[發(fā)明專利]一種搜索方法及系統(tǒng)

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110370347.1
• 申請(qǐng)日: 2011-11-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102508918A
• 公開(kāi)（公告）日: 2012-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳岌;李華;朱岱;陳偉;劉敬國(guó)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京谷安天下科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京派特恩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11270
• 代理人: 王黎延;周義剛

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及搜索技術(shù)，尤其涉及一種搜索方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著web2.0蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)用戶扮演的角色也越來(lái)越多，既是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的消費(fèi)者，同時(shí)又是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的生產(chǎn)者。近年來(lái)，隨著微博、空間等社區(qū)平臺(tái)的快速崛起，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS)網(wǎng)站的在線時(shí)間呈直線增長(zhǎng)，人們獲取信息日趨社會(huì)化，社區(qū)引流逐步超過(guò)搜索引擎。2010年的7月，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(DATA?CENTER?OF?CHINA?INTERNET，DCCI)發(fā)布的報(bào)告顯示：“在剛剛過(guò)去的6月份里，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)由用戶產(chǎn)生(UGC)的內(nèi)容流量首次超過(guò)了由網(wǎng)站專業(yè)制作團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生的內(nèi)容流量”，可見(jiàn)，用戶的行為將對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容過(guò)濾產(chǎn)生越來(lái)越大影響。

而傳統(tǒng)搜索引擎以關(guān)鍵詞、鏈接為核心，搜索結(jié)果精度低、同質(zhì)化嚴(yán)重，從而已無(wú)法滿足用戶的信息獲取需求。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種搜索方法及系統(tǒng)，能夠提高搜索精度、避免同質(zhì)化問(wèn)題，從而提高用戶體驗(yàn)。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

一種搜索方法，包括：

根據(jù)用戶操作情況及用戶影響力對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序。

所述根據(jù)用戶操作情況及用戶影響力對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序之前，該方法還包括：

獲取搜索關(guān)鍵字；

根據(jù)所述搜索關(guān)鍵字進(jìn)行搜索。

所述根據(jù)用戶操作情況及用戶影響力對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序?yàn)椋?/p>

根據(jù)搜索結(jié)果對(duì)應(yīng)的行為影響力因子和用戶影響力因子，確定搜索結(jié)果的搜索對(duì)象重要性等級(jí)，并根據(jù)搜索對(duì)象重要性等級(jí)從高到低的順序?qū)λ阉鹘Y(jié)果進(jìn)行排序。

所述行為影響力因子AR(a)＝N(U)/N(a)，其中，N(a)表示社區(qū)里操作行為a的總次數(shù)，N(U)表示社區(qū)基礎(chǔ)操作行為U的總次數(shù)。

所述用戶影響力因子PR(p)＝(1-d)+d{PR(p1)/C(p1)+PR(p2)/C(p2)+……+PR(pn)/C(pn)}，其中，p1、p2、......、pn為用戶p的粉絲，C(p1)、C(p2)、......、C(pn)分別為用戶p1、p2、......、pn的關(guān)注數(shù)，d為阻尼系數(shù)，取值在0到1之間；

所述搜索對(duì)象重要性等級(jí)DR(F)＝AR(a1)×{PR(p1)×f1+PR(p2)×f2+......PR(pN)×fN}+AR(a2)×{PR(p1)×f1+PR(p2)×f2+......PR(pN)×fN}+......+AR(aM)×{PR(p1)×f1+PR(p2)×f2+......PR(pN)×fN}，其中，用戶有操作行為ai時(shí)，fk＝1，無(wú)操作行為ai時(shí)，fk＝0，i＝1，2，......M，M為社區(qū)網(wǎng)站操作行為種類總數(shù)；k＝1，2，......N，N為網(wǎng)站用戶總數(shù)。

該方法還包括：設(shè)置迭代次數(shù)，所述根據(jù)搜索結(jié)果對(duì)應(yīng)的行為影響力因子和用戶影響力因子，確定搜索結(jié)果的搜索對(duì)象重要性等級(jí)為：結(jié)合所述設(shè)置的迭代次數(shù)進(jìn)行迭代，確定搜索結(jié)果的搜索對(duì)象重要性等級(jí)。

一種搜索系統(tǒng)，包括：搜索模塊和排序模塊；其中，

所述搜索模塊，用于進(jìn)行搜索，獲取搜索結(jié)果；

所述排序模塊，用于根據(jù)用戶操作情況及用戶影響力對(duì)所述搜索模塊的搜索結(jié)果進(jìn)行排序。

該系統(tǒng)還包括搜索關(guān)鍵字獲取模塊，用于獲取搜索關(guān)鍵字，供所述搜索模塊進(jìn)行搜索。

所述排序模塊根據(jù)用戶操作情況及用戶影響力對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序?yàn)椋?/p>

根據(jù)搜索結(jié)果對(duì)應(yīng)的行為影響力因子和用戶影響力因子，確定搜索結(jié)果的搜索對(duì)象重要性等級(jí)，并根據(jù)搜索對(duì)象重要性等級(jí)從高到低的順序?qū)λ阉鹘Y(jié)果進(jìn)行排序。

所述行為影響力因子AR(a)＝N(U)/N(a)，其中，N(a)表示社區(qū)里操作行為a的總次數(shù)，N(U)表示社區(qū)基礎(chǔ)操作行為U的總次數(shù)。

所述用戶影響力因子PR(p)＝(1-d)+d{PR(p1)/C(p1)+PR(p2)/C(p2)+......+PR(pn)/C(pn)}，其中，p1、p2、......、pn為用戶p的粉絲，C(p1)、C(p2)、......、C(pn)分別為用戶p1、p2、......、pn的關(guān)注數(shù)，d為阻尼系數(shù)，取值在0到1之間；