[發明專利]基于改進的結構相似度的二值化圖像配準方法無效
| 申請號: | 201110372865.7 | 申請日: | 2011-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN102509303A | 公開(公告)日: | 2012-06-20 |
| 發明(設計)人: | 李京娜;王剛;王素文;馬秋明 | 申請(專利權)人: | 魯東大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 煙臺雙聯專利事務所(普通合伙) 37225 | 代理人: | 梁翠榮 |
| 地址: | 264000 山東省煙*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 改進 結構 相似 二值化 圖像 方法 | ||
1.一種基于改進的結構相似度的二值化圖像配準方法,其特征在于配準步驟如下:
步驟1,讀入圖像,分別作為參考圖像和浮動圖像;
步驟2,圖像二值化:利用灰度圖像閾值函數確定閾值,然后加以修正,分別將參考圖像和浮動圖像轉化為二值圖像;
步驟3,采用主軸質心法粗配準:通過圖像的一階矩求得圖像質心,再通過二階中心矩求得主軸與坐標系的夾角,以此得到粗配準的4個參數值,以粗配準參數對二值化浮動圖像進行空間幾何變換,所得圖像作為新的浮動圖像;
步驟4,采用Powell優化算法精配準:以二值化參考圖像和步驟3得到的浮動圖像作為待配準兩圖像,以改進的結構相似度作為配準測度函數,優化起始點為[X平移?Y平移?旋轉角R?縮放系數S]=[0?0?0?1],其中一維優化算法采用布倫特(Brent)方法,4個參數的搜索步長對應為[1?1?1?0.05],搜索的動態范圍len=20,迭代精度????????????????????????????????????????????????;
步驟5?以精配準所得4參數對步驟3得到的新浮動圖像進行空間幾何變換,然后與二值化參考圖像融合顯示配準結果;
其中測度函數如下:
式中,,,,
其中,X,Y分別代表參考圖像塊與浮動圖像塊,,,分別表示X與Y的亮度相關函數、對比度相關函數和結構相關函數,、、用來調整亮度、對比度和結構信息的權重,>0、>0、>0,?、、、、分別表示X、Y的局部亮度均值、標準差與協方差;、、,L是像素的動態范圍,K1≤0.000001,K2≤0.000003。
2.如權利要求1所述的基于改進的結構相似度的二值化圖像配準方法,其特征在于:
K1=0.000001,K2=0.000003。
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