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[實用新型]收視調查人員圖像識別系統有效

專利信息
申請號: 201120096610.8 申請日: 2011-04-02
公開(公告)號: CN202102453U 公開(公告)日: 2012-01-04
發明(設計)人: 陳龍;邵丹殊 申請(專利權)人: 上海泓安信息科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/20;H04N21/258
代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100 代理人: 施浩
地址: 200233 上海市徐*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 收視 調查 人員 圖像 識別 系統
【說明書】:

技術領域

實用新型涉及一種圖像識別應用技術,尤其涉及對電視機的收視調查人員進行圖像識別的系統。

背景技術

在收視調查領域,一個非常關鍵的問題就是如何分辨收看電視的人員是誰。傳統的方法是人員遙控器法。

就是發一個人員遙控器給用戶,要求并教育用戶家庭成員及客人在看電視的時候,都必須按他對應的人員遙控器上的按鍵,從而知道是誰在看電視。這種方法有明顯的弊端。

1:打擾用戶的收視行為,每個人來看電視或者離開不看電視,都要找出人員遙控器,并且要正確的按自己對應的遙控器按鍵才行。長期這樣用戶會很煩,配合度很差。這樣也會最后造成收視率準確度低,不能真實的反映收視狀況。

2:上門安裝的時候,需要花很多時間教育樣本戶的每個人員,安裝難度大,入戶難道大。

3:用戶的配合度差,那么就要花很多精力去監看用戶數據,如果發現按鍵有異常,需要重新教育樣本戶,甚至重新上門和更換樣本戶,造成維護成本高。

實用新型內容

本實用新型的目的在于解決上述問題,提供了一種收視調查人員圖像識別系統,可自動識別用戶收看電視的人員信息,不打擾用戶的收視行為,也無須用戶配合做特別的動作。

本實用新型的技術方案為:本實用新型揭示了一種收視調查人員圖像識別系統,包括圖像采集裝置、圖像識別分析裝置以及收視調查裝置,其中:

圖像采集裝置,其輸出端連接圖像識別分析裝置,采集用戶電視機前的圖像信息并將圖像信息傳輸給圖像識別分析裝置;

圖像識別裝置,和收視調查裝置建立雙向連接,對圖像信息進行分析以識別出圖像中包含的人員的特征信息,并和預先設定的人員的特征信息進行比對,判斷圖像中的人員的特征信息所代表的人員,并將識別出的人員的信息輸出給收視調查裝置;

收視調查裝置,把識別出的人員的信息和電視收視信息一起處理并傳送到前端的服務器。

根據本實用新型的收視調查人員圖像識別系統的一實施例,圖像采集裝置是采用可見光的攝像頭。

根據本實用新型的收視調查人員圖像識別系統的一實施例,圖像采集裝置是采用紅外線的攝像頭。

根據本實用新型的收視調查人員圖像識別系統的一實施例,圖像采集裝置還包含一個紅外線光源,發射設定光譜的紅外光,在紅外線的攝像頭前加裝濾光片,只接收該設定光譜的紅外光。

根據本實用新型的收視調查人員圖像識別系統的一實施例,收視調查人員圖像識別系統安裝在用戶的電視機上。

本實用新型對比現有技術有如下的有益效果:本實用新型在用戶家的電視機上面或周圍安裝人員識別設備,獲得電視機前的圖像信息,并根據用戶家庭成員的人臉和體形等特征,自動的識別用戶收看電視的人員信息,不打擾用戶的收視行為,也不需要用戶配合做特別的操作,是一種總體成本低,準確度高的方法。解決了收視調查領域最難解決的人員統計問題。這種人員識別設備可以設計的體積很小,放在電視機的上面或者沒有遮擋的比較隱蔽的位置,可以看到收看電視的人就可以。可以設計合適的可視角度,捕捉到觀看電視的人員的圖像信息,進行處理。安裝好后,用戶就不需要再做任何操作,當電視機打開,或者機頂盒和其他播放設備打開,這個設備就可以自動的識別看電視的人員,進行分析處理和傳送。真正做到對用戶零打擾,也完全不會影響用戶的收視行為和改變用戶的收視習慣。

附圖說明

圖1示出了本實用新型的收視調查人員圖像識別系統的實施例的原理圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本實用新型作進一步的描述。

圖1示出了本實用新型的收視調查人員圖像識別系統的實施例的原理。請參見圖1,本實施例的收視調查人員圖像識別系統包括如下的裝置:圖像采集裝置10、圖像識別分析裝置12以及收視調查裝置14。這三個裝置之間的連接關系是圖像采集裝置10的輸出端連接圖像識別分析裝置12,圖像識別裝置12和收視調查裝置14建立雙向連接。收視調查人員圖像識別系統安裝在用戶的電視機上。

圖像采集裝置10采集用戶電視機前的圖像信息并將圖像信息傳輸給圖像識別分析裝置12。圖像采集裝置10可以是采用可見光的攝像頭。圖像采集裝置10也可以是采用紅外線的攝像頭。對于紅外線攝像頭而言,圖像采集裝置10還包含一個紅外線光源,發射設定光譜的紅外光。在紅外線攝像頭前加裝濾光片,只接收該設定光譜的紅外光,這樣可以消除和大大減少環境光線的影響,去掉環境噪聲,使識別的更精確,并且大大的減少識別算法的復雜度和運算量。

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