[發明專利]基于模型匹配的商品推薦方法

有效

• 申請號: 201110447980.6
• 申請日: 2011-12-27
• 公開（公告）號: CN102542490A
• 公開（公告）日: 2012-07-04
• 發明（設計）人: 韓軍
• 申請（專利權）人: 紐海信息技術(上海)有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種用于電子商務網站的商品推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)建立商品模型，商品模型表示為：

G＝{GSyno，GAttr}

其中，GSyno是由描述該商品的一段文字介紹經過詞法分析后得到的一個詞庫，GAttr是該商品的屬性，它由多個[Key，Value]鍵值對所組成，其中一個Key對應的是一個Value集合；

2)建立用戶模型，用戶的模型基于商品模型，它由多個商品模型融合而成，用戶模型表示為：

U＝{USyno，UAttr}

其中，USyno是包含用戶所購買商品的全部Gsyno詞庫，即：

USyno＝∪Gsyno

UAttr是用戶所購買商品的全部GAttr的集合，UAttr的表示方法如下：

UAttr＝{[Key，(Value，Weight)]，...}

其中Key和Value與GAttr一致，Weight是一個權重值，表示用戶購買的多個商品擁有同樣的屬性值，Weight的值等于擁有同樣屬性值的商品數量；

3)相似性計算，基于商品模型U和用戶模型G計算商品和用戶的相似性；

4)根據相似性大小排序，推薦商品給用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，商品模型U和用戶模型G的相似性計算方法如下：

SIM(G，U)＝a×SIMS(GSyno，USyno)+b×SIMA(GAttr，UAttr)

其中，a、b是常數，SIMS(GSyno，USyno)計算詞庫相似性，SIMA(GAttr，UAttr)計算屬性相似性。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，詞庫相似性計算函數表達式如下：

SIMS(GSyno,USyno)=Σnwi,G·wi,UΣnwi,G2·Σnwi,U2]]>

其中，w_i，G代表詞語i在詞庫GSyno中出現的次數，w_i，U代表詞語i在詞庫USyno中出現的次數。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，屬性相似性計算函數表達式如下：

SIMA(GAttr,UAttr)=ΣkeyΣUAttr_value∩GAttr_valueweightΣUAttr_valueweight]]>

根據商品屬性和用戶屬性項下的每一個key計算商品屬性與用戶屬性共同擁有的value的權重值與用戶屬性下全部權重值之間的比值，其中∑_{UAttr_value}?weight代表當前key下用戶屬性所對應的所有value的權重和，∑_{UAttr_value∩GAttr_value}?weight代表當前key下用戶屬性與商品屬性共同擁有的value的權重和。