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[發明專利]基于壓縮感知的多描述圖像編碼和解碼方法無效

專利信息
申請號: 201110439010.1 申請日: 2011-12-24
公開(公告)號: CN102572427A 公開(公告)日: 2012-07-11
發明(設計)人: 王相海;宋傳鳴;程露露 申請(專利權)人: 遼寧師范大學
主分類號: H04N7/26 分類號: H04N7/26;H04N7/32
代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212 代理人: 姜玉蓉
地址: 116029 遼寧*** 國省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 壓縮 感知 描述 圖像 編碼 解碼 方法
【權利要求書】:

1.一種供基于壓縮感知的多描述圖像編碼方法,其特征在于,包括:

步驟1.確定下采樣方式,并根據所述下采樣方式,進行下采樣獲得子圖像X1的小波系數矩陣K1,子圖像X2的小波系數矩陣K2;

步驟2.對所述子圖像X1的小波系數矩陣K1進行基于壓縮感知的0系數舍棄,獲得稀疏小波系數矩陣L1;對所述子圖像X2的小波系數矩陣K2進行基于壓縮感知的0系數舍棄,獲得稀疏小波系數矩陣L2;

步驟3.確定主信息編碼碼率P1和冗余信息的編碼碼率P2;

根據所述主信息編碼碼率P1和冗余編碼碼率P2,計算主信息觀測值M1和冗余信息觀測值M2,并生成主信息隨機矩陣Z1、冗余信息隨機矩陣Z2,其中,主信息觀測值M1=主信息編碼碼率P1×信號的分量數量N;冗余信息觀測值M2=冗余編碼碼率P2×信號的分量數量N,主信息隨機矩陣Z1維數為M1×N;冗余信息隨機矩陣Z2維數為M2×N;

步驟4.將所述主信息隨機矩陣Z1和冗余信息隨機矩陣Z2作為觀測矩陣,通過計算主信息隨機矩陣Z1與主信息稀疏小波系數矩陣L1的乘積,獲得主信息觀測向量Y1,通過計算冗余信息隨機矩陣Z2與主信息稀疏小波系數矩陣L2的乘積,獲得冗余信息觀測向量Y2;

步驟5.將所述主信息觀測向量Y1的奇數位和冗余信息觀測向量Y2的偶數位結合,形成描述1信息;將所述主信息觀測向量的偶數位和冗余信息觀測向量的奇數位結合,形成描述2信息。

2.根據權利要求1所述一種供基于壓縮感知的多描述圖像編碼方法,其特征在于,所述確定下采樣方式包括如下步驟:

步驟11.對原始圖像進行隔行采樣,獲得隔行采樣子圖像A、B;對所述輸入圖像進行隔列采樣,獲得隔列采樣子圖像C、D;

步驟12.對所述隔行采樣子圖像A、B進行同一小波變換,形成隔行采樣圖像的小波系數矩陣A1、B1;對所述隔列采樣子圖像C、D進行同一小波變換,形成隔行采樣圖像的小波系數矩陣C1、D1,

步驟13.分別統計所述小波系數矩陣A1、B1、C1、D1的中包括各子帶在內的,感知理論框架中的非零元素的個數,分別獲得小波系數矩陣A1、B1、C1、D1對應的非零元素的數量K1、K2、K3、K4;

步驟11.如果小波系數矩陣A1、B1、C1、D1對應的非零元素的數量K1、K2、K3、K4不完全相等,則轉步驟15;

否則,分別計算小波系數矩陣A1、B1、C1、D1稀疏絕對值的和;

如果小波系數矩陣A1、B1、C1、D1稀疏絕對值的和不完全相等,則采用稀疏絕對值和最小的小波系數矩陣所對應的采樣方式;否則,按下式計算圖像的行(列)相關系數γk

如果γ1>γ2,選擇隔行采樣方式,執行步驟16;否則,選擇隔列采樣方式,執行步驟16;

其中,φk1,φk2,…,φkn是奇數行或列的像素值;是偶數行或列的像素值;是奇數行或列像素的平均值,是偶數行或列像素的平均值;k=1表示奇數,k=2表示偶數;

步驟15.如果所述小波系數矩陣A1、B1、C1、D1對應的非零元素的數量K1、K2、K3、K4的最小值為K1或K2,則選取隔行采樣方式,否則,采用隔列采樣方式;

步驟16.在主信息和冗余信息中設置采樣方式標識字節。

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