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[發(fā)明專利]圖像數據生成設備、圖像打印設備和圖像數據生成方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201110374293.6 申請日: 2007-08-28
公開(公告)號: CN102514383A 公開(公告)日: 2012-06-27
發(fā)明(設計)人: 丸本義朋 申請(專利權)人: 佳能株式會社
主分類號: B41J2/21 分類號: B41J2/21;B41J29/393;H04N1/52
代理公司: 北京魏啟學律師事務所 11398 代理人: 魏啟學
地址: 日本東京都大*** 國省代碼: 日本;JP
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 數據 生成 設備 打印 方法
【權利要求書】:

1.一種圖像數據生成設備,其生成用于通過打印頭的多次掃描在打印介質的單位區(qū)域上打印圖像的圖像數據,所述圖像數據生成設備包括:

分割器,其將表示要打印在所述單位區(qū)域上的圖像的多值圖像數據分割成與所述多次掃描分別對應的多值圖像數據;以及

生成器,其通過對由所述分割器獲得的分割后的多值圖像數據順序執(zhí)行量化處理,來生成與所述多次掃描分別對應的各n值圖像數據;

其中,所述生成器基于在前執(zhí)行的在前量化處理的結果,執(zhí)行隨后的量化處理。

2.一種圖像數據生成設備,其生成用于利用噴射多種顏色的墨的打印頭的多次掃描在打印介質的單位區(qū)域上打印圖像的圖像數據,所述圖像數據生成設備包括:

分割器,其將表示要打印在所述單位區(qū)域上的圖像的每一顏色的多值圖像數據分割成與所述多次掃描分別對應的每一顏色的多值圖像數據;以及

生成器,其通過對由所述分割器獲得的每一顏色的分割后的多值圖像數據順序執(zhí)行量化處理,來生成與所述多次掃描分別對應的每一顏色的各n值圖像數據;

其中,所述生成器基于在前執(zhí)行的在前量化處理的結果,執(zhí)行隨后的量化處理。

3.根據權利要求2所述的圖像數據生成設備,其特征在于,基于對所述多次掃描中的一次掃描的一種顏色的多值圖像數據所執(zhí)行的在前量化處理的結果,所述生成器對所述多次掃描中的另一次掃描的另一種顏色的多值圖像數據執(zhí)行隨后的量化處理。

4.根據權利要求2所述的圖像數據生成設備,其特征在于,基于對所述多次掃描中的一次掃描的一種顏色的多值圖像數據所執(zhí)行的在前量化處理的結果,所述生成器對所述多次掃描中的另一次掃描的所述一種顏色的多值圖像數據執(zhí)行隨后的量化處理。

5.根據權利要求2所述的圖像數據生成設備,其特征在于,基于對所述多次掃描中的一次掃描的一種顏色的多值圖像數據所執(zhí)行的在前量化處理的結果,所述生成器對所述多次掃描中的所述一次掃描的另一種顏色的多值圖像數據執(zhí)行隨后的量化處理。

6.根據權利要求2所述的圖像數據生成設備,其特征在于,基于對所述多次掃描中的一次掃描的一種顏色的多值圖像數據所執(zhí)行的在前量化處理的結果,所述生成器對所述多次掃描中的所述一次掃描的所述一種顏色的多值圖像數據執(zhí)行隨后的量化處理。

7.根據權利要求2所述的圖像數據生成設備,其特征在于,所述生成器按照向所述單位區(qū)域噴射墨的順序,對與各個顏色的墨相對應的各個顏色的各多值圖像數據順序執(zhí)行量化處理。

8.根據權利要求2所述的圖像數據生成設備,其特征在于,

在所述多次掃描是N(N為大于2的整數)次掃描、所述多種顏色的墨為K(K為大于2的整數)種顏色、并且所述生成器對N×K種分割后的多值圖像數據順序執(zhí)行第一到第NK量化處理的情況下,

基于作為所述第一到第(X-1)量化處理的(X-1)種在前量化處理的結果,執(zhí)行作為隨后的量化處理的第X(1<X≤NK)量化處理。

9.根據權利要求8所述的圖像數據生成設備,其特征在于,所述生成器基于通過對(X-1)種在前量化處理的結果進行加權所獲得的信息,執(zhí)行與第X量化處理相對應的隨后的量化處理。

10.根據權利要求2所述的圖像數據生成設備,其特征在于,

在所述多次掃描為N(N為大于2的整數)次掃描、所述多種顏色的墨為K(K為大于2的整數)種顏色、并且所述生成器對N×K種分割后的多值圖像數據順序執(zhí)行第一到第NK量化處理的情況下,

基于種類少于作為所述第一到第(X-1)量化處理的(X-1)種在前量化處理的在前量化處理的結果,執(zhí)行作為隨后的量化處理的第X(1<X≤NK)量化處理。

11.根據權利要求10所述的圖像數據生成設備,其特征在于,所述生成器基于通過對種類少于所述(X-1)種在前量化處理的在前量化處理的結果進行加權所獲得的信息,執(zhí)行與第X量化處理相對應的隨后的量化處理。

12.根據權利要求9所述的圖像數據生成設備,其特征在于,在不同種類的在前量化處理之間,加權的程度不同。

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