[發明專利]消除假輪廓的圖像處理方法及裝置有效
| 申請號: | 201110371481.3 | 申請日: | 2011-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN102413271A | 公開(公告)日: | 2012-04-11 |
| 發明(設計)人: | 沈操;艾瑞克·威斯特 | 申請(專利權)人: | 蘇州希圖視鼎微電子有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/14 | 分類號: | H04N5/14;H04N5/21 |
| 代理公司: | 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102 | 代理人: | 陸明耀;姚姣陽 |
| 地址: | 215021 江蘇省蘇州市蘇州工*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 消除 輪廓 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種消除假輪廓的圖像處理方法,其特征在于,其包括如下步驟:
檢測出屬于假輪廓的各個對應一定像素值的假輪廓像素點;
通過改變像素值的空間分布以消除假輪廓。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述假輪廓像素點的檢測具體包括以下步驟:
設定一可配置的判斷閾值;
計算待檢測像素點的各個梯度值;
求各個梯度值對應的絕對值,比較得出最大絕對值;
判斷所述最大絕對值是否小于所述判斷閾值,若是,則所述待檢測像素點為假輪廓像素點;若否,則所述待檢測像素點為非假輪廓像素點。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述梯度值包括垂直梯度、水平梯度、左對角梯度和右對角梯度。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,該方法需要確定一包括所述假輪廓像素點的鄰域,所述領域被假輪廓分為具有第一顏色值的第一區域和具有第二顏色值的第二區域,所述第一顏色值和第二顏色值之間的差值Step為一可配置的值,所述“通過改變像素值的空間分布以消除假輪廓”的步驟具體包括如下步驟:
分別取k=0、+Step、-Step,計算周圍點像素值等于當前點像素值?的像素點個數p(k);
分別取k=0、+Step、-Step,根據公式?計算不同取值對應的概率值;
隨機從區間[0,1]之間取得隨機數r;
根據所取得的隨機數r與所述概率值的比較,確定將要輸出的輸出像素值。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述“根據所取得的隨機數r與所述概率值的比較,確定將要輸出的輸出像素”的步驟具體為:
若r<p’(0),則輸出像素值為輸入像素值;
若p’(0)≤r<p’(+Step),則輸出像素值為輸入像素值與Step的和;
若為其他情況,則輸出像素值為輸入像素值與Step的差。
6.一種消除假輪廓的圖像處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
假輪廓檢測單元、用于檢測出屬于假輪廓的各個對應一定像素值的假輪廓像素點;
假輪廓消除單元、用于通過改變像素值的空間分布以消除假輪廓。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述假輪廓檢測單元具體用于:
設定一可配置的判斷閾值;?
計算待檢測像素點的各個梯度值;
求各個梯度值對應的絕對值,比較得出最大絕對值;
判斷所述最大絕對值是否小于所述判斷閾值,若是,則所述待檢測像素點為假輪廓像素點;若否,則所述待檢測像素點為非假輪廓像素點。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述梯度值包括垂直梯度、水平梯度、左對角梯度和右對角梯度。
9.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,該裝置需要確定一包括所述假輪廓像素點的鄰域,所述領域被假輪廓分為具有第一顏色值的第一區域和具有第二顏色值的第二區域,所述第一顏色值和第二顏色值之間的差值Step為一可配置的值,所述假輪廓消除單元具體包括以下單元:
概率計算單元、用于分別取k=0、+Step、-Step,計算周圍點像素值等于當前點像素值的像素點個數p(k);
比例計算單元、用于分別取k=0、+Step、-Step,根據公式
計算不同取值對應的概率值;
輸出單元、用于隨機從區間[0,1]之間取得隨機數r,根據所取得的隨機數r與所述概率值的比較,確定將要輸出的輸出像素值。
10.根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述輸出單元具?體用于:
若r<p’(0),則輸出像素值為輸入像素值;
若p’(0)≤r<p’(+Step),則輸出像素值為輸入像素值與Step的和;
若為其他情況,則輸出像素值為輸入像素值與Step的差。?
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