[發(fā)明專利]一種基于視頻流的人臉識別方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110316170.7
• 申請日: 2011-10-19
• 公開（公告）號: CN102360421A
• 公開（公告）日: 2012-02-22
• 發(fā)明（設計）人: 徐汀榮
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 常亮;李辰

1.一種基于視頻流的人臉識別方法，其特征在于，包括：

接收視頻采集設備所采集的待識別視頻流；

對所述待識別視頻流中每幀圖像進行人臉檢測，以確定待識別人臉圖像；

定位每幀待識別人臉圖像對應的特征點；

根據(jù)待識別人臉圖像所對應的顏色直方圖，確定待識別人臉圖像中的關(guān) 鍵人臉圖像；

確定每幀關(guān)鍵人臉圖像對應特征點中的關(guān)鍵特征點；

對所確定的關(guān)鍵人臉圖像進行圖像預處理，以降低圖像幾何特征和光照 對關(guān)鍵人臉圖像的影響；

根據(jù)每幀關(guān)鍵人臉圖像中關(guān)鍵特征點與人臉圖像數(shù)據(jù)庫中各人臉模型對 應特征點的相似度的加權(quán)處理結(jié)果，確定所述待識別視頻流對應的人臉識別 結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待識別視頻流 中每幀圖像進行人臉檢測，以確定待識別人臉圖像，具體為：

對所述待識別視頻流中每幀圖像進行灰度化和直方圖均衡化處理；

對處理后的每幀圖像進行多尺度多特征的人臉檢測；

將每幀圖像的每一尺度所對應的檢測結(jié)果進行多特征合并處理；

將每幀圖像對應的多特征合并處理結(jié)果進行多尺度合并處理；

將滿足預設人臉尺度閾值的多尺度合并處理結(jié)果確定為待識別人臉圖 像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位每幀待識別人臉 圖像對應的特征點，具體為：

采用自適應閾值法對待識別人臉圖像進行對比度增加處理；

利用垂直積分投影方法和水平積分投影方法對待識別人臉圖像進行特征 點定位處理，以定位所述待識別人臉圖像對應的特征點。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)待識別人臉圖像 所對應的顏色直方圖，確定待識別人臉圖像中的關(guān)鍵人臉圖像，具體為：

確定標準待識別人臉圖像，并計算所述標準待識別人臉圖像對應人臉區(qū) 域的顏色直方圖；

計算每幀待識別人臉圖像對應人臉區(qū)域的顏色直方圖；

計算當前待識別人臉圖像對應的顏色直方圖與標準待識別人臉圖像對應 的顏色直方圖的歐式距離；

判斷所述歐式距離是否小于預設距離閾值，如果是，則將所述當前待識 別人臉圖像確定為關(guān)鍵人臉圖像；如果否，則將所述待識別人臉圖像確定為 非關(guān)鍵人臉圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所確定的關(guān)鍵人臉 圖像進行圖像預處理，具體為：

對所述關(guān)鍵人臉圖像進行平移、旋轉(zhuǎn)和/或濾波處理，以實現(xiàn)幾何歸一化 處理；

對經(jīng)過上述處理的關(guān)鍵人臉圖像進行直方圖均衡處理，以實現(xiàn)光照預處 理。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每幀關(guān)鍵人臉圖 像中關(guān)鍵特征點與人臉圖像數(shù)據(jù)庫中各人臉模型對應特征點的相似度的加權(quán) 處理結(jié)果，確定所述待識別視頻流對應的人臉識別結(jié)果，具體為：

利用小波變換確定各關(guān)鍵特征點的對應的關(guān)鍵特征值；

計算每幀關(guān)鍵人臉圖像中各關(guān)鍵特征點與人臉圖像數(shù)據(jù)庫中各人臉模型 對應特征點的相似度；

將每幀關(guān)鍵人臉圖像中各關(guān)鍵特征點與同一人臉模型對應特征點的相似 度進行加權(quán)，將最大加權(quán)值對應的人臉模型確定為所述關(guān)鍵人臉圖像的備選 識別結(jié)果；

統(tǒng)計各備選人臉識別結(jié)果對應的關(guān)鍵人臉圖像數(shù)量，并將數(shù)量最多且高 于預設數(shù)量閾值的備選人臉識別結(jié)果確定為待識別視頻流對應的人臉識別結(jié) 果。