[發明專利]一種用于視頻圖像恢復增強的結構化稀疏詞典的構造方法

有效

• 申請號: 201110371505.5
• 申請日: 2011-11-21
• 公開（公告）號: CN102521799A
• 公開（公告）日: 2012-06-27
• 發明（設計）人: 袁梓瑾
• 申請（專利權）人: 四川虹微技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/00
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 溫利平

1.一種用于視頻圖像恢復增強的結構化稀疏詞典的構造方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)、從自然圖像庫以及邊緣分明的擬合圖像中分別選取一定數量級圖像生成尺寸為全部的圖像片集合S，其中n為圖像片的像素點個數；

(2)、對圖像片集合S中的圖像片進行DCT變換，得到的DCT系數構成DCT系數集合S_dct；

(3)、對DCT系數集合S_dct中的圖像片DCT系數進行K₁個中心的一級聚類處理，從而將圖像片DCT系數分別劃入相應的K₁個聚類

(4)、對于每個聚類，對其再做結構化操作：對聚類S_{dct_i}(1≤i≤K₁)中的圖像片DCT系數提取其高頻分量，得到高頻分量構成的聚類

(5)、對聚類中的高頻分量執行K_{2_i}(1≤i≤K_i)個中心的聚類處理，從而劃分得到K_{2_i}個二級聚類

(6)、對每個二級聚類(1≤i≤K₁，1≤j≤K_{2_i})進行主成分分解，提取其前m個主成分分量，構成對應該聚類的稀疏子詞典subD_{i_j}(1≤i≤K₁，1≤j≤K_{2_i})；全部的稀疏子詞典subD_{i_j}構成最終的結構化稀疏詞典。

2.根據權利要求1所述的用于視頻圖像恢復增強的結構化稀疏詞典的構造方法，其特征在于，所述的一級聚類是基于紋理、邊緣等頻域特征顯著的特性進行聚類處理。