[發(fā)明專(zhuān)利]一種確定用戶(hù)群體、信息查詢(xún)及推薦的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110445052.6
• 申請(qǐng)日: 2011-12-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103186539A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-07-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蘇寧軍;顧海杰
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤(rùn)湘

1.一種確定用戶(hù)群體的方法，其特征在于，具體包括：

獲得一用戶(hù)在M個(gè)葉子類(lèi)目上的行為記錄信息；

對(duì)所述行為記錄信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析得到所述用戶(hù)對(duì)所述M個(gè)葉子類(lèi)目的M個(gè)偏好度值p_i，其中所述M個(gè)葉子類(lèi)目中每個(gè)葉子類(lèi)目對(duì)應(yīng)所述M個(gè)偏好度值p_i中一個(gè)偏好度值p_i，所述M為大于等于1的整數(shù)；

基于所述M個(gè)偏好度值p_i，計(jì)算得到所述用戶(hù)的需求偏好發(fā)散度值H；

比較所述偏好發(fā)散度值H與第一閾值G，在所述偏好發(fā)散度值H小于或等于所述第一閾值G時(shí)，將所述用戶(hù)列入需求聚焦類(lèi)用戶(hù)群體。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏好度值p_i具體為：

所述用戶(hù)訪問(wèn)每個(gè)葉子類(lèi)目的行為記錄占該用戶(hù)訪問(wèn)的M個(gè)葉子類(lèi)目的行為記錄的比例值。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在分析得到所述M個(gè)葉子類(lèi)目的M個(gè)偏好度值p_i之后，還包括：

將小于第二閾值的偏好度值p_i對(duì)應(yīng)的葉子類(lèi)目進(jìn)行過(guò)濾，得到剩下的大于等于第一閾值的偏好度值p_i對(duì)應(yīng)的N個(gè)葉子類(lèi)目；所述N小于等于M；

基于所述N個(gè)偏好度值p_i，計(jì)算得到所述用戶(hù)的需求偏好發(fā)散度H。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述N個(gè)偏好度值Pi，計(jì)算得到所述用戶(hù)的需求偏好發(fā)散度H，具體為：

通過(guò)信息熵公式計(jì)算得到所述用戶(hù)的需求偏好發(fā)散度值H。

5.一種信息查詢(xún)及推薦的方法，其特征在于，具體包括：

基于用戶(hù)在M個(gè)葉子類(lèi)目上的行為記錄信息而獲得的在每個(gè)葉子類(lèi)目的偏好度值p_i以及信息熵公式，確定所述用戶(hù)屬于需求聚焦類(lèi)用戶(hù)群體；

查詢(xún)所述需求聚焦類(lèi)用戶(hù)群體在聚類(lèi)商品單元上的行為記錄信息，分析得到所述用戶(hù)需求偏好的聚類(lèi)商品信息；其中，所述聚類(lèi)商品單元具體用以存放將S個(gè)葉子類(lèi)目下的商品信息進(jìn)行聚類(lèi)而得到的所述聚類(lèi)商品信息；所述S為大于等于1的整數(shù)；將所述需求偏好的聚類(lèi)商品信息推薦給所述用戶(hù)。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述信息熵公式為：

H(I)=-Σi=1Npilog2pi.]]>

7.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于用戶(hù)在M個(gè)葉子類(lèi)目上的行為記錄信息而獲得的在每個(gè)葉子類(lèi)目的偏好度值p_i，具體包括：

獲得一用戶(hù)在M個(gè)葉子類(lèi)目上的行為記錄信息；

對(duì)所述行為記錄信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析得到所述用戶(hù)對(duì)所述M個(gè)葉子類(lèi)目的M個(gè)偏好度值p_i，其中所述M個(gè)葉子類(lèi)目中每個(gè)葉子類(lèi)目對(duì)應(yīng)所述M個(gè)偏好度值p_i中一個(gè)偏好度值p_i；

其中，所述M為大于等于1的整數(shù)；所述偏好度值p_i具體為：所述用戶(hù)訪問(wèn)每個(gè)葉子類(lèi)目的行為記錄占該用戶(hù)訪問(wèn)的M個(gè)葉子類(lèi)目的行為記錄的比例值。

8.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述偏好度值p_i和信息熵公式，確定所述用戶(hù)屬于需求聚焦類(lèi)用戶(hù)群體，具體包括：

通過(guò)信息熵公式計(jì)算得到所述用戶(hù)的需求偏好發(fā)散度值H；

比較所述偏好發(fā)散度值H與第一閾值G，在所述偏好發(fā)散度值H小于或等于所述第一閾值G時(shí)，將所述用戶(hù)列入需求聚焦類(lèi)用戶(hù)群體。