[發(fā)明專利]一種圖像編碼、解碼的方法和裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201110345953.8 | 申請(qǐng)日: | 2011-11-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103096052A | 公開(公告)日: | 2013-05-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊海濤;周建同 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華為技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04N7/26 | 分類號(hào): | H04N7/26;H04N7/50 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 編碼 解碼 方法 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于通信領(lǐng)域,具體涉及到一種圖像編碼、解碼的方法和裝置。
背景技術(shù)
由于視頻數(shù)據(jù)量巨大,在實(shí)際應(yīng)用中,視頻數(shù)據(jù)通常需要壓縮編碼處理。編碼器通過預(yù)測(cè)、變換、量化和熵編碼過程處理視頻數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮生成視頻碼流。視頻碼流可用于存儲(chǔ)或者網(wǎng)絡(luò)傳輸。解碼器通過熵解碼、反量化、反變換、預(yù)測(cè)補(bǔ)償對(duì)視頻碼流進(jìn)行解碼操作,以重建視頻數(shù)據(jù)。
H.264編碼技術(shù)通過使用量化矩陣(quantization?matrix,QM)實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)壓縮失真的精確控制。編碼器根據(jù)當(dāng)前圖像內(nèi)容給出一組適合當(dāng)前編碼圖像的QM,然后將該QM編碼寫入碼流。解碼器收到帶有QM信息的碼流后,解碼出QM信息,并利用該QM信息解碼出圖像。在H.264中,每幀圖像最多可以有8組QM矩陣QMi,i=1,2,...8。8組QM矩陣分別表示在4*4變換時(shí),幀內(nèi)預(yù)測(cè)的亮度Y、色度Cb、色度Cr和幀間預(yù)測(cè)的亮度Y、色度Cb、色度Cr六種QM;以及在8*8變換時(shí),幀內(nèi)預(yù)測(cè)和幀間預(yù)測(cè)的亮度Y兩種QM。由于QM信息數(shù)據(jù)量較大,需要對(duì)QM信息進(jìn)行壓縮編碼,以便減少用于表示QM信息的比特?cái)?shù)量。H.264使用以下壓縮方法,分別對(duì)6個(gè)4*4量化矩陣和2兩個(gè)8*8量化矩陣進(jìn)行編碼,具體步驟如下:
第一步,對(duì)二維量化矩陣進(jìn)行掃描操作,生成一維數(shù)據(jù);
第二步,對(duì)一維數(shù)據(jù)進(jìn)行DPCM編碼;
第三步,將編碼后的數(shù)據(jù)進(jìn)行熵編碼,寫入碼流。
以上方案中采用的變換和量化都是N*N的正方形矩陣,當(dāng)采用非正方形變換和量化矩陣時(shí),對(duì)于N*M的量化矩陣,按照以上量化矩陣壓縮方法,需要很多比特表示量化矩陣,當(dāng)應(yīng)用帶寬很小時(shí),傳輸量化矩陣所用比特將嚴(yán)重影響編碼圖像的質(zhì)量。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了圖像編碼、解碼的方法和裝置,以減少碼流的傳輸帶寬。
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像的編碼方法,所述編碼方法包括:對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)編碼;對(duì)經(jīng)過預(yù)測(cè)編碼的所述圖像進(jìn)行變換編碼;使用量化矩陣對(duì)變換編碼后的所述圖像進(jìn)行量化編碼,所述量化矩陣是反映圖像量化步長(zhǎng)信息的矩陣,所述量化矩陣包括M*N量化矩陣、N*M量化矩陣,所述N*M量化矩陣由所述M*N量化矩陣通過轉(zhuǎn)置得到;對(duì)量化編碼后的所述圖像進(jìn)行熵編碼,對(duì)所述M*N量化矩陣編碼,生成碼流。
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像的解碼方法,所述解碼方法包括:對(duì)接收的碼流進(jìn)行熵解碼,以得到圖像數(shù)據(jù)和量化矩陣,所述量化矩陣是反映圖像量化步長(zhǎng)信息的矩陣,所述量化矩陣包括M*N量化矩陣;由所述M*N量化矩陣通過轉(zhuǎn)置得到N*M量化矩陣;使用所述M*N量化矩陣、所述N*M量化矩陣對(duì)經(jīng)過熵解碼的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行反量化;對(duì)經(jīng)過反量化的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行反變換;對(duì)經(jīng)過反變換的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)補(bǔ)償,生成解碼圖像。
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像的編碼裝置,所述編碼裝置包括:預(yù)測(cè)編碼模塊,用于對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)編碼;變換編碼模塊,用于對(duì)經(jīng)過預(yù)測(cè)編碼的所述圖像進(jìn)行變換編碼;量化編碼模塊,用于使用量化矩陣對(duì)變換編碼后的所述圖像進(jìn)行量化編碼,所述量化矩陣是反映圖像量化步長(zhǎng)信息的矩陣,所述量化矩陣包括M*N量化矩陣、N*M量化矩陣,所述N*M量化矩陣由所述M*N量化矩陣通過轉(zhuǎn)置得到;熵編碼模塊,用于對(duì)量化編碼后的所述圖像進(jìn)行熵編碼,對(duì)所述M*N量化矩陣編碼,生成碼流。
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像的解碼裝置,所述解碼轉(zhuǎn)置包括:熵解碼單元,用于對(duì)接收的碼流進(jìn)行熵解碼,以得到圖像數(shù)據(jù)和量化矩陣,所述量化矩陣是反映圖像量化步長(zhǎng)信息的矩陣,所述量化矩陣包括M*N量化矩陣;反量化單元,用于由所述M*N量化矩陣通過轉(zhuǎn)置得到N*M量化矩陣,使用所述M*N量化矩陣、所述N*M量化矩陣對(duì)經(jīng)過熵解碼的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行反量化;反變換單元,用于對(duì)經(jīng)過反量化的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行反變換;預(yù)測(cè)補(bǔ)償單元,用于對(duì)經(jīng)過反變換的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)補(bǔ)償,生成解碼圖像。
本發(fā)明實(shí)施例有效地節(jié)省了編碼量化矩陣所需的比特?cái)?shù)量,提高了壓縮效率。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見,下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明圖像編碼方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖;
圖2為本發(fā)明圖像解碼方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖;
圖3為本發(fā)明圖像編碼方法的又一個(gè)實(shí)施例的流程圖;
圖4為本發(fā)明圖像解碼方法的又一個(gè)實(shí)施例的流程圖;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于華為技術(shù)有限公司,未經(jīng)華為技術(shù)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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