[發明專利]阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合癥篩查方法及其裝置

有效

• 申請號: 201110289150.5
• 申請日: 2011-09-26
• 公開（公告）號: CN102499637A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發明（設計）人: 劉文龍;趙玉霞;張海秀
• 申請（專利權）人: 大連理工大學
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 李馨

1.一種阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合癥篩查方法，其特征在于，包括：

第一步：接收帶噪鼾聲數據，對其進行分幀處理，將鼾聲數據分為有多個重疊的鼾聲幀，并計算每個鼾聲幀的短時能量，得到每一個鼾聲幀的短時能量；

第二步：

利用雙門限法進行鼾聲段的端點檢測，認為有聲段的聲音是鼾聲數據；

第三步：將每一幀的鼾聲數據通過一個60-1000Hz的帶通濾波器，并對每一幀鼾聲加窗處理；

本發明中我們僅利用鼾聲的第一共振峰參數，而第一共振峰頻率的分布范圍在60-1000Hz范圍內，因此將每一幀鼾聲數據通過60-1000Hz的帶通濾波器；為了減少頻域中由于加窗造成的頻譜泄露問題，使用如下式所示的窗函數：

w(n)=0.54-0.46*cos(i-1)*2*π/5120<i≤2561256<i≤7680.54-0.46*cos(i-1)*2*π/512768<i≤1024]]>

實際處理的是中間的512個點，弱化兩端的256點；

第四步：共振峰的提取是在AR模型基礎之上進行的，將上氣道看作是一個P階的AR模型，并求出每一幀的第一共振峰頻率；

估計每一幀預處理后鼾聲的第一共振峰頻率；將產生鼾聲數據的上氣道模型看作是一個全極點的AR模型，

用公式表示為H(z)=1/1-Σi=1paiz-i]]>

其中P為AR模型的階數，a_i為線性預測(LPC)系數，通過利用Levinson-Durbin遞推算法求解Yule-Walker方程得到預測系數；根據所述的AR模型預測系數估計第一共振峰頻率，

計算公式為：F₁＝f_s×θ₁/2π

式中f_s表示采樣率，θ₁表示AR模型中第一個極點的相位；

第五步：將打鼾者整晚鼾聲的第一共振峰頻率用K均值聚類算法分為兩類，其中較小的聚類中心可以看作是該打鼾者的基準頻率，

每一個打鼾者的個體化閾值設定為2.2倍的基準頻率，用來區分每一個打鼾者的鼾聲是正常鼾聲還是不正常鼾聲；第六步：如果每一個鼾聲段中最大第一共振峰頻率高于個體化閾值，就將該幀所在的鼾聲段認為是不正常的鼾聲段，否則就認為是正常的鼾聲，統計一小時內不正常鼾聲段得個數，如果高于判斷標準就初步認為是阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合癥打鼾者，反之就認為是正常的打鼾者。