[發明專利]信息搜索方法及裝置

有效

• 申請號: 201110359566.X
• 申請日: 2011-11-14
• 公開（公告）號: CN103106212A
• 公開（公告）日: 2013-05-15
• 發明（設計）人: 凌俊民;劉曉峰;梁耿;陳陽;徐俊
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團廣西有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

1.一種信息搜索方法，其特征在于，包括：

獲得用戶輸入的當前搜索信息；

針對預設的每個歷史搜索信息，分別確定所述當前搜索信息與該歷史搜索信息對應的最佳反饋信息之間的關聯度；

根據確定出的關聯度，在各歷史搜索信息中選取出滿足預設條件的歷史搜索信息；并

將選取出的歷史搜索信息提供給用戶。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，針對預設的每個歷史搜索信息，分別確定所述當前搜索信息與該歷史搜索信息對應的最佳反饋信息之間的關聯度，具體包括：

獲得根據預設的各歷史搜索信息及對應的反饋信息對物理模型進行訓練得到的模型參數矢量；

針對每個歷史搜索信息，分別根據獲得的模型參數矢量，計算所述當前搜索信息與該歷史搜索信息對應的最佳反饋信息之間的關聯度。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據預設的各歷史搜索信息及對應的反饋信息對物理模型進行訓練，具體包括：

針對預設的每個歷史搜索信息以及該歷史搜索信息的每個反饋信息，分別執行：

獲取該歷史搜索信息與該反饋信息之間的特征信息；并

根據獲取的各特征信息，確定該歷史搜索信息與該反饋信息之間的特征向量；

根據確定出的各特征向量，對預設的物理模型進行訓練。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述物理模型為貝葉斯邏輯回歸模型。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，通過下述方式確定所述當前搜索信息與歷史搜索信息對應的最佳反饋信息之間的關聯度：

Rel(qr,BAi)=11+exp(ΘTFBAi)]]>

其中，Rel(qr，BA_i)為當前搜索信息qr與最佳反饋信息BA_i之間的關聯度；

Θ為所述模型參數矢量；

為當前搜索信息qr與最佳反饋信息BA_i之間的特征向量。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據確定出的關聯度，在各歷史搜索信息中選取出滿足預設條件的歷史搜索信息，具體包括：

在各最佳反饋信息中，選取關聯度大于規定閾值的最佳反饋信息；

將選取出的最佳反饋信息對應的歷史搜索信息，確認為滿足預設條件的歷史搜索信息。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，將選取出的歷史搜索信息提供給用戶，具體包括：

按照對應的最佳反饋信息的關聯度由大到小的順序，將選取出的歷史搜索信息進行排序；并

將排序后的結果提供給用戶。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，將選取出的歷史搜索信息提供給用戶，具體包括：

針對選取出的每個歷史搜索信息，分別確定該歷史搜索信息與對應的最佳反饋信息之間的關聯度，并根據該歷史搜索信息與對應的最佳反饋信息之間的關聯度以及當前搜索信息與該歷史搜索信息對應的最佳反饋信息之間的關聯度，確定當前搜索信息與該歷史搜索信息之間的相似度；

按照相似度由大到小的順序，將選取出的歷史搜索信息進行排序；并

將排序后的結果提供給用戶。