[發明專利]電力系統數據分析平臺及方法

無效

• 申請號: 201110452264.7
• 申請日: 2011-12-29
• 公開（公告）號: CN102411766A
• 公開（公告）日: 2012-04-11
• 發明（設計）人: 劉建明;王繼業;栗寧;范鵬展;王風雨;呂厚雷;李曉珍
• 申請（專利權）人: 國網信息通信有限公司;北京國電通網絡技術有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 逯長明

技術領域

本發明涉及數據分析領域，更具體的說，是涉及一種電力系統數據分析平臺及方法。

背景技術

隨著國家電網水平的不斷提高以及各類智能設備的廣泛應用，電力行業在工作方面獲得的數據量也急劇增加。

為了工作的需要，用戶要將獲取的數據進行分析處理。而電網企業現有的信息管理系統，數據存儲基本都是采用傳統的關系型數據庫，例如Oracle、Sybase等，這些關系型數據庫普遍采用單節點來部署，因此，電網企業現有的信息管理系統對數據進行處理也是以單節點為單位進行的，這樣就使得電網企業現有的信息管理系統對數據的處理受到很大的限制，基本上只能集中在數據查詢和小范圍的數據匯總分析。

而面對電網企業越來越龐大的數據量及對大量數據進行分析處理的迫切任務，電網企業現有的信息管理系統已不能夠滿足需要。對數據的處理不僅需要具有數據查詢和數據匯總功能，更應該具有從數據中挖掘未知的有價值知識的能力，以提取出有價值的數據，為電力企業決策提供有利支持。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種電力系統數據分析平臺及方法，以克服現有技術中由于關系數據庫采用單節點部署而導致的對數據處理局限性大，不能夠對數據進行知識挖掘的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種電力系統數據分析平臺，包括數據存儲系統、管理服務系統和數據處理系統；

所述數據存儲系統用于采用云分布式數據庫存儲待處理數據；

所述管理服務系統用于發出對待處理數據進行分析的操作命令，所述操作命令包括即時查詢、多維分析和/或機器學習；

所述數據處理系統用于根據所述操作命令對所述待處理數據進行即時查詢、多維分析和/或機器學習。

其中，所述數據處理系統具體包括：

即時查詢模塊，用于根據接收到的即時查詢請求查詢對應的待處理數據；

多維分析模塊，用于根據接收到的多維分析命令分析對應的待處理數據；

機器學習模塊，用于根據接收到的機器學習命令，采用對應的機器學習算法挖掘對應的待處理數據，所述機器學習算法包括：聚類算法、分類算法、預測算法、關聯分析算法、利群點分析算法、協同過濾分析算法和/或What-if仿真分析算法。

其中，所述待處理數據為物聯網、傳感器或業務系統采集的數據。

優選的，還包括：

門戶系統，用于為用戶提供統一的操作界面。

優選的，還包括：

展示系統，用于將所述數據處理系統的處理結果展示給用戶。

優選的，還包括：

業務應用系統，用于為用戶提供不同業務的服務。

一種電力系統數據分析方法，包括：

接收由管理服務系統發出的對待處理數據進行分析的操作命令，所述操作命令包括即時查詢、多維分析和機器學習；

數據處理系統根據所述操作命令，對采用云分布式數據庫存儲的待處理數據進行即時查詢和/或多維分析和/或機器學習。

其中，所述對待處理數據進行的處理具體包括：

根據接收到的即時查詢請求查詢對應的待處理數據；

和/或根據接收到的多維分析命令分析對應的待處理數據；

和/或根據接收到的機器學習命令，采用對應的機器學習算法挖掘對應的待處理數據，所述機器學習算法包括：聚類算法、分類算法、預測算法、關聯分析算法、利群點分析算法、協同過濾分析算法、What-if仿真分析算法。

優選的，還包括：

為用戶提供統一的操作界面。

優選的，還包括：

將所述數據處理系統的處理結果展示給用戶。

經由上述的技術方案可知，與現有技術相比，本發明公開了一種電力系統數據分析平臺及方法，所述平臺采用云分布式數據庫存儲待處理數據，并根據接收到的對待處理數據進行分析的操作命令，對所述待處理數據進行即時查詢和/或多維分析和/或機器學習等處理，通過機器學習算法分析實現對待處理數據進行知識挖掘。通過本發明公開的電力系統數據分析平臺及方法，能夠采用機器學習算法提取出未知的、有價值的數據，為企業決策提供有利支持。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。