[發明專利]一種釣魚網站檢測方法有效
| 申請號： | 201110442188.1 | 申請日： | 2011-12-26 |
| 公開（公告）號： | CN102571768A | 公開（公告）日： | 2012-07-11 |
| 發明（設計）人： | 韋韜;張利華 | 申請（專利權）人： | 北京大學 |
| 主分類號： | H04L29/06 | 分類號： | H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知識產權代理事務所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 余長江 |
| 地址： | 100871*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 釣魚 網站 檢測 方法 | ||
1.一種釣魚網站檢測方法，其步驟包括：
1)通過反鏈接提取得到一已知可信網站集合的反鏈接集合和一已知釣魚網站集合的反鏈接集合，由所述各集合構成一網絡拓撲結構集合；
2)計算所述網絡拓撲結構集合中網站的可信度，得到一可信度數據庫；
3)通過反鏈接提取得到待測網站的反鏈接集合；
4)在所述可信度數據庫中查找所述待測網站的反鏈接集合中網頁的可信度，得到所述待測網站的可信度，
5)將可信度低于一預設閾值的所述待測網站確定為釣魚網站。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，通過搜索引擎Google提供的Web?Search?Api服務或Yahoo提供的APi進行所述反鏈接提取。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述可信度的計算公式為：
其中，R(u)為網頁u的可信度，B(u)為鏈接到網頁u的網頁v的集合，R(v)為網頁v的可信度，N(v)為網頁v上正向鏈接的集合中元素的個數。
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，在計算所述可信度時，采用模式識別方法進行機器學習，使得已知釣魚網站和已知可信網站的特征得以提取，以得到所述網絡拓撲結構集合中網站的可信度。
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述模式識別方法包括：線性回歸方法、支持向量機方法和感知器神經網絡算法。
6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述預設閾值根據機器學習的結果來確定。
7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述預設閾值為0.5。
8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，將檢測出的經人工確認的釣魚網站加入步驟1)中所述的釣魚網站集合，用以提高后續檢測的正確率。
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