[發明專利]用于處理壓縮視頻圖像中陰影的系統及方法

無效

• 申請號: 201110299562.7
• 申請日: 2011-09-30
• 公開（公告）號: CN102761737A
• 公開（公告）日: 2012-10-31
• 發明（設計）人: 連振昌;樊恩戎;蔣岳珉;白宏益;藍坤銘
• 申請（專利權）人: 財團法人工業技術研究院
• 主分類號: H04N7/26
• 分類號: H04N7/26;G06T7/20
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 陳小雯

1.一種用于處理壓縮視頻圖像的方法，其包括：

由處理器從所述壓縮視頻圖像中檢測候選對象區域，其中所述候選對象區域包含移動對象以及與所述移動對象相關聯的陰影；

針對在所述候選對象區域中的每一數據塊，由所述處理器部分解碼用以編碼所述相應數據塊中的時間變化的一編碼數據量；以及

由所述處理器在由數據塊組成的所述候選對象區域中識別所述陰影，每一數據塊具有低于閾值的編碼數據量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于用H.264壓縮方法對所述壓縮視頻圖像進行壓縮。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于檢測所述候選對象區域包括：

從所述壓縮視頻圖像中識別多個圖像區域，其中所述圖像區域具有預定的編碼特征；以及

確定覆蓋所述多個圖像區域的連續區域。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于所述編碼數據量為由所述相應的數據塊的DC編碼位以及AC編碼位攜帶的一信息量。

5.根據權利要求4所述的方法，其進一步包括針對每一數據塊，計算所述DC編碼位以及所述AC編碼位的值。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于識別所述陰影包含識別具有大于預定閾值的所述AC編碼位的值的所述數據塊。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于識別所述陰影包含確定在表示所述移動對象的數據塊與表示所述陰影的數據塊之間的邊界。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于確定所述邊界包含：

計算用于表示所述移動對象的所述數據塊的運動向量的第一熵值；

計算用于表示所述陰影的所述數據塊的所述運動向量的第二熵值；以及

確定所述第一熵值與所述第二熵值之間的差。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于識別所述陰影包含識別表示所述陰影的所述數據塊，使得將所述差最大化。

10.根據權利要求1所述的方法，其進一步包括通過用背景視頻數據代替所述陰影中的數據塊來從所述壓縮視頻圖像中移除所述陰影。

11.根據權利要求1所述的方法，其進一步包括：

由該處理器基于所檢測的對象圖像區域來決定一假想移動對象；

由該處理器形成在其中獲得所述壓縮視頻圖像的一環境模型；

由該處理器基于該環境模型來決定用于所述假想移動對象的一假想陰影；以及

由該處理器聚集在所述候選對象區域中所識別的陰影以及基于環境模型所預測的假想陰影。

12.一種用于處理壓縮視頻圖像的方法，其包括：

由處理器從所述壓縮視頻圖像中檢測表示移動對象的對象圖像區域，其中所述壓縮視頻圖像包含與所述移動對象相關聯的陰影；

由所述處理器基于所檢測的對象圖像區域來確定假想移動對象；

由所述處理器形成在其中獲得所述壓縮視頻圖像的環境模型；以及

由所述處理器基于所述環境模型來確定用于所述假想移動對象的假想陰影。

13.根據權利要求12所述的方法，其進一步包括：

接收在其下獲得所述壓縮視頻圖像的發光源的位置信息；以及

將來自所述發光源的光投射到所述假想移動對象上。

14.根據權利要求12所述的方法，其進一步包括：

從所述壓縮視頻圖像中搜索最匹配所述假想陰影的陰影圖像區域。

15.根據權利要求14所述的方法，其進一步包括：

基于所述陰影圖像區域形成定界框；以及

通過用背景視頻數據代替所述定界框中的數據塊來移除所述陰影。

16.根據權利要求12所述的方法，其進一步包括：

針對所述候選對象區域中的每一數據塊，由該處理器部分譯碼用以編碼相應數據塊中一時間變化的一編碼數據量；

由該處理器在由多個數據塊組成的候選對象區域中識別該陰影，每一數據塊具有低于一閾值的編碼數據量；以及

由該處理器聚集在所述候選對象區域中所識別的陰影以及基于環境模型所預測的假想陰影。