[發(fā)明專利]用于處理壓縮視頻圖像中陰影的系統(tǒng)及方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110299562.7 | 申請日: | 2011-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN102761737A | 公開(公告)日: | 2012-10-31 |
| 發(fā)明(設計)人: | 連振昌;樊恩戎;蔣岳珉;白宏益;藍坤銘 | 申請(專利權)人: | 財團法人工業(yè)技術研究院 |
| 主分類號: | H04N7/26 | 分類號: | H04N7/26;G06T7/20 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 陳小雯 |
| 地址: | 中國臺*** | 國省代碼: | 中國臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 處理 壓縮 視頻 圖像 陰影 系統(tǒng) 方法 | ||
技術領域
本發(fā)明涉及一種用于檢測在壓縮視頻圖像中移動對象區(qū)域以及去除的移動對象相關聯(lián)陰影的系統(tǒng)及方法。
背景技術
多媒體技術(包含用于視頻以及圖像相關的應用的技術)廣泛使用在安全監(jiān)控、醫(yī)療診斷、教育、娛樂以及商業(yè)展現(xiàn)等各種領域。例如,高分辨率視頻越來越普遍使用在安全監(jiān)控應用中,使得重要的安全信息得以實時地以改進的分辨率(例如,每圖像一百萬像素或更高)捕捉。在高分辨率安全監(jiān)控系統(tǒng)中,通常通過攝像機記錄視頻,且在將視頻文件傳輸?shù)交虼鎯υ诖鎯ρb置或安全監(jiān)控中心之前,壓縮所記錄的原始視頻數(shù)據(jù)(raw?video?data)。然后,視頻文件可由處理裝置進行分析。
在安全監(jiān)控應用中移動對象受到顯著關注。例如,可分析在私人建筑物(private?building)的入口處獲得的監(jiān)控視頻以識別是否有未經(jīng)批準的人企圖進入建筑物。例如,監(jiān)控系統(tǒng)可識別移動對象的移動軌跡(trajectory)。如果軌跡指示人已到達某位置,那么可觸發(fā)警報或者可通知警衛(wèi)。因此,檢測移動對象并識別其軌跡可提供有用的信息來用于保證受監(jiān)控場所的安全。
然而,許多照明條件會造成攝像機在視頻圖像中記錄下移動對象的陰影。為了識別準確的移動軌跡,需要從所記錄的視頻圖像中移除與移動對象相關聯(lián)的陰影。否則,可觸發(fā)錯誤警報,或者可導致計算錯誤。傳統(tǒng)的圖像處理方法要求在對攝像機所傳輸?shù)膲嚎s視頻數(shù)據(jù)進行陰影檢測和移除之前先進行解壓縮。然而,對高分辨率視頻數(shù)據(jù)進行解壓縮通常耗時,且有時需要花費昂貴的計算資源。
因此,有需要提供一種處理壓縮視頻圖像和/或在壓縮視頻圖像的程序中檢測與移動對象相關聯(lián)的陰影的系統(tǒng)和/或方法。
發(fā)明內(nèi)容
在一實施例中,本揭露提供一種用于處理壓縮視頻圖像的方法。所述方法從壓縮視頻圖像中檢測候選對象區(qū)域。候選對象區(qū)域包含移動對象以及與移動對象相關聯(lián)的陰影。針對在候選對象區(qū)域中的每一數(shù)據(jù)塊,所述方法計算用以編碼相應數(shù)據(jù)塊中的時間變化的編碼數(shù)據(jù)量。然后,所述方法在由數(shù)據(jù)塊組成的候選對象區(qū)域中識別陰影,每一數(shù)據(jù)塊具有低于閾值的編碼數(shù)據(jù)量。
在另一實施例中,本揭露還提供用于處理壓縮視頻圖像的內(nèi)陰影去除的方法。所述方法從壓縮視頻圖像中檢測表示移動對象的對象圖像區(qū)域。此對象圖像區(qū)域包含與移動對象相關聯(lián)的陰影。然后,所述方法基于所檢測的對象圖像區(qū)域來確定假想移動對象(hypothetical?moving?object)。所述方法進一步形成在其中獲得壓縮視頻圖像的環(huán)境模型,且基于環(huán)境模型確定假想移動對象的假想陰影。
應了解的是,上述的一般描述和下文的詳細描述都是示范性和解釋性的,且希望提供如所主張的本揭露的進一步解釋。
附圖說明
圖1繪示本揭露一實施例的示范性監(jiān)控系統(tǒng)。
圖2繪示本揭露一實施例的用于檢測壓縮圖像域中移動對象的陰影的示范性過程的流程圖。
圖3繪示本揭露一實施例的具有移動對象及其相關聯(lián)陰影的示范性視頻圖像。
圖4繪示本揭露一實施例的用于檢測H.264壓縮視頻圖像中陰影的示范性過程的流程圖。
圖5繪示本揭露一實施例的移動對象及其相關聯(lián)陰影的示范性編碼。
圖6繪示本揭露一實施例的用于基于環(huán)境模擬檢測陰影的示范性過程的流程圖。
圖7繪示本揭露一實施例的在環(huán)境模型中的示范性假想移動對象。
圖8繪示本揭露一實施例的用于陰影搜索的示范性過程的流程圖。
附圖標記:
100:監(jiān)控系統(tǒng)
101:視頻處理和監(jiān)控系統(tǒng)
102:監(jiān)控相機
103:通信接口
110:處理器
120:存儲器模塊
121:操作系統(tǒng)
122:視頻處理軟件
123:數(shù)據(jù)庫
130:輸入裝置
140:顯示裝置
150:通信接口
301、302、303、304、305、306:圖像
311:靜止對象
312:移動對象
313:陰影
400:過程
501:移動對象
502:陰影
510、520:譜
具體實施方式
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