[發明專利]一種基于多屬性匹配的云服務推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201110377164.2
• 申請日: 2011-11-24
• 公開（公告）號: CN102523247A
• 公開（公告）日: 2012-06-27
• 發明（設計）人: 楊善林;丁帥;羅賀;馬華偉;胡笑旋;楊露
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 安徽合肥華信知識產權代理有限公司 34112
• 代理人: 余成俊

1.一種基于多屬性匹配的云服務推薦方法，由云服務提供商向云服務推薦裝置發布云服務解決方案，由云服務客戶向云服務推薦裝置發布云服務需求，其特征在于：分別從云服務解決方案中獲取解決方案的屬性集、解決方案屬性集的匹配特征、解決方案的實際值，從云服需求中獲取需求的屬性集、需求屬性集的匹配特征、需求的期望值，并按以下步驟執行：

(1)將客戶向云服務推薦裝置發布的云服務需求的集合記作cs_i(i＝1，...，I)，云服務商向云服務推薦裝置發布的云服務解決方案的集合記作cs_j(j＝1，...，J)，設定cs_i與cs_j在發布時兩者具有相同屬性子集，即cs_i與cs_j具有相同功能屬性和可信屬性，且每個屬性子集均包括功能屬性和可信屬性，將cs_i與cs_j分別由“軟件服務需求規約文檔”和“備選方案規約文檔”規格化為向量：[FA，QA，MCF，MCQ]；在所述cs_i與cs_j共同規格化后的向量中，定義FA＝{fa₁，...，fa_N}為功能屬性集，QA＝{qa₁，...，qa_M}為可信屬性集，MCF＝{mcf₁，...，mcf_N}為FA的匹配特征集，MCQ＝{mcq₁，...，mcq_M}為QA的匹配特征集；

(2)令mcf_n(1≤n≤N)∈MCF，mcf_n＝{“benefit”，“cost”，“hard?constraint”}為功能屬性fa_n(1≤n≤N)的匹配特征，并定義FV_c＝{fv₁，...，Fv_N}、FV_p＝{fv_p，1，...，fv_p，N}分別為cs_i與cs_j在FA上的期望值與實際值；令mcq_m(1≤m≤M)∈MCQ，mcq_m＝{“benefit”，“cost”}為可信屬性qa_m(1≤m≤M)的匹配特征，并定義QV_c＝{qv₁，...，qv_M}，QV_p＝{qv_p，1，...，qv_p，M}分別為cs_i與cs_j在QA上的期望值與實際值；

(3)對所述云服務解決方案與云服務需求中相應各功能屬性進行比對，并計算相應的各功能屬性的匹配度，然后將所有符合條件的云服務解決方案作為匹配集；

(4)對所述云服務解決方案相應可信屬性進行比對，并估算可信屬性匹配度，然后結合可信屬性權重與方案匹配度獲得綜合匹配度，其中可信屬性權重由加權方法得到，方案匹配度由各功能屬性匹配度求和得到；

(5)根據步驟(3)所得匹配集中，以及根據步驟(4)得到的各個匹配方案的綜合匹配度，結合歷史客戶評價計算推薦度并對其排序，將符合條件的匹配方案歸入推薦集。