[發明專利]一種時效性詞的獲取方法和裝置有效
| 申請號： | 201110413881.6 | 申請日： | 2011-12-13 |
| 公開（公告）號： | CN103164424B | 公開（公告）日： | 2017-05-10 |
| 發明（設計）人： | 郭瑞 | 申請（專利權）人： | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京鑫媛睿博知識產權代理有限公司11297 | 代理人： | 龔家驊 |
| 地址： | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 時效性 獲取 方法 裝置 | ||
1.一種時效性詞的獲取方法，其特征在于，包括：
獲取各搜索關鍵詞在統計時段中的各單位時段內的搜索次數；
根據搜索關鍵詞在統計時段中的各單位時段內的搜索次數，確定所述搜索關鍵詞在所述統計時段中的搜索次數穩定度；
根據所述搜索次數穩定度，在各搜索關鍵詞中確定與所述統計時段對應的時效性詞；
其中，所述搜索關鍵詞為服務器在當用戶在網頁輸入搜索語句后獲取所述用戶輸入的所述搜索語句，并對所述搜索語句進行分詞處理得到的，所述服務器對應的記錄用戶搜索操作的時間；
所述根據搜索關鍵詞在統計時段中的各單位時段內的搜索次數，確定所述搜索關鍵詞在所述統計時段中的搜索次數穩定度，具體為：
根據搜索關鍵詞在統計時段中的各單位時段內的搜索次數和所述搜索關鍵詞在統計時段中的總搜索次數，確定所述搜索關鍵詞在所述統計時段中的各單位時段內的搜索概率；
根據所述搜索關鍵詞在所述統計時段中各單位時段內的搜索概率，確定所述搜索關鍵詞在所述統計時段中的信息熵，并將所述信息熵作為所述搜索次數穩定度；
其中，所述搜索次數穩定度用于反應搜索次數在統計時段中各個單位時段內的變化情況。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述搜索次數穩定度，在各搜索關鍵詞中確定與所述統計時段對應的時效性詞，具體為：
確定在所述統計時段中的搜索次數穩定度小于第一閾值的搜索關鍵詞為與所述統計時段對應的時效性詞；或者，
確定在統計時段中的搜索次數穩定度大于在相鄰統計時段中的搜索次數穩定度，且在統計時段中的搜索次數穩定度與在所述相鄰統計時段中的搜索次數穩定度的差值大于第二閾值，的搜索關鍵詞為與該統計時段對應的時效性詞。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述搜索次數穩定度，在各搜索關鍵詞中確定與所述統計時段對應的時效性詞之后，還包括：將當前時刻所處的統計時段對應的時效性詞展示給用戶。
4.一種時效性詞獲取裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取各搜索關鍵詞在統計時段中的各單位時段內的搜索次數；
第一確定模塊，用于根據搜索關鍵詞在統計時段中的各單位時段內的搜索次數，確定所述搜索關鍵詞在所述統計時段中的搜索次數穩定度；
第二確定模塊，用于根據所述搜索次數穩定度，在各搜索關鍵詞中確定與所述統計時段對應的時效性詞；
其中，所述搜索關鍵詞為服務器在當用戶在網頁輸入搜索語句后獲取所述用戶輸入的所述搜索語句，并對所述搜索語句進行分詞處理得到的，所述服務器對應的記錄用戶搜索操作的時間；
所述第一確定模塊，具體用于：
根據搜索關鍵詞在統計時段中的各單位時段內的搜索次數和所述搜索關鍵詞在統計時段中的總搜索次數，確定所述搜索關鍵詞在所述統計時段中的各單位時段內的搜索概率；
根據所述搜索關鍵詞在所述統計時段中各單位時段內的搜索概率，確定所述搜索關鍵詞在所述統計時段中的信息熵，并將所述信息熵作為所述搜索次數穩定度；
其中，所述搜索次數穩定度用于反應搜索次數在統計時段中各個單位時段內的變化情況。
5.如權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊，具體用于：
確定在所述統計時段中的搜索次數穩定度小于第一閾值的搜索關鍵詞為與所述統計時段對應的時效性詞；或者，
確定在統計時段中的搜索次數穩定度大于在相鄰統計時段中的搜索次數穩定度，且在統計時段中的搜索次數穩定度與在所述相鄰統計時段中的搜索次數穩定度的差值大于第二閾值，的搜索關鍵詞為與該統計時段對應的時效性詞。
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