健康人和精神分裂癥患者作為受試者；

(2)利用瞳孔大小測定裝置(1)測定知覺空間分離范式或知覺空間重合范式下受試者的瞳孔大小；

(3)醫生終端設備(2)收集測定的瞳孔大小值；

(4)醫生終端設備(2)將收集到的瞳孔大小值傳給中央處理器(3)；

(5)中央處理器(3)中的PPI計算模塊使用以下公式計算PPI：

刺激前200ms瞳孔大小記為基線S0；

強刺激瞳孔大小記為S1，弱+強刺激瞳孔大小記為S2；

計算瞳孔大小變化百分比PPI＝(S1-S2)/(S1-S0)×100％；

(6)將知覺空間分離范式下弱-強刺激間時間間隔為120ms或60ms的受試者的PPI值與知覺空間重合范式下弱-強刺激間時間間隔為120ms或60ms的受試者的PPI值傳入所述機器學習模塊(32)進行機器學習，分析數據特征，構建精神分裂癥診斷模型；

(7)將步驟(6)構建的診斷模型傳入所述自動評估模塊(33)，用于待檢測者是否患有精神分裂癥的評估。

10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，所述一定數量的健康人和精神分裂癥患者是指至少35例健康人和35例精神分裂癥患者。