[發明專利]通過水印進行同源圖片追蹤的方法及系統

有效

• 申請號: 201110430389.X
• 申請日: 2012-02-27
• 公開（公告）號: CN103294667B
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 李凱;郭曉威;吳海松
• 申請（專利權）人: 深圳市騰訊計算機系統有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06T1/00
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 胡明;葉虹

本發明揭示了一種通過水印進行同源圖片追蹤的方法及系統。該方法可包括步驟：獲取當前圖片的水印中保存的圖片特征值；根據所述圖片特征值，在數據庫中檢索與所述圖片特征值相匹配的同源圖片。本發明使用圖片的準確特征值進行能容錯的匹配，故可保證若能匹配上庫中的數據，基本可確定是同源圖片，誤差率極小，準確度高；還可利用圖片水印進行追蹤，而水印的產生和讀取的復雜度要小于相似度識別，特征串的長度也遠小于相似度，使得匹配速度更快。

技術領域

本發明涉及到同源圖片追蹤技術，特別涉及到一種通過水印進行同源圖片追蹤的方法及系統。

背景技術

同源圖片是指在同一平臺上有相同源頭的圖片及其變種。例如一張圖片傳遞到某一平臺后，再經過各種變種如格式轉換、剪切等再傳播，則這些圖片屬于同源圖片。若同一個場景被不同的人拍照或繪畫，則不屬于同源圖片。

web2.0時代，大量數據都是由用戶產生的。一個數據源進入互聯網之后，會在傳播過程中由于各種用戶或系統的行為而產生變種。比如一個圖片在放入網絡后，在傳播過程中很容易被壓縮、裁剪、修改格式、加用戶信息以及輕度PS(Photoshop)等操作修改，從而產生大量變種，加大了圖片追蹤的難度。在做圖片分類和圖片追蹤的應用中，就無法用簡單的圖片特征如md5等識別同源圖片，而只能采用基于內容的圖片相似度匹配或者基于文字標簽的方式來識別圖片。

圖片相似度識別技術目前還不是很成熟，大多使用sift等技術實現，運算量大而準確率不高；并且都是基于模糊匹配，不能保證圖片確切相似，更無法保證是同源圖片。因此，在目前技術水平下無法應用到大規模實時圖片處理中。

基于文字標簽的方式可以在平臺內部準確的進行圖片溯源追蹤，但由于其依附于平臺內部的文字標簽，而文字標簽可能會隨著截屏以及單獨下載圖片等方式被抹掉，所以一旦圖片脫離了平臺，就無法再被追蹤到。

圖片內部文字標簽類似于外部標簽，差別是將附加信息插入到圖片的內部，比如jpg圖片允許直接在尾部添加信息，不會對圖片本身產生影響。但一旦圖片被修改、壓縮、格式轉換以及截圖等操作均會破壞其標簽。

因此，在本領域中提出一種有效的同源圖片追蹤方式成為亟待解決的問題。

發明內容

本發明的主要目的為提供一種通過水印進行同源圖片追蹤的方法，提升了同源圖片追蹤的準確度以及速度。

本發明提出一種通過水印進行同源圖片追蹤的方法，包括步驟：

獲取當前圖片的水印中保存的圖片特征值；

根據所述圖片特征值，在數據庫中檢索與所述圖片特征值相匹配的同源圖片。

優選地，所述獲取當前圖片的水印中保存的圖片特征值的步驟前還包括：

獲取當前圖片的圖片特征值，在數據庫中檢索與所述圖片特征值相匹配的同源圖片。

優選地，所述圖片特征值包括：

MD5值或SHA1值。

優選地，所述獲取當前圖片的水印中保存的圖片特征值的步驟前還包括：

檢測終端上傳的當前圖片中是否存在保存有圖片特征值的水印；

在不存在水印時，在當前圖片中置入保存有圖片特征值的水印；

在存在水印時，保存圖片相關信息至數據庫；所述圖片相關信息包括圖片特征值、水印中圖片特征值、圖片保存位置和/或圖片保存時間。

優選地，所述在當前圖片中置入保存有圖片特征值的水印的步驟具體包括：

根據預設密鑰生成N維的偽隨機初始序列，將初始序列按比特位置反后追加到初始序列之后，產生了2N維序列；